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MCP Server · 搜索检索

Evc Spark MCP

Spark MCP是一个用于搜索和发现AI代理、技能、提示、捆绑包和MCP连接器的MCP服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5evc-spark-mcp
工作流自动化JavaScriptClaude

快速开始

作者 / 组织
entire-vc
提供方
entire-vc
运行时
Node.js

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Evc Spark MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx evc-spark-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "evc-spark-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "evc-spark-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Spark MCP

MCP服务器 火花 --您用于实际工作的AI工具箱。搜索和发现代理、技能、提示、捆绑包和MCP连接器。

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快速开始

npx evc-spark-mcp

就是这样,不需要API密钥。

______________________________________________________________________

设置

克劳德代码

claude mcp add spark -- npx -y evc-spark-mcp

克劳德桌面版

添加 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "spark": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "evc-spark-mcp"]
    }
  }
}

光标

添加到光标MCP设置:

{
  "mcpServers": {
    "spark": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "evc-spark-mcp"]
    }
  }
}

开爪

{
  "mcpServers": {
    "spark": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "evc-spark-mcp"]
    }
  }
}

ChatGPT(通过MCP桥)

任何兼容MCP的客户端都可以工作——只需将其指向 npx evc-spark-mcp.

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工具

工具说明
search_assets按查询、类型和域搜索Spark目录
get_asset通过slug获取资产的完整详细信息
get_asset_content获取原始提示/技能内容(最适合提示和技能)
list_popular按下载次数列出最受欢迎的资产
list_categories列出可用的域和AI标签进行过滤

资源

URI模式描述
spark://assets/{slug}资产内容为降价
spark://catalog/{type}按类型(代理人、技能、提示等)列出的资产列表

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目录中有什么

火花 是一个人工智能工作流资产市场:

  • 代理 --即用型AI代理配置
  • 技能 --您可以向代理添加的功能(如此MCP服务器)
  • 提示 --针对特定任务测试提示模板
  • 捆绑包 --精心策划的协同工作的工具集
  • MCP连接器 --与外部服务的集成

在一个地方查找、共享和货币化人工智能工具。

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配置

环境变量默认值描述
SPARK_API_URLhttps://spark.entire.vc/api/v1Spark API基础URL
SPARK_SITE_URLhttps://spark.entire.vcSpark网站URL(用于链接)

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发展

# Install dependencies
npm install

# Run in development mode
npm run dev

# Build
npm run build

# Test with MCP Inspector
npm run inspect

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整个VC工具箱的一部分

产品功能链接
本地同步保险库↔ AI开发工具同步仓库
团队接力自托管协作服务器仓库
团队接力插件黑曜石团队接力插件仓库
开爪技能AI代理↔ 保险库访问仓库
Spark MCP ← 你在这里Spark目录的MCP服务器这个仓库

社区

许可证

麻省理工学院——版权所有(c)2026全部VC

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI资源搜索JavaScript本地部署MCP服务器AI工具市场工作流自动化

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Evc Spark MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx evc-spark-mcp,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Evc Spark MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Evc Spark MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Evc Spark MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Evc Spark MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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