以太坊RPC MPC服务器
](https://www.npmjs.com/package/ethereum-rpc-mpc) ](https://www.npmjs.com/package/ethereum-rpc-mpc)
TypeScript MCP服务器，利用MCP SDK支持所有以太坊JSON-RPC调用，使AI模型能够与区块链数据交互。
概述
该项目提供了一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许Cursor或Claude（或任何MCP客户端实现）等AI助手通过标准化的JSON-RPC接口与以太坊区块链数据进行交互。它充当了AI模型和EVM区块链之间的桥梁，实现了对链上数据和功能的无缝访问。
安装
# Clone the repository
git clone git@github.com:Phillip-Kemper/ethereum-rpc-mpc.git
cd ethereum-rpc-mpc
# Install dependencies
yarn install
# Build the project
yarn build
# Start Inspector with default Ethereum RPC (you can change in the inspector settings on )
yarn inspector用法
与光标一起使用
要将此MPC服务器与Cursor一起使用，请执行以下操作：
- 在光标中，转到设置>光标设置>MCP
- 添加具有以下配置的新MCP服务器：
- 名称：以太坊RPC - 类型：命令 - 命令： npx -y ethereum-rpc-mpc https://eth.llamarpc.com Ethereum 或 - 命令： node /path/to/ethereum-rpc-mpc/dist/server/index.js https://eth.llamarpc.com Ethereum
分析
您还可以使用启用分析 MCP分析中间件 了解所有工具和资源的请求数量、请求持续时间以及错误报告的概述。要启用它，只需传递--analytics标志，并额外传递Sqlite文件的路径。
- 命令：
npx -y ethereum-rpc-mpc https://eth.llamarpc.com Ethereum --analytics --db-path /Users/satoshi/Desktop/analytics.db
启动服务器
您可以通过提供以太坊RPC URL和可选链名来启动服务器：
yarn start [RPC_URL] [CHAIN_NAME]
# Using npx (without installing)
npx -y ethereum-rpc-mpc [RPC_URL] [CHAIN_NAME]如果没有提供RPC URL，则默认为“https://eth.llamarpc.com".
例子：
# Connect to Ethereum mainnet
yarn start https://eth.llamarpc.com Ethereum
# Connect to Zircuit
yarn start https://mainnet.zircuit.com Zircuit例子
以下是一些如何与Claude一起使用以太坊RPC MPC服务器的示例：
获取当前区块编号
What's the current block number?检查地址余额
What's the ETH balance of 0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc454e4438f44e?获取合同信息
Is 0x6B175474E89094C44Da98b954EedeAC495271d0F a smart contract? If yes, what kind of contract is it?检索交易详细信息
Can you show me the details of transaction 0x5c504ed432cb51138bcf09aa5e8a410dd4a1e204ef84bfed1be16dfba1b22060?Zircuit SLS（序列器级安全）方法
此服务器包括对Zircuit特定RPC方法的特殊支持。默认情况下，这些方法未启用，但在连接到Zircuit端点（链ID:48900）时会自动激活。
支持的Zircuit方法包括：
zirc_isQuarantined：检查特定事务是否已隔离zirc_getQuarantined：使用可选的地址筛选查询所有隔离的事务
这些方法对于监视事务隔离状态特别有用。
今后的步骤
除了RPC，还支持索引API访问
我们计划将功能扩展到基本RPC调用之外，以包括对索引区块链数据API的支持。这将实现更高效的历史数据查询和复杂的链上分析。
多链、多RPC支持
未来的版本将支持同时连接到多个链和RPC端点，允许AI模型在单个会话中跨不同区块链访问数据。
客户端实施
未来的增强将是开发一个客户端实现，使其更容易从各种应用程序与此MCP服务器进行交互。
服务器分析
我们计划添加分析功能来跟踪使用模式、流行的RPC方法和性能指标。这将有助于优化服务器，并提供有关AI模型如何与区块链数据交互的见解。
许可证
麻省理工学院