文件摄入路由器
用于智能文档摄取、分类和TriSearch™索引的MCP服务器。
  
部分 上下文生态学（ctxEco） 平台by Zimax Networks LC\ 开源（MIT）·Azure Marketplace商业支持的MCP服务器
______________________________________________________________________
它的作用
文件摄取路由器按以下方式对文件进行分类 真值，通过专门的提取引擎对其进行路由，并通过以下方式对其进行索引 TriSearch™ --关键字、向量和图知识搜索的融合。
分类系统
| 类别 | 真值 | 引擎 | 衰减率 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| A. | 不变的真理 | IBM文档 | 0.01 | PDF、手册、规范、标准 |
| B | 短暂流 | 非结构化.io | 0.50 | 电子邮件、幻灯片、文档、维基 |
| C | 操作脉冲 | Pandas | 0.90 | CSV、JSON、日志、遥测 |
16个企业连接器
| 类别 | 连接器 |
|---|---|
| 云存储 | AWS S3、Azure Blob、谷歌云存储 |
| 协作 | SharePoint、谷歌云端硬盘、OneDrive、Confluence |
| 票务 | ServiceNow、Jira、GitHub |
| 消息 | Slack、微软团队、电子邮件（EML/MSG） |
| 数据与集成 | 数据库（SQL/NoSQL），Webhooks |
| 本地 | 直接文件上传 |
TriSearch™
- 关键词：PostgreSQL全文搜索(
tsvector/tsquery) - 矢量:
pgvectorAzure OpenAI嵌入的余弦相似性 - 图形知识（Gk）：实体提取→ 属性图→ 遍历查询
______________________________________________________________________
建筑
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP Server (API) │
│ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌────────────────────┐ │
│ │ Classify │→ │ Extract │→ │ Index (TriSearch™) │ │
│ │ A / B / C│ │ Engine │ │ KW + Vec + Graph │ │
│ └─────────┘ └──────────┘ └────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 16 Connectors │ Temporal Workflows │ Zep Memory │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ PostgreSQL + pgvector │ NIST AI RMF │ FedRAMP High │
└─────────────────────────────────────────────────────┘______________________________________________________________________
安全
路由器实现了 纵深防御 安全模型与 NIST AI RMF 和 FedRAMP高.
- 4层上下文:
- 用户身份 （OIDC+RBAC） - 租户隔离 （数据隔离） - 项目范围 （可选隔离） - ACL组 （基于团队的访问）
- 资源访问策略（RAP）:
- 对所有资源（文档、块、图）进行统一的SQL级过滤。 - 访问级别： private, team, project, tenant.
- 审计日志:
- 所有访问事件的结构化JSON日志(resource.ingest, graph.query). - 通过中间件自动捕获请求上下文。
______________________________________________________________________
快速开始
# Clone
git clone https://github.com/derekbmoore/documentIngestionRouter.git
cd documentIngestionRouter
# Configure
cp .env.example .env
# Edit .env with your Azure OpenAI credentials
# Launch
docker compose up -d
# Access
# API: http://localhost:8082
# Dashboard: http://localhost:3000
# Temporal: http://localhost:8088______________________________________________________________________
遵从
- NIST AI RMF：地图1.5（边界）、管理2.3（数据治理）、措施2.1（数据质量）、治理1.1（政策）
- FedRAMP高：静态加密（AES-256）、TLS 1.3、审计日志记录、FIPS 140-2模块支持
- 美国国家标准学会标准800-60：敏感性分类（高/中/低影响）
______________________________________________________________________
许可证
麻省理工学院——见 许可证
商业支持 可用的 Zimax Networks LC 通过Azure市场。