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MCP Server · 搜索检索

Dpia Codeassessment MCP

一个用于数据保护影响评估(DPIA)分析的服务器,支持对GDPR、Datatilsynet指南、EDPB指南和国际数据保护法规进行语义搜索。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 7
Python搜索文档处理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Qvakk
提供方
Qvakk

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Dpia Codeassessment MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

DPIA MCP服务器技术

MCP服务器 数据保护影响评估(DPIA) 对GDPR、Datatilsynet指南、EDPB指南和国际数据保护法规进行语义搜索分析。

轻量版

寻找更轻便的替代品?结账 dpia lite mcp -一个没有句子转换器和ChromaDB依赖关系的简化版本。非常适合低内存环境或不需要语义搜索的情况。

快速开始

启动容器(stdio模式-默认)

docker-compose up -d

集装箱: dpia-codeassessment-mcp

MCP客户端配置

VS代码/克劳德桌面 (mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "technical-dpia-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "exec", "-i", "dpia-codeassessment-mcp",
        "python", "-m", "technical_dpia_mcp.server"
      ]
    }
  }
}

工具

工具说明
search_documentationGDPR、Datatilsynet、EDPB文档的语义搜索
update_documentation手动触发文档重新抓取和重新索引
analyze_codebase_for_dpia个人数据模式、存储、第三方服务的扫描码
assess_processing_risk计算风险矩阵(可能性x严重性x敏感性)
check_gdpr_compliance生成GDPR第35条合规检查表
generate_dpia_template创建完整的DPIA文档模板(挪威语/英语)
recommend_safeguards获取技术/组织措施建议

特性

  • 基于GDPR、Datatilsynet、EDPB指南的语义搜索(12个权威来源)
  • 挪威合规重点(Datatilsynet模板、Personopplyssloven)
  • 多提供商嵌入(HuggingFace本地、OpenAI、Azure OpenAI)
  • 自动更新法律文件(每天02:00 UTC)
  • 双传输:stdio(本地)或HTTP(流式HTTP+SSE)
  • Docker容器化,非root用户,占用空间最小

环境配置

关键变量 .env:

  • TRANSPORT: stdio (本地)或 http (远程,端口3000)
  • USE_EMBEDDINGS: true 对于语义搜索, false 仅适用于关键字
  • EMBEDDING_PROVIDER: huggingface (推荐,本地), openai,或 azure
  • AUTO_UPDATE_ENABLED: true 用于每日法律文件更新
  • UPDATE_INTERVAL_DAYS:手动文档更新之间的天数(默认值:7)

模式

stdio模式(默认-本地MCP)

# Start
docker-compose up -d

# View logs
docker logs dpia-codeassessment-mcp -f

# Stop
docker-compose down

HTTP模式(远程访问)

# Start on port 3003
docker-compose --profile http up -d

# Container: technical-dpia-mcp-http
# Endpoints: 
#   - /health (health check)
#   - /mcp (StreamableHTTP - recommended)
#   - /sse (legacy SSE)
docker logs technical-dpia-mcp-http -f

MCP客户端配置(流式HTTP):

{
  "mcpServers": {
    "dpia-mcp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://localhost:3003/mcp"
    }
  }
}

MCP客户端配置(SSE-旧版):

{
  "mcpServers": {
    "dpia-mcp": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:3003/sse"
    }
  }
}

法律渊源

12个权威来源索引:

  • 挪威语: 数据设备,Lovdata,NTNU
  • 欧盟: GDPR、EDPB指南、Schrems II决定
  • 国际: NIST隐私框架

配置: data/legal_sources.csv

DPIA评估

在中完成DPIA DPIA.md:

  • GDPR第35条合规性
  • Datatilsynet检查表
  • 风险评估(中等)
  • 安全保护原则

密钥: 未处理任何个人数据。仅对公共法律文件进行索引。

需求

  • Python 3.12+
  • Docker&Docker编写
  • 512MB+内存(建议2GB)
  • 512MB+内存

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据保护Python混合部署GDPR合规语义搜索风险评估法律文档分析

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Dpia Codeassessment MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Dpia Codeassessment MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Dpia Codeassessment MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Dpia Codeassessment MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Dpia Codeassessment MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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