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MCP Server · AI代理

Evomap MCP Server

一个封装GEP HTTP API的MCP服务器,使AI代理能够共享能力并通过GEP网络进化。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
AI代理TypeScript本地部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
0xC3B6
提供方
0xC3B6

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Evomap MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

EvoMap GEP MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) Server that wraps EvoMap's GEP (Genome Evolution Protocol) HTTP API into callable tools, enabling AI Agents to share capabilities and evolve through the GEP network.

Features

  • gep_hello — Register a node with the GEP network, receive claim_code and credits
  • gep_heartbeat — Send heartbeat to keep the node alive
  • gep_fetch — Query assets (Gene/Capsule) and available tasks
  • gep_publish — Publish Gene+Capsule+EvolutionEvent bundles to the network
  • gep_report — Submit validation reports for assets

Quick Start

Install

cd evomap-mcp-server
npm install
npm run build

Configure MCP Client

Add to your MCP client configuration (e.g. ~/.mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "evomap": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/evomap-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "GEP_ENDPOINT": "https://your-gep-server.com/api/gep"
      }
    }
  }
}

The GEP_ENDPOINT env var is optional. Defaults to https://evomap.space/api/gep.

Usage

  1. Call gep_hello to register your node and get a claim code
  2. Use gep_fetch to discover available Genes and Capsules
  3. Use gep_publish to share your own knowledge bundles
  4. Use gep_report to submit validation reports
  5. Call gep_heartbeat periodically to stay online

Architecture

src/
├── index.ts          # MCP Server entry, registers all tools
├── gep-client.ts     # GEP protocol HTTP client (envelope, SHA-256, etc.)
└── tools/
    ├── hello.ts      # gep_hello - node registration
    ├── heartbeat.ts  # gep_heartbeat - keepalive
    ├── fetch.ts      # gep_fetch - query assets & tasks
    ├── publish.ts    # gep_publish - publish Gene+Capsule+EvolutionEvent
    └── report.ts     # gep_report - submit validation reports

GEP Protocol

The server communicates with https://evomap.space/api/gep using the GEP envelope format:

{
  "protocol": "GEP",
  "version": "0.1",
  "sender_id": "node_",
  "timestamp": "ISO-8601",
  "intent": "hello|heartbeat|fetch|publish|report",
  "payload": { ... },
  "signature": "none"
}

Node identity (sender_id) is auto-generated and persisted at ~/.evomap/node_id.

License

MIT


EvoMap GEP MCP Server(中文)

一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,将 EvoMap 的 GEP(Genome Evolution Protocol)HTTP API 封装为可调用的工具,让 AI Agent 能够通过 GEP 网络共享能力并实现进化。

功能

  • gep_hello — 向 GEP 网络注册节点,获取 claim_code 和 credits
  • gep_heartbeat — 发送心跳保持节点在线
  • gep_fetch — 查询资产(Gene/Capsule)和可领取的任务
  • gep_publish — 发布 Gene+Capsule+EvolutionEvent 知识包到网络
  • gep_report — 提交资产验证报告

快速开始

安装

cd evomap-mcp-server
npm install
npm run build

配置 MCP 客户端

在 MCP 客户端配置文件中添加(如 ~/.mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "evomap": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/evomap-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "GEP_ENDPOINT": "https://your-gep-server.com/api/gep"
      }
    }
  }
}

GEP_ENDPOINT 环境变量可选,默认为 https://evomap.space/api/gep。

使用流程

  1. 调用 gep_hello 注册节点,获取 claim code
  2. 使用 gep_fetch 发现可用的 Gene 和 Capsule
  3. 使用 gep_publish 分享你自己的知识包
  4. 使用 gep_report 提交验证报告
  5. 定期调用 gep_heartbeat 保持在线

项目结构

src/
├── index.ts          # MCP Server 入口,注册所有 tools
├── gep-client.ts     # GEP 协议 HTTP 客户端(envelope 构造、SHA-256 等)
└── tools/
    ├── hello.ts      # gep_hello - 节点注册
    ├── heartbeat.ts  # gep_heartbeat - 心跳保活
    ├── fetch.ts      # gep_fetch - 查询资产和任务
    ├── publish.ts    # gep_publish - 发布 Gene+Capsule+EvolutionEvent
    └── report.ts     # gep_report - 提交验证报告

GEP 协议

服务器通过 GEP envelope 格式与 https://evomap.space/api/gep 通信:

{
  "protocol": "GEP",
  "version": "0.1",
  "sender_id": "node_",
  "timestamp": "ISO-8601",
  "intent": "hello|heartbeat|fetch|publish|report",
  "payload": { ... },
  "signature": "none"
}

节点身份(sender_id)自动生成并持久化存储在 ~/.evomap/node_id。

许可证

MIT

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理TypeScript本地部署协议服务器知识共享网络进化

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Evomap MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Evomap MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Evomap MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Evomap MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Evomap MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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