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MCP Server · 金融服务

Equity Trading Platform

Synapse-Finance是一款融合自主交易代理与深度金融研究的双核金融操作系统,适用于机构级量化交易和实时市场分析。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
Jupyter Notebook风险管理金融数据Claude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
TARIFUDDIN
提供方
TARIFUDDIN

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MCP World

选型结论

Equity Trading Platform 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🌌

SYNAPSE-FINANCE

The Autonomous Financial Singularity

“定量执行与生成推理的结合。” Synapse Finance不仅仅是一个交易机器人 双核金融操作系统 它将自主交易代理与深度研究财务分析师合并,统一在一个单一的 机构级终端.

______________________________________________________________________

📑 目录

______________________________________________________________________

🦅 执行摘要

现代市场遭受 信息过载但洞察力不足Synapse Finance通过模拟 软件中的完整对冲基金堆栈.

🔹 关键能力

  • 自主执行 由4名人工智能交易员(Warren、George、Ray、Cathie)组成的委员会使用 模型上下文协议(MCP).
  • 深度金融研究 基于LangGraph的分析师使用 检索增强生成(RAG) 使用经过验证的内部PDF来回答复杂的问题,而不是幻觉。
  • 实时市场情报 集成网页抓取器分析 Finviz&市场观察 实时过滤虚假信号。

______________________________________________________________________

🏗️ 系统架构

Synapse使用 解耦的、事件驱动的架构 所以交易引擎永远不会阻止研究引擎。

graph TD
    User["User Terminal"] --> UI["Gradio Unified Dashboard"]

    subgraph CORE1["CORE 1: EXECUTION ENGINE (Async Loop)"]
        UI --> TradingFloor["Trading Floor Orchestrator"]
        TradingFloor --> Agents["Agent Committee"]

        Agents --> Warren["Claude-3-Opus (Warren)"]
        Agents --> George["Gemini-Pro (George)"]
        Agents --> Cathie["GPT-4 (Cathie)"]

        Agents --> MCP["Model Context Protocol"]
        MCP --> Polygon["Polygon.io API"]
        MCP --> Portfolio["SQLite Ledger"]
        MCP --> Risk["VaR and Drawdown Guard"]
    end

    subgraph CORE2["CORE 2: INTELLIGENCE ENGINE (LangGraph)"]
        UI --> Chatbot["Analyst Chatbot"]
        Chatbot --> Router["Intent Router"]

        Router --> Sentiment["Sentiment Engine"]
        Sentiment --> News["Market News"]

        Router --> RAG["RAG Pipeline"]
        RAG --> VectorDB["ChromaDB"]
    end

    Risk --> Alerts["Pushover Alerts"]

双核发动机

Equinox AI围绕双核架构构建,将执行与研究清晰地分开。

______________________________________________________________________

核心A:交易大厅(执行层)

一个由自主交易代理组成的委员会,每个代理都有独特的市场理念和风险状况。

代理模型策略风险等级
沃伦第3条Opus价值投资和基本面低
GeorgeGemini Pro势头和新闻反射性高
RayMistral大数量指标(RSI、MACD)中等
CathieGPT-4高贝塔增长和创新战略非常高

核心A:数学算法:

def calculate_rsi(价格,周期=14): “”“计算RSI指标”“” 如果len(价格)\= 0].sum() / period down = -seed[seed 0: upval = delta downval = 0. else: upval = 0. downval = -delta

up = (up * (period - 1) + upval) / period down = (down * (period - 1) + downval) / period rs = up / down if down != 0 else 100 rsi[i] = 100. - 100. / (1. + rs)

return rsi.tolist()


def calculate_macd(价格,快=12,慢=26,信号=9):
“”“计算MACD指标”“”
如果len(价格)\ 25 else -0.001
        base_price *= (1 + change + trend)
        prices.append(max(10, base_price))
    
    rsi = calculate_rsi(prices)
    macd, macd_signal, macd_hist = calculate_macd(prices)
    bb_upper, bb_middle, bb_lower = calculate_bollinger_bands(prices)
    
    current_rsi = rsi[-1]
    current_macd = macd[-1]
    current_price = prices[-1]
    
    signals = []
    
