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MCP Server · 开发工具

Fess MCP Server

MCP server for interfacing with Fess search engine.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
搜索引擎中间件PythonClaude开源

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作者 / 组织
g-fukurowl
提供方
g-fukurowl
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

Fess MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run .\fess_mcp_server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Fess MCP服务器

Fess MCP Server是一个与Fess搜索引擎集成的中间件服务器。 通过在MCP客户端(如Claude for Desktop)的设置中注册它,它使代理能够使用Fess获取信息。Fess是一个根据Apache许可证提供的开源全文搜索服务器。商业支持也是可用的。如需了解更多详情,请访问官方网站。 https://fess.codelibs.org/ja/

设置

粪便设置

有关Fess服务器本身的设置过程,请参阅Fess官方文档。 https://qiita.com/g_fukurowl/items/a00dbbad737d3e775108

以下文章也可能有所帮助: https://qiita.com/g_fukurowl/items/a00dbbad737d3e775108

Fess MCP服务器设置

使用Docker

使用以下命令启动服务器:

docker-compose up -d

没有Docker

这里我们展示了使用uv的设置过程。 uv是一个快速的Python包管理器。虽然不是必需的,但我们建议使用它。

# Install uv
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
# Activate virtual environment
.\.venv\Scripts\activate.bat
# Install dependencies
uv pip install -e .
# Start MCP server
uv run .\fess_mcp_server.py

配置

Fess服务器连接设置

Fess MCP服务器访问的Fess服务器的URL被设置为环境变量Fess_API_BASE。 在启动Fess MCP服务器之前,请根据您的环境修改此变量。 如果作为Docker容器运行,请编辑Docker-compose.yaml并更改相关设置。

Claude用于桌面连接设置

默认情况下,Fess MCP服务器在端口8000上启动。 如果Fess MCP服务器在端口8000的本地主机上运行,请按如下方式编辑claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "fess-search-sse": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "mcp-remote",
          "http://localhost:8000/sse"
        ]
      }
  }
}

测试

没有Docker

这里我们展示了使用紫外线的测试程序。

# Install development dependencies:
uv pip install -e ".[test]"
# Run unit tests:
uv run pytest -v tests/unit/ -s
# Run integration tests (requires communication with Fess server):
uv run pytest -v tests/integration/ -s
# Generate coverage report:
uv run pytest --cov=fess_mcp_server --cov-report=html

在Docker容器中运行测试

# Build test Docker image:
docker build -t fess-mcp-server-test -f Dockerfile.test .
# Run unit tests:
docker run --rm fess-mcp-server-test pytest -v tests/unit/ -s
# Run integration tests (requires communication with Fess server):
docker run --rm --network host fess-mcp-server-test pytest -v tests/integration/ -s
# Generate coverage report:
docker run --rm -v ${PWD}/coverage:/app/coverage fess-mcp-server-test pytest --cov=fess_mcp_server --cov-report=html

测试执行选项

  • -v:显示详细输出
  • -s:显示标准输出
  • --cov:生成覆盖率报告
  • --cov-report=html:生成HTML覆盖率报告

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsfessmcpsearch-engine搜索引擎Python本地部署中间件

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

Fess MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run .\fess_mcp_server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Fess MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fess MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fess MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Fess MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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