难以驾驭
AI代理的开源分析引擎。
一个连接到GA4、Mixpanel、PostHog等的MCP服务器。9个工具可替代每个平台的集成。带上你自己的Anthropic钥匙。
快速启动
pip install engageable
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
export POSTHOG_API_KEY=phc_...
export POSTHOG_PROJECT_ID=12345
engageable-mcp就是这样。MCP服务器正在stdio上运行。将其连接到Claude Desktop、Cursor或任何MCP客户端。
克劳德桌面版
添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"engageable": {
"command": "engageable-mcp",
"args": []
}
}
}重新启动克劳德桌面。您将看到9个可用的分析工具。
码头工人
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... docker compose -f docker-compose.mcp.yml up通过SSE连接 http://localhost:8080/sse.
工具
| 工具 | 它做什么 |
|---|---|
get_sources | 列出连接的数据源 |
configure_source | 连接新数据源（保存到 ~/.engageable/credentials.json) |
analyze_trends | 具有趋势检测、变化点、异常的时间序列分析 |
compare_segments | A/B测试，在细分之前/之后，具有统计学意义 |
detect_anomalies | 发现尖峰、落差和异常图案 |
analyze_retention | 队列保留曲线（D1/D7/D30） |
analyze_funnel | 具有下降率的多级转换漏斗 |
analyze_cohort | 定义并比较用户群体 |
ask | 自然语言分析问题（通过LLM找到其他工具的途径） |
支持的数据源
| 来源 | 认证 | 您需要什么 |
|---|---|---|
| PostHog | API密钥 | POSTHOG_API_KEY + POSTHOG_PROJECT_ID |
| 混音面板 | 服务帐户 | MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME + MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET + MIXPANEL_PROJECT_ID |
| 谷歌分析4 | 服务帐户 | GA4_CREDENTIALS_JSON （路径或内联）+ GA4_PROPERTY_ID |
将这些设置为环境变量，或使用 configure_source 以交互方式保存它们的工具 ~/.engageable/credentials.json。参见 credentials.example.json 对于文件格式。
运作原理
Engable通过 模型上下文协议（MCP）任何兼容MCP的客户端（Claude、Cursor、VS Code、自定义代理）都可以发现和调用这些工具。
每个工具都是一个自包含的管道：解析请求，从正确的连接器获取数据，运行分析，返回结果。这 ask 该工具为自然语言问题添加了一个LLM路由层。
响应使用CSV作为表格数据（令牌比JSON少50%），预算为1000个单元格，以保持上下文窗口的可管理性。
建筑
MCP Client (Claude, Cursor, etc.)
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ MCP Server (stdio or SSE) │
│ - Dynamic tool registration │
│ - Credential injection │
│ - CSV response formatting │
├─────────────────────────────────────┤
│ Composite Skills (agent-facing) │
│ analyze_trends, compare_segments, │
│ detect_anomalies, analyze_funnel, │
│ analyze_retention, analyze_cohort, │
│ ask, get_sources, configure_source │
├─────────────────────────────────────┤
│ Connector Skills (internal) │ Analysis Skills (internal)
│ ga4_query, posthog_query, │ trend_detection, significance,
│ mixpanel_query, + metadata/probe │ cohort_retention, forecasting,
│ │ bayesian_ab, correlation, ...
└─────────────────────────────────────┘许可证
麻省理工学院