MCP家谱
让我们问一个问题来聊天GPT或任何其他模型，它给出了 给我们一个答案。如果这是一个逻辑问题，它会执行自己的逻辑 得出结论，或者如果公共互联网空间中存在任何其他问题， 它从那里为我们找到了答案。
但让我们问一个关于特定家谱或特定公司员工详细信息的问题。在这种情况下， 它将无法回答这个问题，因为LLM不知道从哪里处理数据。
MCP服务器有助于克服这一点。我们可以将MCP服务器视为LLM请求数据的接口 它可以得出结论并回答问题。
MCP服务器连接到数据源，比如说像员工一样 数据库或一些具有家庭详细信息或任何其他信息的文档。他们以特定的结构将这些数据传递给LLM，LLM可以从中推断出细节 根据其内在逻辑。
它们必须遵循某些协议或标准（mcp），以便LLM和服务器相互通信，这就是mcp所做的。即共享 按照此协议将数据发送到LLM，以便其能够理解返回的数据。
此存储库包含一个MCP服务器的实现，该服务器共享“Ben”、“Dave”和“Siva”的家族详细信息。如果有人向LLM询问家庭细节， 它将连接到此MCP服务器以获取数据，并根据返回的数据进行解释和回答问题。
设置服务器
先决条件
- 安装python
- 安装Claude桌面。（你可以有任何其他LLM，甚至可能没有桌面，但配置必须相应地调整。为了便于理解，让我们使用Claude桌面）
步骤
> Download the repository
> # Installation and Setup:
> Navigate to folder location in terminal
> RUN the command 'pip install -r requirements.txt'
> # Configuring Claude desktop to access server (MCP client config)
> Go to "File >> Settings >> Developer >> Edit Config"
> Add below item to the 'claude_desktop_config.json' file
{
"mcpServers": {
"family-data": {
"command": "C:\\PATH TO PYTHON\\python.exe",
"args": ["C:\\PATH TO SCRIPT\\family_mcp_server.py"]
}
}
}
> Restart Claude Desktop现在，你可以去聊天，问一个问题“谁是戴夫的父亲？”或其他任何问题，你都会得到答案。