    if current_rsi > 70:
        signals.append({"type": "RSI", "signal": "OVERBOUGHT", "value": current_rsi, "color": "#FF6B6B"})
    elif current_rsi  0:
        signals.append({"type": "MACD", "signal": "BULLISH", "value": current_macd, "color": "#00FF88"})
    else:
        signals.append({"type": "MACD", "signal": "BEARISH", "value": current_macd, "color": "#FF6B6B"})
    
    if current_price > bb_upper[-1]:
        signals.append({"type": "BB", "signal": "OVERBOUGHT", "value": current_price, "color": "#FF6B6B"})
    elif current_price < bb_lower[-1]:
        signals.append({"type": "BB", "signal": "OVERSOLD", "value": current_price, "color": "#00FF88"})
    else:
        signals.append({"type": "BB", "signal": "NORMAL", "value": current_price, "color": "#00D2FF"})
    
    return {
        "symbol": symbol,
        "signals": signals,
        "rsi": current_rsi,
        "macd": current_macd,
        "price": current_price,
        "timestamp": datetime.now().isoformat()
    }
    
except Exception as e:
    return {"symbol": symbol, "signals": [], "error": str(e)}

______________________________________________________________________

核心B:情报中心(研究层)

一个专注于研究的智能引擎,负责财务分析、咨询和情境推理。

能力

  • 意向路径(股票/基金/咨询)
  • 实时导航和AUM抓取
  • 基于PDF的RAG引用
  • 感知情绪的市场分析

示例查询

  • Compare HDFC Flexi Cap vs Parag Parikh
  • What is our hedging strategy?
  • Explain sentiment on Reliance

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技术栈和依赖关系

后端和人工智能

  • Python 3.10+
  • LangGraph
  • OpenAI SDK(GPT-4和嵌入)
  • 谷歌双子座
  • ChromaDB(本地矢量库)

数据和连接

  • Polygon.io(市场数据)
  • Alpha Vantage(备份提供商)
  • WebSockets(低于200毫秒的更新)
  • BeautifulSoup4(刮擦)
  • Pushover(警报)

前端

  • 等级 5.0
  • Plotly(交互式图表)

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安装和设置

1.克隆存储库

克隆https://github.com/your-username/equinox-ai.git cd春分

📦 安装依赖项

✅ 推荐

紫外同步 🔁 或 bash 复制代码 pip安装-r要求.txt

🧠 构建知识库(RAG) bash 复制代码 python finance_chat/rag/build_kb.py ⚙️ 配置指南 在根目录中创建.env文件:

环境 复制代码

人工智能提供商

OPENAI_API_KEY=sk-xxxx GOOGLE_API_KEY=AIza-xxxx

市场数据

多边形\_ PI_键=xxxx 字母_VANTAGE_API_KEY=xxxx

通知

推送器_密钥=xxxx PUSHOVER_API_TOKEN=xxxx

系统

RUN_EVERY_N_MINUTES=5 风险限额=0.03 🛡️ 风险管理协议 🔒 VaR断路器 当每日风险价值(VaR)超过3%时,停止所有买入订单。

📰 情绪过滤器 当新闻情绪降至-0.2以下时,拒绝买入订单。

🧨 紧急停机 如果投资组合提款超过5%,则自动清算头寸。

📊 性能指标

延迟:\<200ms

提款减少:~30%

信号精度提高:~20%

API成本节约:约40%

🛣️ 路线图

核心交易引擎

RAG财务分析师

统一仪表板

加密货币支持(币安/Coinbase)❌

移动应用程序(React Native)❌

🤝 贡献

bash 复制代码 git checkout-b功能/AmazingStrategy git commit-m“添加均值反转策略” git推送原点功能/AmazingStrategy 打开拉取请求🚀

📄 免责声明和许可 MIT许可证

⚠️ 警告 此软件仅用于教育和研究目的。 金融交易涉及重大风险。 作者对经济损失不承担任何责任

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Jupyter Notebook本地部署量化交易金融分析自主代理市场情报风险管理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Equity Trading Platform 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Equity Trading Platform 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Equity Trading Platform 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Equity Trading Platform 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Equity Trading Platform 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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