Eka MCP服务器
概述
Eka Care的模型上下文协议（MCP）服务器促进了与专门为印度医疗保健环境策划的医学知识库的交互。虽然Claude、OpenAI和其他公司的先进模型可以在医疗环境中充分发挥作用，但他们的反应往往缺乏事实信息和已发表参考文献的基础。此外，印度面临着一个重大挑战，即公共领域缺乏品牌药物的集中存储库。
Eka MCP服务器通过专业工具提供对精心策划的知识库的结构化访问来解决这些挑战：
- 印度品牌毒品搜索：能够在印度现有的500000多种品牌药物中查找，返回包括通用成分和制造商信息在内的全面元数据，以增强LLM响应。
- 印度治疗方案搜索：提供对印度权威医疗机构（如ICMR和RSSDI）发布的180多份治疗方案文件的上下文访问。
主要优势：
- 🩺 医疗准确性：在经过验证的医疗信息中建立人工智能响应的基础
- 🔄 无缝工作流程：提供关键信息，无需切换上下文
- 🛡️ 减少幻觉：依靠精心策划的医疗数据，而不是人工智能的隐含常识
- 🌐 开放生态系统：与不断发展的MCP开放标准集成
开始使用
从eka.care获取开发者密钥
\[！注意\]\ 您可以获得client-id，以及client-token从https://console.eka.care
Claude Desktop的安装和设置
- 安装紫外线https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#installation-方法
- 安装Claude桌面应用程序-https://claude.ai/download
- 找到配置文件：
- macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json - 视窗: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
如果文件不存在，请创建一个名为的新文件 claude_desktop_config.json 在上面的目录中。
- 使用以下设置修改/创建配置文件：
{
"mcpServers": {
"eka-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"eka_mcp_server",
"--eka-api-host",
"https://api.eka.care",
"--client-id",
"",
"--client-secret",
""
]
}
}
}- 替换占位符值：
- `：您的客户ID - `：您的客户机密
调试
由于MCP服务器在stdio上运行，调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验，我们建议使用 MCP 检查员.
您可以通过以下方式启动MCP检查器 使用此命令：
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx eka_mcp_server --eka-api-host https://api.eka.care --client-id --client-secret 启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。
常见问题排查
产卵uvx ENOENT
这通常发生在未安装uvx或无法发现命令时。
- 通过此命令安装uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh- 查找我们的uvx安装路径
which uvx输出可能是这样的
> /opt/homebrew/bin/uvx在配置中，将命令更新为 uvx 可执行。例如：
{
"mcpServers": {
"eka-mcp-server": {
"command": "/opt/homebrew/bin/uvx",
"args": [
"eka_mcp_server",
"--eka-api-host",
"https://api.eka.care",
"--client-id",
"",
"--client-secret",
""
]
}
}
}是否未选择eka_mcp_server的最新版本？
如果未选择最新版本，请运行以下命令。 这将清理本地缓存并获取最新版本。
uv cache clean eka_mcp_server工具
EKA MCP服务器工具由EKA.care的内部医生策划，并在一套内部问卷上进行了验证
药物工具包
印度品牌毒品搜索
Tool definition here https://github.com/eka-care/eka_mcp_server/blob/9520c346e19c6ccafe80ca770dea9b824871ef1d/src/eka_mcp_server/constants.py#L1
根据药物名称或通用成分从药物库中获取有关药物的全面信息，并通过药物形式和体积进一步过滤。
此工具所需的API
- https://developer.eka.care/api-reference/eka_mcp/medications/search
印度药理学详情
Tool definition here
根据印度国家处方集2011年发布的指南，获取通用成分的详细信息。
印度治疗方案搜索
Tool definition here https://github.com/eka-care/eka_mcp_server/blob/9520c346e19c6ccafe80ca770dea9b824871ef1d/src/eka_mcp_server/constants.py#L10
医疗机构发布了医疗保健专业人员的标准化指南、程序和决策途径。 它们为临床护理提供了全面的路线图，确保了一致和循证的治疗方法。
当前覆盖范围：
- 175种医疗条件/标签
- 180个治疗方案
- 多家权威出版商
印度治疗方案搜索工作流程
- 对于任何给定的查询，LLM必须通过以下方式决定是否支持标记 这个API。在工具初始化期间，我们获取支持的条件。
- 然后，对于给定的标签，LLM必须通过以下方式获取对该标签进行寻址的发布者 这个API.
- 最后，使用标签、发布者和查询，我们通过以下方式从发布者存储库中获取相关信息 这个API.
此工具所需的API
- http://developer.eka.care/api-reference/eka_mcp/protocols/tags
- http://developer.eka.care/api-reference/eka_mcp/protocols/publishers_by_tag
- http://developer.eka.care/api-reference/eka_mcp/protocols/search
准确性免责声明
Eka MCP服务器提供对医学知识库和药物信息的访问，旨在支持印度的医疗保健专业人员。在我们努力追求准确性和可靠性的同时，请注意：
- 通过此服务提供的信息仅供参考，不构成医疗建议。
- 医疗保健专业人员在使用这些信息时应该进行自己的临床判断。
- 药物信息和治疗方案可能会随着时间的推移而变化，我们会尽合理努力保持数据库的更新。
- 我们无法保证所有信息的100%准确性或完整性，特别是对于新批准的药物或最近更新的治疗指南。
- 用户在做出临床决策之前，应通过官方来源核实关键信息。
- 我们的协议数据库不断增长，但并不能确保其完整性。
Eka Care对因使用本服务提供的信息而导致的任何错误、遗漏或结果不承担任何责任。
Bug和问题报告
请在GitHub问题跟踪器上报告任何问题或错误。
常见问题解答
Q： 我可以在没有eka.care帐户的情况下使用这个吗？
A： 不需要，您需要来自eka.care的有效API证书才能访问医疗信息。
Q： 这项服务是免费的吗？
A： 虽然MCP服务器代码是开源的，但访问eka.care的API需要有效的凭据。 在最初的几天里，我们提供对API的免费访问。然而，我们将在未来对API的使用收费。
Q： 哪些LLM原生支持MCP？
A： 目前，Anthropic的Claude模型具有原生MCP支持，以及Cursor和Windsurf应用程序。