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MCP Server · AI代理

Evc Team Relay MCP

通过MCP协议为AI代理提供Obsidian笔记库的读写访问权限,实现实时同步。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
AI代理PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
entire-vc
提供方
entire-vc
运行时
Python

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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2

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Evc Team Relay MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run relay_mcp.py --transport http --port 8888

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

EVC团队中继-MCP服务器

授予您的AI代理对黑曜石保险库的读/写访问权限。

你的代理人会阅读你的笔记,创建新的笔记,并在整个过程中保持同步 团队接力 API

适用于 克劳德代码, Codex CLI, OpenCode,以及任何 主控程序-兼容客户端。

______________________________________________________________________

快速开始

1.安装

选项A——来自PyPI(推荐):

无需安装-- uvx 自动下载并运行。跳到步骤2。

选项B——来源:

git clone https://github.com/entire-vc/evc-team-relay-mcp.git
cd evc-team-relay-mcp
uv sync   # or: pip install .

2.配置您的AI工具

使用Relay凭据将MCP服务器添加到工具的配置中。

Claude Code

增添 .mcp.json 在您的项目根目录中或 ~/.claude/.mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "evc-relay": {
      "command": "uvx",
      "args": ["evc-team-relay-mcp"],
      "env": {
        "RELAY_CP_URL": "https://cp.yourdomain.com",
        "RELAY_EMAIL": "agent@yourdomain.com",
        "RELAY_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

Codex CLI

添加到您的 codex.json:

{
  "mcp_servers": {
    "evc-relay": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["evc-team-relay-mcp"],
      "env": {
        "RELAY_CP_URL": "https://cp.yourdomain.com",
        "RELAY_EMAIL": "agent@yourdomain.com",
        "RELAY_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

OpenCode

增添 opencode.json:

{
  "mcpServers": {
    "evc-relay": {
      "command": "uvx",
      "args": ["evc-team-relay-mcp"],
      "env": {
        "RELAY_CP_URL": "https://cp.yourdomain.com",
        "RELAY_EMAIL": "agent@yourdomain.com",
        "RELAY_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

From source (all tools)

如果从源代码而不是PyPI安装,请替换 "command": "uvx" / "args": ["evc-team-relay-mcp"] 与:

"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/evc-team-relay-mcp", "relay_mcp.py"]

准备复制的配置模板也在 config/.

3.使用它

您的AI代理现在拥有以下工具:

工具说明
authenticate使用凭据进行身份验证(自动管理)
list_shares列出可访问的共享(按种类、所有权筛选)
list_files列出文件夹共享中的文件
read_file从文件夹共享中按路径读取文件
read_document按doc_id读取文档(低级)
upsert_file按路径创建或更新文件
write_document按doc_id写入文档
delete_file从文件夹共享中删除文件

典型工作流程: list_shares -> list_files -> read_file / upsert_file

身份验证是自动的——服务器登录并在内部刷新令牌。

______________________________________________________________________

远程部署(HTTP传输)

对于共享或服务器端部署,请作为HTTP服务器运行:

# Direct
uv run relay_mcp.py --transport http --port 8888

# Docker
RELAY_CP_URL=https://cp.yourdomain.com \
RELAY_EMAIL=agent@yourdomain.com \
RELAY_PASSWORD=your-password \
docker compose up -d

然后配置您的MCP客户端以通过HTTP连接:

{
  "mcpServers": {
    "evc-relay": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://your-server:8888/mcp"
    }
  }
}

______________________________________________________________________

安全

与基于shell的集成相比,MCP服务器具有显著的安全优势:

  • 不执行shell --所有操作都是通过JSON-RPC进行的Python函数调用,消除了命令注入风险
  • 无CLI参数 --凭据和令牌永远不会作为进程参数传递(在中不可见 ps 输出)
  • 自动令牌管理 --服务器在内部处理登录、JWT刷新和令牌生命周期;代理人从不接触原始代币
  • 键入输入 --所有参数在执行前都会根据JSON模式进行验证
  • 单一持久进程 --没有每次调用的shell生成,调用之间没有环境泄漏
注: 如果你正在使用 OpenClaw技能 (bash脚本),考虑迁移到此MCP服务器以实现更安全和可维护的集成。

______________________________________________________________________

运作原理

┌─────────────┐      MCP        ┌──────────────┐     REST API     ┌──────────────┐     Yjs CRDT      ┌──────────────┐
│  AI Agent   │ ◄────────────► │  MCP Server  │ ◄─────────────► │  Team Relay  │ ◄──────────────► │   Obsidian   │
│ (any tool)  │  stdio / HTTP  │ (this repo)  │    read/write   │   Server     │    real-time     │    Client    │
└─────────────┘                └──────────────┘                 └──────────────┘      sync         └──────────────┘

MCP服务器将Team Relay的REST API封装到标准MCP工具中。Team Relay将文档存储为Yjs CRDT,并将其实时同步到黑曜石客户端。代理所做的更改会立即出现在黑曜石中,反之亦然。

______________________________________________________________________

先决条件

  • Python 3.10+ 紫外线 (推荐)或pip
  • 中继控制平面上的用户帐户

______________________________________________________________________

整个VC工具箱的一部分

产品功能链接
团队接力自托管协作服务器仓库
团队接力插件黑曜石团队接力插件仓库
继电器MCP用于AI代理的MCP服务器此仓库
开放式法律技能OpenClaw代理技能(bash)仓库
本地同步Vault\AI开发工具同步仓库
Spark MCP用于AI工作流目录的MCP服务器仓库

社区

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理Python本地部署笔记同步ObsidianMCP协议实时协作

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Evc Team Relay MCP

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8stdio有2 个2026-05-17
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13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Evc Team Relay MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run relay_mcp.py --transport http --port 8888,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Evc Team Relay MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Evc Team Relay MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Evc Team Relay MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Evc Team Relay MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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