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MCP Server · AI代理

event-notification-API-specification---tpp-endpoints

MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理开放银行事件通知API。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonAPI集成本地部署

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作者 / 组织
ag2-mcp-servers
提供方
ag2-mcp-servers

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选型结论

event-notification-API-specification---tpp-endpoints 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e ".[dev]"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器

该项目是给定OpenAPI URL的MCP(模型上下文协议)服务器-https://api.apis.guru/v2/specs/openbanking.org.uk/event-notifications-openapi/3.1.7/openapi.json,使用AG2自动生成 MCP构建器.

先决条件

  • Python 3.9+
  • pip和uv

安装

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd mcp-server
  1. 安装依赖项:

这 .devcontainer/setup.sh 脚本使用以下命令处理安装依赖项 pip install -e ".[dev]"。如果您没有使用dev容器,则可以手动运行此命令。

   pip install -e ".[dev]"

或者,您可以使用 uv:

   uv pip install --editable ".[dev]"

发展

此项目使用 ruff 用于修剪和格式化, mypy 用于静态类型检查,以及 pytest 用于测试。

装订和格式化

检查棉绒问题:

ruff check

要格式化代码,请执行以下操作:

ruff format

这些命令也可通过 scripts/lint.sh 脚本。

静态分析

要运行静态分析(mypy、bandian、semgrep):

./scripts/static-analysis.sh

此脚本还配置为中的预提交挂钩 .预调试配置.yaml.

运行测试

要运行覆盖率测试,请执行以下操作:

./scripts/test.sh

这将运行pytest并生成覆盖率报告。对于合并报告和清理,您可以使用:

./scripts/test-cov.sh

预提交钩子

此项目使用中定义的预提交挂钩 .预调试配置.yaml.安装挂钩:

pre-commit install

钩子将在每次提交之前自动运行。

运行服务器

MCP服务器可以使用 mcpserver/main.py 脚本。它支持不同的传输模式(例如。, stdio, sse, streamable-http).

要启动服务器(例如,在stdio模式下):

python mcp_server/main.py stdio

可以使用环境变量配置服务器:

  • CONFIG_PATH:JSON配置文件的路径(例如。, mcpserver/mcpconfig.json).
  • CONFIG:包含配置的JSON字符串。
  • SECURITY:安全参数的环境变量(例如,API密钥)。

请参阅 if __name__ == "__main__": 把…的车堵住 mcpserver/main.py 有关如何加载这些文件的详细信息。

这 tests/test_mcp_server.py 该文件演示了如何以编程方式启动服务器并与之交互以进行测试。

建筑与出版

此项目使用Hatch进行构建和发布。 要构建项目,请执行以下操作:

hatch build

要发布项目,请执行以下操作:

hatch publish

这些命令也可通过 scripts/publish.sh 脚本。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

开放银行Python本地部署API服务器模型上下文协议自动生成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

event-notification-API-specification---tpp-endpoints 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e ".[dev]",运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

event-notification-API-specification---tpp-endpoints 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

event-notification-API-specification---tpp-endpoints 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

event-notification-API-specification---tpp-endpoints 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

event-notification-API-specification---tpp-endpoints 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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