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Enterprise Clickup MCP Server

MCP Server

wrangler

在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具和AI集成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
JavaScriptClaudeCloudflare WorkersClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jingwei950

提供方

jingwei950

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx wrangler login

详细介绍

在Cloudflare上构建远程MCP服务器(无需身份验证)

此示例允许您部署一个不需要Cloudflare Workers身份验证的远程MCP服务器。

开始:

![Deploy to Workers](https://deploy.workers.cloudflare.com/?url=https://github.com/cloudflare/ai/tree/main/demos/remote-mcp-authless)

这将把您的MCP服务器部署到以下URL: remote-mcp-server-authless..workers.dev/sse

或者,您可以使用下面的命令行在本地计算机上创建远程MCP服务器:

npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless

部署到您自己的Cloudflare Worker

您可以克隆此存储库并将其手动部署到您的Cloudflare帐户,而不是使用一键部署按钮。

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd 
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 登录Cloudflare:
   npx wrangler login
  1. 部署:
   npx wrangler deploy

此命令将构建和部署您的worker。Wrangler将为您提供部署工作人员的URL(例如。, my-mcp-server..workers.dev/sse).

管理机密(API密钥)

如果您的自定义工具需要API密钥或其他机密,则需要安全地配置它们。

生产秘密(Cloudflare Dashboard/牧马人)

对于您部署的员工,请使用Cloudflare的秘密管理:

  1. 使用牧马人:
   npx wrangler secret put YOUR_SECRET_NAME

牧马人会提示您输入秘密值。此值将被加密并安全存储,只能由您的工作代码访问。

  1. 使用Cloudflare仪表板:

转到Cloudflare仪表板中的Worker->设置->变量->环境变量->添加变量。确保点击“加密”以安全存储。

地方发展秘密(.dev.vars)

用于本地测试,使用 npx wrangler dev,创建一个名为的文件 .dev.vars 在项目目录的根目录中。 不要将此文件提交到Git。 将您的机密添加到此文件中,如下所示:

# .dev.vars - For local development only!
YOUR_SECRET_NAME="your_secret_value_here"
ANOTHER_SECRET="another_value"

访问代码中的秘密

在你的 src/index.ts 或者其他TypeScript文件,你可以通过 env 对象传递给 fetch 处理程序或内部 init() 方法如果你通过 env 初始化过程中的对象:

// Example in src/index.ts
export default {
  async fetch(
    request: Request,
    env: Env,
    ctx: ExecutionContext
  ): Promise {
    // Access secrets like this:
    const apiKey = env.YOUR_SECRET_NAME;
    // ... rest of your code
  },
};

// Example structure if you need env in init()
class MyMCPImplementation {
  server: MCP;
  env: Env; // Store env if needed

  constructor(env: Env) {
    this.env = env;
    this.server = new MCP();
    this.init();
  }

  init() {
    // Access secrets here:
    const apiKey = this.env.YOUR_SECRET_NAME;

    // Define tools using the secrets if necessary
    this.server.tool(/* ... */);
  }
  // ... rest of the class
}

export default {
  async fetch(
    request: Request,
    env: Env,
    ctx: ExecutionContext
  ): Promise {
    const mcpImplementation = new MyMCPImplementation(env);
    return mcpImplementation.server.handle(request);
  },
};

// Define the Env interface (if not already defined)
interface Env {
  YOUR_SECRET_NAME: string;
  ANOTHER_SECRET: string;
  // Add other secrets/bindings here
}

记得在 Env 接口,通常在以下位置找到或需要 src/index.ts.

自定义您的MCP服务器

添加您自己的 工具 在MCP服务器中,定义 init() 方法 src/index.ts 使用 this.server.tool(...).

连接到Cloudflare AI游乐场

您可以从Cloudflare AI Playground连接到您的MCP服务器,这是一个远程MCP客户端:

  1. 首选https://playground.ai.cloudflare.com/
  2. 输入您部署的MCP服务器URL(remote-mcp-server-authless..workers.dev/sse)
  3. 现在,您可以直接在操场上使用MCP工具!

将Claude Desktop连接到您的MCP服务器

您还可以使用以下命令从本地MCP客户端连接到远程MCP服务器 mcp远程代理.

要从Claude Desktop连接到MCP服务器,请按照以下步骤操作 Anthropic的快速入门 在Claude Desktop中,转到“设置”>“开发人员”>“编辑配置”。

使用此配置进行更新:

{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse" // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}

重新启动Claude,您应该会看到工具可用。

目录标签

目录标签

JavaScriptClaudeCloudflare WorkersMCP服务器混合部署CloudflareWorkers无认证AI集成远程工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

wrangler

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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