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MCP Server · 搜索检索

Echosphere MCP

Echosphere MCP Server是一个模块化的AI辅助工具服务器,提供文件操作和RAG内存管理功能,适用于AI开发和工作空间管理。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
模块化架构TypeScriptClaude搜索

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
ceciliomichael
提供方
ceciliomichael

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Echosphere MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Echosphere MCP 服务器

一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,提供多种AI辅助工具。这种模块化的服务器架构使得在保持安全性和性能的同时,能够轻松扩展新工具。

特点/特性

文件操作

  • 单文件读取通过指定相对路径读取单个文件
  • 目录读取读取目录中的所有文件(非递归)
  • 文件移动在工作区内将文件从一个位置移动到另一个位置
  • 文件重命名在同一目录内重命名文件
  • 安全内置保护以抵御目录遍历攻击
  • 验证对工作区根目录和文件路径进行输入验证
  • 错误处理全面的错误处理,提供清晰的错误信息

内存管理(RAG系统)

  • 基于RAG的增强记忆(或:RAG驱动的记忆)利用嵌入进行语义搜索的高级检索增强生成
  • 加载内存使用自然语言和向量相似性搜索查询内存
  • 节省内存通过自动嵌入生成和智能分块节省内存
  • 语义搜索使用AI嵌入技术而非简单的文本匹配来查找相关信息
  • 智能分块自动将大内容分割成最佳片段,并设置重叠
  • 大型语言模型(LLM)集成使用配置好的AI模型进行嵌入和响应生成

建筑学

  • 模块化设计工具被组织成独立的模块,以便于维护
  • 可扩展结构易于添加新工具和功能
  • 共享公用设施公共功能集中管理以确保一致性
  • 类型安全全面支持TypeScript,提供完整的类型定义

安装

  1. 克隆或创建项目目录:
   mkdir echosphere-mcp-server
   cd echosphere-mcp-server
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 搭建服务器:
   npm run build

使用方法

工具: read_files

从工作区目录中读取一个或多个文件。

参数
参数类型必需描述
workspaceRoot字符串是工作区根目录的绝对路径
relativePathsstring\[\]是从工作区根目录到要读取的文件或目录的相对文件路径数组
参数详情
  • workspaceRoot必须是一个指向现有目录的绝对路径,该目录作为您工作区的根目录
  • relativePaths从工作区根目录开始的相对文件路径数组

- 字符串数组用于一次性读取多个特定文件 - 对于 文件指定您想要读取的特定文件(或文件)的相对路径 - 对于 目录(或文件夹)指定相对于当前目录的路径,以读取该目录内的所有文件(非递归) - 使用 ["."] 读取工作区根目录中的所有文件 - 至少需要1个文件路径,最多50个以达到最佳性能

示例

读取单个文件:

{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project",
  "relativePaths": ["src/index.js"]
}

读取目录中的所有文件:

{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project", 
  "relativePaths": ["src"]
}

读取工作区根目录下的所有文件:

{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project",
  "relativePaths": ["."]
}

读取多个特定文件:

{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project",
  "relativePaths": ["src/index.js", "package.json", "README.md"]
}

读取多个文件和目录:

{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project",
  "relativePaths": ["src/utils.js", "config", "docs/api.md"]
}
响应格式

单文件响应:

  • 返回包含文件路径和大小等元数据的文件内容
  • 内容以纯文本形式返回

多文件响应:

  • 返回指定目录中所有文件的内容
  • 每个文件都清晰地分隔开,文件头显示文件路径和大小
  • 无法读取的文件将显示错误信息,而非内容
安全特性
  • 路径遍历保护防止使用(某功能/方法)读取工作区根目录之外的文件 ../ 或绝对路径
  • 工作区验证确保工作区根目录存在且为目录
  • 路径解析所有路径在访问前均经过规范化和验证
错误处理

该工具为常见问题提供了清晰的错误信息:

  • 工作区根目录不存在或不是目录
  • 文件或目录未找到
  • 权限被拒绝
  • 路径遍历尝试
  • 文件读取错误

工具: move_file

在工作区内部,将文件从一个位置移动到另一个位置。

参数
参数类型必需描述
(无对应中文)(无对应中文)(无对应中文)(无对应中文)workspaceRoot
字符串是工作区根目录的绝对路径sourceRelativePath
字符串是要移动的源文件的相对路径targetRelativePath
| 字符串 | 是 | 文件应移动到的相对路径(包括新文件名) |
{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project",
  "sourceRelativePath": "src/old-file.js",
  "targetRelativePath": "src/components/new-file.js"
}

