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MCP Server · 设计创作

Drawing MCP

一款使用多命令协议(MCP)创建图像的绘图工具,支持多种绘图操作和图像保存功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14
开发工具Python图像生成本地部署

快速开始

作者 / 组织
Karsten-Larson
提供方
Karsten-Larson
运行时
Python

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Drawing MCP 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run drawing-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

绘制MCP

使用多命令协议(MCP)创建图像的绘图实用程序。

安装

建议使用 uv 用于安装。

uv sync

用法

要启动服务器,请运行:

uv run drawing-mcp

服务器将开始通过标准输入/输出监听命令。然后,您可以向服务器发送命令以绘制形状、查看图形并保存。

可用工具

MCP服务器提供以下工具:

  • get_canvas_information():返回当前画布信息。
  • set_canvas_size(width: int, height: int):将画布大小设置为指定的宽度和高度。
  • set_background_color(color: ColorType):设置画布的背景颜色。
  • draw_circle(x: int, y: int, radius: int, color: ColorType):在指定位置以给定的半径和颜色绘制一个圆。
  • draw_rectangle(x: int, y: int, width: int, height: int, color: ColorType):在指定位置绘制具有给定宽度、高度和颜色的矩形。
  • draw_square(x: int, y: int, side_length: int, color: ColorType):在指定位置绘制具有给定边长和颜色的正方形。
  • draw_arc(x1: int, y1: int, x2: int, y2: int, start_angle: float, end_angle: float, color: ColorType):使用给定颜色绘制由边界框和起点/终点角度定义的圆弧。
  • draw_line(x1: int, y1: int, x2: int, y2: int, color: ColorType):用给定的颜色绘制一条从(x1,y1)到(x2,y2)的线。
  • draw_polygon(points: list[tuple[int, int]], color: ColorType):绘制由具有给定颜色的点列表定义的多边形。
  • view_drawing():渲染当前图形并将其作为FastMCP图像返回。
  • save_image(output: str = "drawing_output.png"):保存当前图形。
  • clear_drawing():清除图形中的所有形状。
  • remove_last_shape():从图形中删除最后添加的形状。
  • view_json():返回当前图形的JSON表示形式。

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

绘图工具Python本地部署图像生成MCP协议开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Drawing MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run drawing-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Drawing MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Drawing MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Drawing MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Drawing MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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