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MCP Server · 安全风控

feelyai (HasMCP)

FeelyAI是一款隐私优先的AI聊天应用,完全在浏览器中运行,无需服务器成本,所有数据处理均在客户端完成。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
隐私保护JavaScript多模型支持

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
hasmcp
提供方
hasmcp

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

feelyai (HasMCP) 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

安全风控

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

FeelyAI

直接在浏览器中运行高级AI模型。私人、安全、纯粹本地。

FeelyAI是一款功能强大、注重隐私的AI聊天应用程序,完全在您的浏览器中使用WebLLM运行。无需服务器成本,无需向外部服务器发送数据,100%客户端执行。

🌐 尝试现场演示

体验FeelyAI在行动 feelyai.com

✨ 特性

🔒 100%私人和本地

  • 所有人工智能处理都直接在您的浏览器中使用WebGPU进行
  • 没有数据发送到外部服务器
  • 不需要API密钥
  • 完整的隐私和安全

🤖 多种AI模型

从几个优化的语言模型中进行选择:

  • Llama 3.2 3B -快速高效的通用模型
  • 爱马仕3(火焰3.1 8b) -高级推理和工具使用
  • TinyLama 1.1B -超轻量,快速响应
  • Qwen2.5编码器-3B -专门用于编码任务

🛠️ MCP(模型上下文协议)集成

  • 连接到MCP服务器以扩展AI功能
  • 添加自定义工具和功能
  • 支持自定义标头和身份验证
  • 动态启用/禁用服务器
  • 实时工具发现和模式自省

🔧 内置工具

FeelyAI包括强大的内置工具:

  • evalCode -直接在浏览器中执行JavaScript代码(使用安全评估模式)
  • listTools -发现可用的搜索和正则表达式过滤工具
  • getToolSchema -使用前检查工具模式

🎯 智能工具执行

  • 模式发现模式 -AI自动发现并学习工具模式
  • 验证和错误处理 -自动验证,并显示有用的错误消息
  • 权限系统 -对工具执行的精细控制

- 允许一次 - 允许会话 - 总是允许

  • 安全评估模式 -为了安全起见,在隔离的Web Workers中运行代码

💬 高级聊天管理

  • 项目与聊天 -将对话组织到项目中
  • 🔐 加密项目 -使用客户端AES-GCM加密对敏感项目进行密码保护

- 所有聊天记录、消息和系统提示都在本地加密 - 页面重新加载时自动锁定以确保安全 - 用bcryptjs散列的密码(从不以纯文本存储) - 使用PBKDF2为每个项目提供唯一的加密密钥

  • 持久化存储 -使用IndexedDB在本地保存的所有聊天记录
  • 自动标题 -聊天从第一条消息自动命名
  • 消息历史记录 -完整的对话历史记录,包括工具调用和输出
  • Markdown支持 -富文本渲染,语法高亮显示

⚙️ 可定制的系统提示

  • 按项目系统提示 -每个项目都可以有自己的自定义系统说明
  • 编辑系统说明以自定义AI行为
  • 动态刀具注射的模板变量({{listTools}}, {{tool_names}})
  • 随时重置为默认值
  • 跨会话持续
  • 与受密码保护的项目数据一起加密

🎨 现代UI/UX

  • 干净、深色主题的界面
  • 模型加载过程中的实时进度指示器
  • 可折叠的工具输出可提高可读性
  • 响应式设计
  • 流畅的动画和过渡

🔄 模型切换

  • 动态切换模型
  • 自动模型下载和缓存
  • 模型初始化过程中的进度跟踪

🚀 入门指南

先决条件

  • 支持WebGPU的现代浏览器(Chrome 113+、Edge 113+)
  • 充足的RAM(建议使用4GB以上)
  • 支持WebGPU的GPU

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/hasmcp/feelyai.git
cd feelyai
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 运行开发服务器:
npm run dev
  1. 打开浏览器并导航到 http://localhost:5173

生产大楼

npm run build
npm run preview

🔌 添加MCP服务器

  1. 点击 “添加服务器” 侧边栏中的按钮
  2. 输入MCP服务器URL(例如。, http://localhost:3000/mcp)
  3. 可选择添加名称和自定义标题
  4. 点击 “添加服务器”

AI将自动从连接的服务器中发现可用的工具。

🛡️ 安全功能

安全评估模式

启用(推荐)后,JavaScript代码将在隔离的Web Worker中执行,从而阻止对以下内容的访问:

  • DOM操作
  • 本地存储
  • Cookie
  • 父窗口上下文

权限系统

控制AI可以执行哪些工具:

  • 允许一次 -单次执行审批
  • 允许会话 -批准本次会议
  • 始终允许 -永久信任工具

📦 技术栈

  • 前端框架:视图3(API组成)
  • 构建工具:快
  • AI引擎: @mlc ai/web llm
  • MCP客户端: @模型上下文协议/sdk
  • 样式:顺风CSS 4
  • 图标:清晰视图
  • 标记语言:记下来
  • 存储:IndexedDB(通过idb)
  • 验证:Ajv(JSON模式)
  • 加密:bcryptjs+Web Crypto API(AES-GCM)

🏗️ 建筑

src/
├── components/
│   ├── AddServerModal.vue    # MCP server configuration
│   ├── ProjectSidebar.vue     # Project/chat navigation
│   └── McpIcon.vue            # MCP branding
├── composables/
│   └── useChat.js             # Main chat logic & state
├── services/
│   ├── McpClient.js           # MCP protocol client
│   ├── MessageStore.js        # IndexedDB persistence
│   └── EncryptionService.js   # Client-side encryption
├── workers/
│   ├── llm.worker.js          # WebLLM worker
│   └── eval.worker.js         # Safe code execution
└── App.vue                    # Main application

🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

由...创建

HasMCP -无代码/低代码MCP服务器框架,内置身份验证、实时日志和遥测

📄 许可证

此项目根据Apache许可证2.0获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🙏 致谢

🔗 链接

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⚠️ 免责声明

LLM模型的使用受其各自许可协议的约束。请查看您使用的每种型号的许可条款。FeelyAI按原样提供,AI生成的内容可能包含错误或不准确之处。

______________________________________________________________________

由WebLLM提供支持•无服务器成本•100%客户端

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

隐私保护JavaScript本地部署本地AI处理多模型支持工具集成加密聊天

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

feelyai (HasMCP) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

feelyai (HasMCP) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

feelyai (HasMCP) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

feelyai (HasMCP) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

feelyai (HasMCP) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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