示例 rename_file

工具:

在同一目录内重命名文件。

参数 | 参数 | 类型 | 是否必需 | 描述 | |-----------|------|----------|-------------| workspaceRoot | 中文翻译 |------|----------|-------------| | relativePath | 字符串 | 是 | 工作区根目录的绝对路径 | | newName | 字符串 | 是 | 要重命名的文件的相对路径 |

|
{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project",
  "relativePath": "src/component.js",
  "newName": "new-component.js"
}

| 字符串 | 是 | 文件的新名称(仅文件名,不含路径) | load_memory

示例

工具:

使用具备语义搜索功能的RAG(检索增强生成)技术加载内存。 参数 | 参数 | 类型 | 必填 | 描述 | workspaceRoot |-----------|------|----------|-------------| |(无对应中文翻译,表示表格分隔线)|(无对应中文翻译)|(无对应中文翻译)|(无对应中文翻译)| query | | 字符串 | 是 | 工作区根目录的绝对路径 | maxResults | | 字符串 | 否 | 使用语义相似性在内存中搜索的自然语言查询 | useRAG |

| number | No | 返回的最大相似内存块数量(默认:5) |

|

{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project"
}

| 布尔值 | 否 | 是否使用RAG生成响应(默认:true) |

{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project",
  "query": "How do I configure the database connection?",
  "maxResults": 3,
  "useRAG": true
}

示例

{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project",
  "query": "API endpoints",
  "useRAG": false
}
加载全部内存:
  • 使用RAG进行语义查询:无需RAG生成的语义搜索:
  • 特点/特性语义搜索
  • 利用人工智能嵌入技术来查找上下文相关的记忆片段RAG响应
  • 利用检索到的记忆上下文生成清晰、智能的回复向量相似度
  • 即使精确关键词不匹配,也能找到相似内容可配置的结果
  • 控制检索相似数据块的数量清洁输出

自动去除AI回复中的Markdown格式 save_memory

自动创建

如果内存系统不存在,则会自动初始化

工具: 通过自动嵌入生成和智能分块技术节省内存。 参数 workspaceRoot | 参数 | 类型 | 必填 | 描述 | |-----------|------|----------|-------------| content | 中文翻译 | 中文 | 中文 | 中文 | | append | 字符串 | 是 | 工作区根目录的绝对路径 | | metadata | 字符串 | 是 | 要保存的内存内容(自动分块并嵌入) | | tags | boolean | 否 | 是否将内容追加到现有内存中或替换它(默认:false) |

|

| 对象 | 否 | 可选的与内存相关联的元数据 |

{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project",
  "content": "The database connection uses PostgreSQL on port 5432. The connection string format is postgresql://user:pass@localhost:5432/dbname. Always use connection pooling for better performance.",
  "metadata": {"source": "documentation", "type": "configuration"},
  "tags": ["database", "postgresql", "configuration"]
}

|

{
  "workspaceRoot": "/home/user/my-project",
  "content": "API rate limiting is set to 1000 requests per hour per user. Use exponential backoff for retries.",
  "append": true,
  "tags": ["api", "rate-limiting"]
}
| 字符串数组 | 否 | 可选标签,用于对内存进行分类 |
  • 示例使用嵌入保存新记忆:
  • 追加到现有内存:特点/特性
  • 自动嵌入为语义搜索生成向量嵌入
  • 智能分块将大段内容按句子边界拆分成最佳片段
  • 块重叠在数据块之间保持智能重叠的上下文连贯性
  • 元数据支持在内存中存储额外的结构化信息

标签系统

对记忆进行分类以更好地组织

统计 .env 返回关于内存存储的详细信息

# AI Configuration
AI_BASE_URL=https://ai.echosphere.cfd/v1
AI_API_KEY=your-api-key-here
AI_MODEL=mistral-small-latest
AI_EMBEDDING_MODEL=mistral-embed

