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MCP Server · 开发工具

dynamics relations

Dynamics 365表关系探索工具提供表关系查找、路径分析、统计信息获取等功能,适用于Dynamics 365数据模型分析与AI助手集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python命令行工具数据分析

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作者 / 组织
duggurd
提供方
duggurd
运行时
Python

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MCP World

选型结论

dynamics relations 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run tr find-related Customer

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Dynamics 365表关系浏览器CLI和MCP

使用来自并受其启发的数据https://github.com/ameyer505/MicrosoftDynamicsTableAssociations

回购包含两个包

  1. 核心包 (d365-relations-cli):包含表关系查找器功能和CLI。
  2. MCP包 (d365-relations-mcp):提供一个MCP服务器,将核心功能暴露给AI助手。

核心包

核心包提供以下功能:

  • 查找直接相关的表(不区分大小写)
  • 查找具有可配置中间表级别的表之间的关系路径
  • 获取详细的关系信息
  • 列出所有可用表
  • 正在检索有关关系的统计信息
  • 优化关系文件以减小大小并提高性能

MCP包

MCP包基于核心包构建,并将其功能作为MCP工具与FastMCP一起公开:

  • 反映核心功能的MCP工具
  • 通过环境变量和命令行参数进行简单配置

安装

这两个软件包都可以单独安装:

# or using uv
uv add d365-relations-cli
uv add d365-relations-mcpk

用法

核心包CLI

# Find related tables
uv run tr find-related Customer

# Find relationship paths
uv run tr find-relationship Customer SalesOrder --levels 2

# Optimize relationship file
uv run tr optimize -i tablefieldassociations.json -o tablefieldassociations_opt.json

MCP服务器

# Start the MCP server
uv run mcp

# optionally specify a different relationship file
uv run mcp --relationship-file tablefieldassociations_opt.json

AI助手集成

MCP服务器与支持MCP协议的AI助手集成。示例提示在 example_prompts.md 文件。

查看有关如何在中使用的更多详细信息 d365关系mcp包

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Dynamics365Python本地部署表关系分析CLI工具AI集成数据模型

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

dynamics relations 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run tr find-related Customer,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

dynamics relations 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

dynamics relations 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

dynamics relations 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

dynamics relations 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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