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Exely MCP

MCP Server

一个通过MCP服务器将Exely Distribution API与LLM集成的项目,允许通过Telegram机器人进行交互。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
API集成DockerPython

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Bdata0

提供方

Bdata0

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Read this in other languages: Русский (Russian)

Exely酒店预订MCP助理

一个通过MCP服务器将Exely Distribution API与LLM集成的项目,允许通过Telegram机器人进行交互。

该项目使用Docker进行容器化,以便在任何服务器或VPS上的生产环境中轻松可靠地部署。

主要特点

  • 一键部署:使用 deploy.sh (适用于Linux)或 deploy.ps1 (适用于Windows)用于自动安装和设置的脚本。
  • 交互式设置:脚本将提示您输入必要的API密钥,并为您创建配置文件。
  • 灵活的:您可以将所有组件部署在一台机器上,也可以将MCP服务器和Telegram机器人拆分到不同的服务器上。
  • 生产准备就绪:使用多级Docker构建来创建轻量级和安全的映像。
  • 可靠的:容器配置为在发生故障时自动重启。

项目结构

exely_mcp_project/
├── app/                      # Application source code (FastAPI/MCP server)
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py             # Application configuration (reads from .env files)
│   ├── main.py               # FastAPI entrypoint with the MCP server
│   ├── exely_client/         # Client for the Exely API
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── client.py         # The API client itself
│   │   └── schemas.py        # Pydantic models for the Exely API
│   ├── llm_client/           # Client for the Mistral LLM API
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── llm_client.py
│   └── mcp_tools/            # MCP tools for the LLM
│       ├── __init__.py
│       ├── schemas_llm.py    # Pydantic models for tool parameters
│       ├── tools.py          # Tool implementation logic
│       └── prompt_utils.py   # Utilities for generating prompts
│
├── telegram_bot.py           # Telegram bot source code
├── pyproject.toml            # Project dependencies and metadata
│
├── README.md                 # Main documentation (English)
├── README.ru.md              # Optional documentation (Russian)
│
│   --- Deployment Files ---
├── deploy.sh                 # Deployment script for Linux/macOS
├── deploy.ps1                # Deployment script for Windows (PowerShell)
├── Dockerfile                # Instructions for building the Docker image
├── .dockerignore             # Specifies files to exclude from the image
├── docker-compose.yml        # Docker Compose for all-in-one deployment
├── docker-compose.server.yml # For deploying the server only
├── docker-compose.bot.yml    # For deploying the bot only
│
│   --- Environment Files (usually not in git) ---
├── .env.prod                 # (Generated) Production environment variables
├── .env.bot.prod             # (Generated) Env vars for a remote bot
└── .env.example              # Template for local development (without Docker)

部署(生产)

这是在VPS或任何其他服务器上运行项目的推荐方法。

先决条件

  • Git 克隆存储库。
  • Docker和Docker Compose:部署脚本将尝试在Ubuntu系统上自动安装它们。对于其他操作系统,请根据官方文档进行安装。

启动说明

  1. 将存储库克隆到您的服务器:
   git clone https://github.com/Bdata0/Exely_MCP.git
   cd ~/Exely_MCP
  1. 运行部署脚本:

脚本将检查Docker,提示您提供所有必需的API密钥和令牌,创建配置文件,并启动项目。

- 对于Linux(Ubuntu、Debian等): 首先,使脚本可执行:

     chmod +x deploy.sh

然后,运行它:

     ./deploy.sh

- 对于Windows(使用PowerShell): 您可能需要允许当前会话执行脚本:

     Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process

然后,运行脚本:

     .\deploy.ps1
  1. 按照屏幕上的说明进行操作:

- 脚本将要求您输入 EXELY_API_KEY, MISTRAL_API_KEY,以及 TELEGRAM_BOT_TOKEN。为了安全起见,输入将被隐藏。 - 接下来,它将提示您选择一个部署场景: 1. 一体化:在当前计算机上运行服务器和机器人(最常见的选择)。 1. 仅限服务器:仅运行MCP服务器。 1. 仅限机器人:只运行Telegram bot(需要服务器的IP地址)。

选择场景后,脚本会自动构建Docker镜像并在后台启动容器。

应用程序管理

  • 检查集装箱状态: docker compose ps
  • 查看实时日志: docker compose logs -f
  • 停止应用程序: docker compose down

您的机器人现在已完全配置并正在运行!

目录标签

目录标签

API集成DockerPython酒店预订本地部署Telegram机器人Docker部署LLM

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明noneremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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