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MCP Server · AI代理

Enri Vision

EnriVision是一个通过stdio运行的模型上下文协议(MCP)服务器,用于将本地媒体上传到EnriProxy并返回服务器端提取和模型分析结果。适用于视频、音频、扫描PDF、HEIC/AVIF等格式以及大文件处理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1@bedolla/enrivision@latest
TypeScriptClaudeAI代理

快速开始

作者 / 组织
Bedolla
提供方
Bedolla
运行时
Node.js

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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2

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Enri Vision 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx -y @bedolla/enrivision@latest --help

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "enrivision": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bedolla/enrivision@latest",
        "--help"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

EnriVision

EnriVision是一家 模型上下文协议(MCP) 服务器已关闭 stdio 将本地媒体上传到 EnriProxy 的 并返回 服务器端提取+模型分析.

这对于许多MCP客户端无法可靠读取的媒体类型(视频、音频、扫描的PDF、HEIC/AVIF、大文件)非常有用,同时保持MCP服务器本身的轻量级。

这个项目是什么

  • 您的MCP主机启动的MCP服务器进程(OpenCode、Claude Code、Codex等)
  • EnriProxy的瘦客户端(可恢复上传+结构化输出)

需求

  • Node.js >= 22 (推荐:Node 24 LTS)
  • 启用了以下端点的可访问EnriProxy服务器:

- POST /v1/uploads - HEAD /v1/uploads/:id - PATCH /v1/uploads/:id - POST /v1/vision/analyze

  • EnriProxy API密钥(在EnriProxy侧配置)

安装

# Global install
npm install -g @bedolla/enrivision

# Or run without installing
npx -y @bedolla/enrivision@latest --help

构建

npm install
npm run typecheck
npm run build

用法

1) 配置您的MCP主机

EnriVision作为MCP服务器运行 stdio。您的MCP主机负责启动该进程。

示例:全局安装

{
  "EnriVision": {
    "type": "stdio",
    "command": "enrivision",
    "args": [],
    "env": {
      "ENRIPROXY_URL": "http://127.0.0.1:8787",
      "ENRIPROXY_API_KEY": "YOUR_ENRIPROXY_API_KEY",
      "ENRIVISION_DEFAULT_LANGUAGE": "es"
    }
  }
}

示例:无需安装(始终使用当前npm标签作为 latest)

{
  "EnriVision": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@bedolla/enrivision@latest"],
    "env": {
      "ENRIPROXY_URL": "http://127.0.0.1:8787",
      "ENRIPROXY_API_KEY": "YOUR_ENRIPROXY_API_KEY",
      "ENRIVISION_DEFAULT_LANGUAGE": "es"
    }
  }
}

Use a local dev checkout

{
  "EnriVision": {
    "type": "stdio",
    "command": "node",
    "args": ["C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\Projects\\\\EnriVision\\\\dist\\\\index.js"],
    "env": {
      "ENRIPROXY_URL": "http://127.0.0.1:8787",
      "ENRIPROXY_API_KEY": "YOUR_ENRIPROXY_API_KEY",
      "ENRIVISION_DEFAULT_LANGUAGE": "es"
    }
  }
}

配置

EnriVision通过环境变量进行配置:

  • ENRIPROXY_URL (string,可选,默认值: http://127.0.0.1:8787)
  • ENRIPROXY_API_KEY (string,必填)
  • ENRIVISION_TIMEOUT_MS (string,可选,默认值: 1800000)

- 解析为整数(毫秒)。上传是分块执行的;此超时适用于每个请求。

  • ENRIVISION_DEFAULT_LANGUAGE (string,可选)

- 工具调用不提供时发送的默认语言 language.

MCP工具

EnriVision公开了此MCP工具:

  • analyze_media

Tool inputs (option-by-option)

一般注意事项:

  • 该工具接受单个JSON对象作为其输入(MCP arguments).
  • 正是其中之一 path 或 paths 是必需的。
  • 在运行MCP服务器的计算机上,路径必须是绝对的。
  • EnriVision不接受每次通话 server_url/api_key 重写(这些是通过环境变量配置的)。

analyze_media

输入:

  • path (string,可选):绝对本地文件路径。
  • paths (string[],可选):绝对本地图像路径(适用于UI屏幕截图集)。
  • context (string,可选):高级提示(示例: ui, diagram, chart, error, code, meeting, tutorial, photo).
  • question (string,可选):您要提取/回答的内容。
  • language (string,可选):首选响应语言(ISO 639-1;例如。, es, en).如果省略,则使用 ENRIVISION_DEFAULT_LANGUAGE 当设置时。
  • analysis_mode (string,可选): auto | single | multipass.
  • max_frames (number,可选):单程视频帧(1..20).
  • transcribe (boolean,可选):启用/禁用转录(视频)。
  • transcription_language (string,可选):耳语提示(auto, es, en, ...).

视频定位:

  • video.clip_start_seconds (number,可选)
  • video.clip_duration_seconds (number,可选)

多路径调优(高级;仅用于 analysis_mode: multipass):

  • video.segment_seconds (number,可选)
  • video.max_segments (number,可选)
  • video.max_frames_per_segment (number,可选)
  • document.max_pages_total (number,可选)
  • document.pages_per_batch (number,可选)
  • document.max_images_per_batch (number,可选)
  • document.scanned_text_threshold_chars (number,可选)
  • audio.timestamps (boolean,可选)
  • audio.segment_seconds (number,可选)
  • audio.max_segments (number,可选)
  • images.max_images_total (number,可选)
  • images.images_per_batch (number,可选)
  • images.max_dimension (number,可选)

输出:

  • analysis (string):模型生成分析。
  • media_type (string):检测到的媒体类型(video, audio, image, document, image_set).
  • extraction (object):安全元数据摘要(内部路由详细信息被剥离)。

示例 arguments 对象:

{
  "path": "C:\\\\path\\\\to\\\\video.mp4",
  "question": "What are the key steps demonstrated?",
  "analysis_mode": "auto",
  "transcribe": true,
  "language": "es"
}

Claude Code CLI Read(...) compatibility (reference)

许多MCP客户端都内置了 Read(...) 该工具可以摄取本地文件并将其附加到模型请求中。 这很方便,但支持的格式集有限,并且可以在客户端版本之间更改。

如果您的客户端不可靠地支持您需要分析的文件(例如 .avif, .heic, .svg、视频、, 音频或Office文档)更喜欢EnriVision MCP,因此客户端可以上传字节,EnriProxy可以可靠地进行提取。

Supported media types (by extension)

EnriProxy使用内容类型和扩展允许列表确定媒体类型。

视频:

  • .mp4, .mov, .avi, .mkv, .webm, .m4v, .wmv, .flv, .3gp, .3g2, .ts, .mts, .m2ts, .mpeg, .mpg, .gif

音频:

  • .mp3, .mp1, .mp2, .mpa, .mpga, .wav, .aiff, .aif, .aifc, .caf, .flac, .m4a, .m4b, .m4r, .aac, .ogg, .oga, .wma, .opus, .weba, .mka

图像:

  • .png, .apng, .jpg, .jpeg, .gif, .webp, .avif, .heic, .heif, .tiff, .tif, .bmp, .svg, .ico

文件:

  • .pdf, .docx, .pptx, .xlsx, .jsonl

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

媒体处理TypeScript本地部署模型分析文件上传MCP协议

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Enri Vision 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @bedolla/enrivision@latest --help,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Enri Vision 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Enri Vision 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Enri Vision 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Enri Vision 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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