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MCP Server · AI代理

ego MCP

ego-mcp是一个为AI代理提供持久人格、记忆和情感的认知架构平台,包含MCP服务器和实时监控仪表盘。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 17
AI代理记忆管理PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
stereographica
提供方
stereographica
运行时
Python

工具数量

17

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

ego MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 17 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m ego_mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 17 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

自我mcp

认知支架平台,为人工智能代理提供持久的个性、记忆和情感。

ego-mcp是一个包含 MCP(模型上下文协议) 服务器,使LLM代理能够在会话中保持一致的个性、内存和情绪,以及用于实时可观察性的遥测仪表板。

主要特点

  • 持久内存 --基于ChromaDB的语义搜索+Hopfield模式完成的联想回忆
  • 抽象欲望系统 --内在动机的情绪/记忆调制非线性计算
  • 认知支架 --工具响应包括思维框架,而不仅仅是数据,指导自然AI行为
  • 关系模型 --构建与他人关系的心理理论框架
  • 自我维护观念 --强化、衰减、重复合并、人物关联和相关概念链接
  • 遥测仪表板 --工具使用、情绪趋势和日志的实时可视化

存储库结构

ego-mcp/
├── ego-mcp/            # MCP server (Python)
├── dashboard/          # Telemetry dashboard
│   ├── src/            #   Backend (FastAPI + TimescaleDB + Redis)
│   └── frontend/       #   Frontend (React + Vite + TypeScript)
├── design/             # Design documents
└── .github/workflows/  # CI

自我mcp

MCP服务器为AI代理提供认知能力。

工具

曲面工具 --由代理人直接使用:

工具说明
wake_up开始会话。返回上次内省+欲望总结
feel_desires通过行动指南检查当前的愿望水平
introspect获取反思材料:记忆、欲望、开放式问题
consider_them思考某人——心理理论框架
remember用情感和重要性保存记忆
recall按上下文回忆相关记忆
am_i_being_genuine真实性自检

后端工具 --在表面工具的指导下:

工具说明
satisfy_desire将愿望标记为满足
consolidate运行内存整合
forget按ID删除内存
link_memories链接两个记忆
update_relationship更新关系模型
update_self更新自我模型
emotion_trend分析随时间变化的情绪模式
get_episode获取剧集详细信息
create_episode从记忆中创造情节
curate_notions列出、合并、重新标记或删除概念

设置

cd ego-mcp
uv sync --extra dev

为嵌入提供程序设置环境变量:

# Gemini (default)
export GEMINI_API_KEY="your-gemini-api-key"

# OR OpenAI
export EGO_MCP_EMBEDDING_PROVIDER="openai"
export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"

跑

cd ego-mcp
uv run python -m ego_mcp

连接到MCP客户端

Claude Desktop或其他MCP兼容客户端的示例配置:

{
  "mcpServers": {
    "ego": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ego-mcp", "python", "-m", "ego_mcp"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

看 ego-mcp/README.md 获取包括环境变量和工作区同步在内的完整文档。

仪表盘

遥测仪表板,用于观察自我mcp的动作。

  • Now选项卡:总结卡+实时图表+事件提要
  • “历史记录”选项卡:工具使用计数、概念维护历史、网络链接和参数趋势
  • 日志选项卡:蒙面原木的活尾

运行(Docker编写)

cd dashboard
cp .env.example .env
# Memory Network / Notions も使う場合は ego-mcp の data dir を設定
# export DASHBOARD_EGO_MCP_DATA_DIR="/absolute/path/to/ego-mcp-data"
docker compose up --build
  • 后端:http://localhost:8000
  • 前端:http://localhost:4173

看 仪表板/README.md 获取完整文档。

发展

先决条件

  • Python 3.14
  • 紫外线
  • Node.js 24(仪表板前端)
  • Docker+Docker Compose(仪表板)

测试与棉绒

# ego-mcp
cd ego-mcp
GEMINI_API_KEY=test-key uv run pytest tests -v
uv run ruff check src tests
uv run mypy src tests

# dashboard backend
cd dashboard
uv run pytest -v
uv run ruff check src tests
uv run mypy src tests

# dashboard frontend
cd dashboard/frontend
npm ci
npm run lint
npm run test
npm run build

致谢

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

17

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理Python本地部署认知架构记忆管理情感计算实时监控

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 17 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

ego MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m ego_mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

ego MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

ego MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

ego MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

ego MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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