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MCP Server · 搜索检索

AI Video Generator MCP Server

Model Context Protocol (MCP) server implementation for FAL.ai

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
JavaScriptClaude搜索Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
el-el-san
提供方
el-el-san

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

AI Video Generator MCP Server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

AI视频生成器MCP服务器

这个MCP(Model Context Protocol)服务器AI提供使用图像生成模型从文本提示或图像生成动画的工具。

支持的模型

  • Luma Ray2闪光灯 - Luma的最尖端图像→动画转换模型
  • 克林v1.6专业版 - Kling的高品质图像→动画转换模型

机能

  • 通过文本提示生成视频
  • 使用开始和/或结束图像生成动画
  • 运动图像参数控制(纵横比、分辨率、长度、循环)
  • 检查生成状态
  • 使用,使用AI选择模型

安装

  1. 克隆此存储库
  2. 安装依赖关系:
   npm install
  1. .env创建文件,然后单击FAL.AI API设置关键帧:
   FAL_KEY=your_fal_key_here

API关键点是FAL。人工智能求值时使用曲面法线的原始方向

构建服务器

npm run build

运行服务器

您可以直接运行服务器:

npm start

Claude Desktop与集成

将此服务器Claude Desktop中描述的相应参数的值claude_desktop_config.json添加到文件:

{
  "mcpServers": {
    "video-generator": {
      "command": "node",
      "args": ["your_install_path/fal-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "FAL_KEY": "your_fal_key_here"
      }
    }
  }
}

可用工具

生成视频

AI使用模型从文本提示和/或图像生成动画。

参数:

  • prompt (必须):要生成的动画内容的文本说明
  • image_url (可选):动画的开始图像URL(URL在工作空间的边缘base64数据URI)
  • end_image_url (可选):动画的结束图像URL(URL在工作空间的边缘base64数据URI)
  • aspect_ratio (默认“16:9”):视频纵横比(“16:9”,“9:16”,“4:3”,“3:4”,“21:9”,“9:21”)
  • resolution (默认“540p”):视频分辨率(“540p”、“720p”、“1080p”)
  • duration (默认“5s”):视频长度(“5s”,“9s”)
  • loop (默认值false): 是否循环视频
  • model (默认“luma”):使用AI模型(“luma”=Ray2,“kling”=Kling v1.6Pro)

检查视频状态

确认动画生成请求的状态。

参数:

  • request_id (必需):要检查的请求ID
  • model (默认“luma”):用于请求AI模型(“luma”=Ray2,“kling”=Kling v1.6Pro)

Claude使用示例

猫が毛糸玉で遊んでいる動画を生成してください。縦向きモードでお願いします。Klingモデルを使用してください。

Claude是适当的参数generate-video调用工具,查看结果视频URL中描述的相应参数的值。

模型比较

  • Luma Ray2闪光灯:具有良好的平滑运动和逼真的物理行为,可获得自然结果。
  • 克林v1.6专业版:具有良好的详细质感和特殊效果,可获得样式化的结果。

根据提示和所需结果,最佳模型可能有所不同。

制限事项

  • 视频生成可能需要很长时间(特别是高分辨率)
  • 已启用FAL.AI API你需要钥匙和足够的信用
  • 高分辨率或长视频会消耗更多的信贷
  • 两个型号FAL.AI的信用(费用可能因型号而异)

故障排除

API键错误

FAL_KEY请确保已正确设置环境变量。Claude Desktop也可以在设定文件中直接设定。

视频生成错误

如果视频生成过程中出现错误,则会记录详细的错误消息。常见问题包括:

  • API密钥无效或过期
  • 帐户信用不足
  • 不正确的提示或图像
  • 服务器端的临时问题

如果错误仍然存在,请稍候再试或更改提示。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-dataai-video-generatormcp-servervideo-creationAI视频生成JavaScript本地部署文本转视频

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

AI Video Generator MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

AI Video Generator MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AI Video Generator MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AI Video Generator MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AI Video Generator MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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