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MCP Server · 设计创作

Fiji MCP Bridge

一个连接Claude Desktop和ImageJ/Fiji的桥接系统,允许通过自然语言控制图像处理操作。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 38
图像处理JavaClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
kusumotok
提供方
kusumotok
运行时
Python

工具数量

38

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Fiji MCP Bridge 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 38 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

Python MCP Server (fiji_mcp_server.py)

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 38 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

斐济MCP大桥

⚠️ 此存储库已存档。 Claude和GPT可以充分描述ImageJ宏,所以很多工具 run_macro 一个可以代替。 此外,还存在许多工具定义压迫上下文窗口的问题。 出于这些原因,我们转向了更简单的设计后继项目: 库苏莫托克/斐济大桥

用于从Claude Desktop使用自然语言操作ImageJ/Fiji的桥接系统。

体系结构

Claude Desktop (stdio)
    │
    ▼
Python MCP Server (fiji_mcp_server.py)
    │ TCP localhost:5048
    ▼
Java Plugin (FijiMCPBridge.java)
    │
    ▼
Fiji / ImageJ API

项目结构

fiji-mcp-bridge/
├── plugin/                        # Java プラグイン
│   ├── src/main/java/fiji/mcp/
│   │   └── FijiMCPBridge.java     # プラグイン本体
│   ├── pom.xml                    # Maven 設定
│   ├── build.bat                  # Maven ビルド
│   └── build_manual.bat           # 手動ビルド(Maven 不要)
├── fiji_mcp_server.py             # Python MCP サーバー
├── requirements.txt               # Python 依存パッケージ
├── .env                           # 環境変数(Git 除外)
├── .env.example                   # 環境変数テンプレート
├── README.md
└── .gitignore

安装,安装

1.Python软件包安装

pip install -r requirements.txt

2.Java插件构建

# plugin/ ディレクトリで実行
cd plugin
build.bat          # Maven を使う場合
build_manual.bat   # Maven なしの場合
对于Mac/Linux: cd plugin && mvn clean package

构建成功后plugin/target/fiji-mcp-bridge-1.0.0.jar 来定义自定义外观。

3.在Fiji上安装插件

copy plugin\target\fiji-mcp-bridge-1.0.0.jar "C:\path\to\Fiji.app\plugins\"

已重新启动Fiji。

4.设置环境变量

.env.example 的 .env 复制到,编辑:

FIJI_PATH=C:\path\to\Fiji.app\ImageJ-win64.exe
FIJI_PORT=5048
FIJI_TIMEOUT=600

5.设置Claude Desktop

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 添加到:

{
  "mcpServers": {
    "fiji": {
      "command": "python",
      "args": ["C:/path/to/fiji-mcp-bridge/fiji_mcp_server.py"]
    }
  }
}

使用conda环境时:

{
  "mcpServers": {
    "fiji": {
      "command": "conda",
      "args": [
        "run", "-n", "fiji-mcp", "--no-capture-output",
        "python", "C:/path/to/fiji-mcp-bridge/fiji_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}

6.启动Fiji MCP Bridge

方法A:Claude自动启动(推荐) 重新启动Claude Desktop后,通过聊天 launch_fiji 调用工具后,Fiji的启动和MCP Bridge插件的启动自动进行。在步骤4中 FIJI_PATH 的规格化距离的幂函数。

方法B:手动起动 启动Fiji,从菜单中 Plugins > MCP > Fiji MCP Bridge 执行。 在Fiji的Log窗口中 Started on port 5048 显示的话启动完成。

可用工具

分类工具 |---------|--------| | 画像操作 | open_image, save_image, close_image, get_image_info, list_open_images, select_image | | 画像処理 | duplicate_image, get_pixel_statistics, set_threshold, z_project, analyze_particles, split_channels, merge_channels, adjust_display | 屏幕快照 get_screenshot, get_window_screenshot | 窗口操作 get_window_list, get_window_content, close_window | 日志 get_log | |xyzct| get_position, set_position, get_stack_info | \[宏脚本\] run_macro, run_script | |投资回报率| roi_add, roi_delete, roi_select, roi_count, roi_save, roi_open, roi_measure, get_roi_info | |结果表| get_results, clear_results, save_results | 系统 check_connection, launch_fiji |

故障排除

无法连接时

  1. 确认Fiji是否启动
  2. Plugins > MCP > Fiji MCP Bridge 确认是否执行
  3. 在Fiji日志窗口中 Started on port 5048 确认
  4. check_connection 使用工具确认连接状态

菜单中未显示插件

  1. 如果JAR文件 Fiji.app/plugins/ 确认是否在
  2. 重新启动Fiji

执行宏时出现对话框不响应 自动检测并关闭错误对话框,返回错误内容。 如果对话框未关闭,请在Fiji侧手动关闭,然后重试。

注意事项(安全性)

  • 项目名称 在本地环境中使用中所述修改相应参数的值。TCP端口(默认值: 5048),模板名称将采用不同的格式。
  • Fiji/MimageJ主机不包含在本存储库中。需要单独安装。

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

38

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

图像处理Java本地部署自然语言控制Claude集成Fiji插件自动化工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 38 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Fiji MCP Bridge 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 Python MCP Server (fiji_mcp_server.py),运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Fiji MCP Bridge 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fiji MCP Bridge 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fiji MCP Bridge 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Fiji MCP Bridge 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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