气象MCP服务器
通过模型上下文协议（MCP）提供天气信息的Spring Boot应用程序。该项目演示了如何使用Spring AI创建MCP服务器，将天气数据作为AI助手可以使用的工具公开。
📋 目录
🔍 概述
该项目实现了一个天气服务，为不同地点提供模拟天气数据。它通过模型上下文协议（MCP）公开了这一功能，允许AI助手检索指定位置的天气信息。
✨ 特性
- 获取任何位置的当前天气信息
- 使用真实参数生成模拟天气数据
- MCP集成，实现AI助手兼容性
- Spring Boot应用程序，易于设置和配置
🛠️ 技术
- Java 17
- 弹簧靴3.2.0
- Spring AI MCP服务器
- 梅文
- 龙目
📁 项目结构
src/
├── main/
│ ├── java/
│ │ └── com/
│ │ └── gox/
│ │ └── weather/
│ │ ├── WeatherMcpApplication.java # Main application class
│ │ ├── model/
│ │ │ └── WeatherData.java # Weather data model
│ │ └── service/
│ │ └── WeatherService.java # Weather service with MCP tool
│ └── resources/
│ └── application.properties # Application configuration📋 先决条件
- Java 17或更高版本
- Maven 3.6或更高版本
- Node.js和npm（用于MCP检查器）
🚀 安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/yourusername/weather-mcp-java.git
cd weather-mcp-java- 构建项目：
mvn clean install🏃♂️ 运行应用程序
启动Spring Boot应用程序：
mvn spring-boot:run默认情况下，应用程序将在端口8080上启动（可在中配置 application.properties).
⚙️ 在IDE工具中配置MCP
要将此MCP服务器与Cursor或Cline等IDE工具中的AI助手一起使用：
- 打开IDE的设置以配置AI助手
- 查找MCP或模型上下文协议设置
- 添加具有以下SSE端点的新MCP服务器：
http://localhost:8089/sse- 保存设置，必要时重新启动AI助手
- 现在，您的AI助手应该可以使用天气工具了
注意：确保端口（8089）与您的 application.properties 文件。
🔧 使用MCP检查器
MCP检查器是一个允许您测试和调试MCP服务器的工具（如果您想调试MCP服务器）。要使用它：
- 安装并运行MCP检查器：
npx @modelcontextprotocol/inspector- 在浏览器中打开MCP检查器：
http://127.0.0.1:6274/#tools- 通过输入SSE端点连接到MCP服务器：
http://localhost:8080/mcp/sse注意：端口（8080）应与运行Spring Boot应用程序的端口匹配。
- 连接后，您可以测试
getWeather工具通过提供位置参数。
📚 API文档
气象局
气象服务提供以下功能：
获得天气
返回指定位置的天气信息。
工具名称: getWeather
参数:
location（String）：获取天气的地点名称（例如，“纽约”、“伦敦”、“东京”）
响应:
{
"location": "New York",
"temperature": 22.5,
"condition": "Partly Cloudy",
"humidity": 65,
"windSpeed": 12.3
}🤝 贡献
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📄 许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。