文件_阅读器_AI_agent
使用claude LLM创建MCP服务器，以列出、读取或写入共享目录中的文件
相应地更改claude_desktop_config.json中的files_directory位置和“args”
主控程序
MCP代表模块化指挥平台。它是一个轻量级的框架，允许您使用Python构建AI代理服务器。
MCP允许您定义“工具”——小型、可重用的功能——人工智能代理（在本例中为Claude）可以在推理过程中调用这些工具。就像给LLM一个可以用来与计算机或应用程序交互的操作列表一样。
MCP服务器通过本地API公开这些工具，因此代理可以：
- 读取文件
- 写入磁盘
- 查询数据
- 控制应用程序或硬件
…以及更多，以模块化、安全的方式
FastMCP是一个简化版本，针对快速开发和演示进行了优化。
特性
创建包含自定义内容的.txt文件
列出目标目录中的所有.txt文件
读取单个文件的内容
在常见的本地系统目录（桌面、文档等）中创建文件
首次运行时自动启动welcome.txt文件
验证服务器功能的简单测试端点
目录设置
服务器使用特定目录来存储其文件：
C： /“您想要的任何文件路径”
如果目录不存在，则会自动创建。第一次运行时，会添加一个默认文件welcome.txt，并显示欢迎消息。
需求
Python 3.8+
fastmcp库（pip安装fastmcp）
运行服务器（python file_reader_Server.py）
这将启动FastMCP服务器并初始化共享文件目录。
工具
create_file（文件名、内容）
- 在共享目录中创建一个新的.txt文件。
create_local_file（文件名、内容、位置=“桌面”）
- 在本地目录（桌面、文档、下载或自定义路径）中创建.txt文件。
- 文件名：必须以.txt结尾
- 位置：从“桌面”、“文档”、“下载”或完整路径中选择
list_files（）
- 返回共享目录中所有.txt文件的列表。
read_file（文件名）
- 读取并返回指定.txt文件的内容。
test_new_function（）
- 验证FastMCP服务器是否正常工作的简单工具。