# Search API (optional)
SEARXNG_URL=https://search.echosphere.cfd
配置
  • 环境变量创建一个
  • 在项目根目录下创建一个文件,配置如下:环境变量详情
  • AI基础URLAI API 端点的基础 URL
  • AI_API_KEY您的AI服务API密钥
  • AI模型用于RAG(检索增强生成)响应生成的LLM(大型语言模型)

AI嵌入模型

用于语义搜索的嵌入模型

{
  "mcpServers": {
    "echosphere": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/your/dist/index.js"]
    }
  }
}

SEARXNG_URL(注:此翻译保留了原术语的形式,若需具体解释,可译为“SEARXNG搜索引擎URL”或根据上下文具体说明其含义) /absolute/path/to/your 可选的搜索API端点

克劳德桌面配置

  1. 在您的Claude桌面配置文件中添加以下内容:
  2. 替换 npm run build
  3. 使用您构建的服务器的实际路径。

环境设置

确保已安装 Node.js v16.0.0 或更高版本

echosphere-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts          # Main server entry point
│   ├── tools/            # Tool implementations
│   │   ├── index.ts      # Tool registry
│   │   ├── file-reader.ts # File reading tool
│   │   ├── move-file.ts  # File moving tool
│   │   ├── rename-file.ts # File renaming tool
│   │   ├── load-memory.ts # Memory loading tool with RAG
│   │   └── save-memory.ts # Memory saving tool with embeddings
│   └── shared/           # Shared utilities
│       ├── types.ts      # Common type definitions
│       ├── validation.ts # Input validation utilities
│       └── file-operations.ts # File operation utilities
├── dist/                 # Built JavaScript files (after npm run build)
├── package.json          # Project dependencies and scripts
├── tsconfig.json         # TypeScript configuration
├── mcp.json             # MCP client configuration
└── README.md             # This file

构建项目:

  • npm run build配置您的MCP客户端以使用内置服务器
  • npm run watch发展
  • npm start项目结构

可用脚本

构建TypeScript项目

  1. 监控变化并自动重建 运行已构建的服务器(需先进行构建) src/tools/ 添加新工具 my-new-tool.ts要在Echosphere MCP服务器上添加一个新工具:
  2. 创建一个工具文件 在里面
   import { z } from "zod";
   import type { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";

   export const myToolSchema = {
     param1: z.string().describe("Description of param1"),
     param2: z.number().describe("Description of param2")
   };

   export async function myToolHandler({ param1, param2 }: z.infer) {
     // Tool implementation
     return {
       content: [{ type: "text", text: "Tool result" }]
     };
   }

   export function registerMyTool(server: McpServer): void {
     server.tool("my_tool", myToolSchema, myToolHandler);
   }
  1. (例如。, ) src/tools/index.ts实施该工具
   import { registerMyTool } from "./my-new-tool.js";

   export function registerAllTools(server: McpServer): void {
     registerFileReaderTool(server);
     registerMyTool(server); // Add this line
   }
  1. 遵循以下模式: 注册该工具

在

  • validateAndNormalizePath():
  • readSingleFile()更新可用工具数组
  • readDirectoryFiles()用于记录/文件编制
  • getPathType()主要功能

验证文件路径并防止目录遍历攻击

  1. 读取单个文件并处理错误读取目录中的所有文件
  2. 判断路径是文件、目录还是不存在安全考量
  3. 工作区边界所有文件访问均限制在指定的工作区根目录内
  4. 路径验证输入路径经过验证和规范化处理,以防止安全问题

错误清理

错误信息不会泄露敏感的文件系统信息

  1. 无写入操作

- 这台服务器仅读取文件,从不修改它们 workspace_root 故障排除

  1. 常见问题

- “工作区根目录不存在” - 确保 relative_path 参数包含一个有效、指向现有目录的绝对路径 ../ “路径位于工作区根目录之外”

  1. 这是一个防止目录遍历的安全功能

- 确保你的

  1. 不使用

- 逃离工作区 npm install “权限被拒绝” - 确保服务器对您尝试访问的文件具有读取权限

构建错误

跑

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI辅助工具TypeScript本地部署文件管理系统RAG内存管理语义搜索模块化架构

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Echosphere MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Echosphere MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Echosphere MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Echosphere MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Echosphere MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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