🌟 E Mohit Kumar Patro
全栈人工智能工程师（3+YOE）|生成式人工智能|多代理系统|云和自动化
你好！ 👋 我是 莫希特，一名全栈AI工程师，专门从事 LLM工程、智能自动化、云原生开发和可扩展系统设计.随着结束 3年经验，我构建生产级人工智能系统、多代理工作流和高性能后端架构，为大规模的现实世界自动化提供动力。
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🚀 我的工作
💡 全栈工程
- 构建高性能的MERN应用程序和微服务
- 构建模块化API，优化数据库索引，设计可扩展的系统流
- 通过以下方式减少系统延迟 40%+，通过以下方式提高吞吐量 30%，并已交付 实时仪表板 可扩展到数千个并发用户
🤖 生成式人工智能和多智能体系统
- 使用以下工具开发RAG管道 LangChain、OpenAI、拥抱脸
- 设计用于决策支持和工作流执行的多代理自动化系统
- 通过以下方式提高了数据检索的准确性 65%，减少了手动审查时间 50%
- 为以下对象构建自定义AI助手 简历排名, 文件分析，以及 企业自动化
☁️ 云、DevOps和自动化
- 使用的容器化应用程序 码头工人，精心策划 Kubernetes
- 使用自动化的CI/CD、ETL和后台工作流 气流 和 n8n
- 实现了监控堆栈（Grafana+PhePrometheus） 主动可观测性
- 通过以下方式改进发布周期 60%系统可靠性 40%
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🧠 精选项目
🔹 智能数据库
LLM集成数据库代理系统，根据自然语言请求查询数据库表。\ 转换英语查询→ 内部代理工作流程→ 优化了数据库执行。
🔹 文档质量保证（基于RAG的文档助理）
使用 LangChain 和 Llama索引 以实现PDF/文本数据集上的高效语义检索和问答。
🔹 文档AI（多模式）
实现：
- 准确率98% 文档分类
- 95%准确率 实体提取
- 使用变压器模型添加了多语言翻译和OCR支持
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🛠️ 技术栈和技能
🔧 核心技术与技能
语言和框架
Python • JavaScript • React.js • Node.js • Express.js • MongoDB
生成式人工智能和代理框架
LangChain • OpenAI • Hugging Face • MCP • RAG • CrewAI • LangGraph • Browser-Use
云和DevOps
Google Cloud Platform (GCP) • Azure • Docker • Kubernetes\ Apache Airflow • Grafana • Prometheus • n8n
LLM培训与优化
LoRA • QLoRA • Quantization • PFT
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📫 与我联系
📧 电子邮件： e.mohit.patro@gmail.com\ 📱 电话： +91 9861393191\ 🔗 文件夹： e.mohit.patro.com\ 💼 领英： linkedin.com/in/emohitkumarpatro\ 🐙 github：
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🔥 我目前专注于什么
拥有丰富的经验 法学硕士工程, 后端架构，以及 云自动化，我目前正在提升我在以下方面的专业知识：
- 为企业自动化构建强大的代理系统
- 尝试多模式LLM和AI原生平台
- 创建与实时AI推理集成的可扩展后端系统
- 探索跨云原生环境的工作流自动化
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