](https://mseep.ai/app/yusufkaraaslan-skill-seekers)

技能探索者

](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers/releases/tag/v1.2.0) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![Python 3.10+](https://www.python.org/downloads/) ![MCP Integration](https://modelcontextprotocol.io) ![Tested](tests/) ![Project Board](https://github.com/users/yusufkaraaslan/projects/2)

在几分钟内，自动将任何文档网站转换为Claude AI技能。

📋 翻译成中文是：“清单”或“待办事项列表”。 查看开发路线图及任务 - 覆盖10个类别的134项任务，任选其一参与贡献！

什么是Skill Seeker？

Skill Seeker 是一款自动化工具，能够将任何文档网站转变为可投入生产的状态 Claude的人工智能技能Skill Seeker：无需手动阅读和总结文档

刮伤；擦伤 自动化的文档网站
组织将内容整理成分类参考文件
增强利用人工智能提取最佳示例和关键概念
包裹/软件包 将所有内容转换为可上传的格式 .zip 为克劳德准备的文件

结果： 在20-40分钟内掌握任何框架、API或工具的全面Claude技能，无需数小时的手工操作。

为什么要使用这个？

🎯（瞄准目标） 对于开发者快速为您的喜爱框架（如React、Vue、Django等）创建Claude技能
🎮 表示游戏（emoji符号，无直接对应中文翻译，可理解为“游戏”的象征） 面向游戏开发者为游戏引擎（如Godot、Unity文档等）生成技能（或：开发技能）
🔧 修理工具或螺丝刀的象征 适用于团队为贵公司的API创建内部文档编制技能
📚 书籍 对于学习者为所学技术构建全面的参考技能

主要特点

🌐 文档抓取

✅ 表示“正确”或“确认”。 通用抓取工具 - 适用于任何文档网站
✅ 智能分类 - 自动按主题组织内容
✅ 代码语言检测 - 识别Python、JavaScript、C++、GDScript等语言。
✅ 8个即开即用的预设 - Godot、React、Vue、Django、FastAPI等

📄 PDF 支持（v1.2.0（版本1.2.0）)

✅ 翻译为中文是：✅（此符号本身无特定中文含义，通常用于表示正确、确认或完成） 基本PDF提取 - 从PDF文件中提取文本、代码和图片
✅ 扫描版PDF的OCR（光学字符识别） - 从扫描文档中提取文本
✅ 翻译为中文是：对/正确。 受密码保护的PDF文件 - 处理加密的PDF文件
✅ 表格提取 - 从PDF中提取复杂表格
✅ 并行处理 - 处理大型PDF文件的速度提升3倍
✅ 智能缓存 - 重跑时速度提升50%

🤖 人工智能与增强技术

✅ 表示“正确”或“完成”。 AI赋能增强 - 将基本模板转化为全面指南
✅ 无API费用 - 使用Claude Code Max进行免费本地增强
✅ Claude 代码的 MCP 服务器 - 使用自然语言直接从Claude代码中调用

⚡ 性能与规模

✅ 大型文档支持 - 智能拆分处理10K-40K+页的文档
✅ 路由器/集线器技能 - 智能路由至专业子技能
✅ 并行抓取 - 同时处理多项技能
✅ 检查点/恢复 - 在长时间的磨难中永远不要放弃进步
✅ 缓存系统 - 一键刮取，即时重建

✅ 质量保证

✅ 全面测试 - 142项测试，通过率100%

快速示例

选项1：使用Claude代码（推荐）

# One-time setup (5 minutes)
./setup_mcp.sh

# Then in Claude Code, just ask:
"Generate a React skill from https://react.dev/"
"Scrape PDF at docs/manual.pdf and create skill"

时间： 自动化 | 质量： 已准备好投入生产 | 成本： 免费

选项2：直接使用命令行界面（CLI）（HTML文档）

# Install dependencies (2 pip packages)
pip3 install requests beautifulsoup4

# Generate a React skill in one command
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json --enhance-local

# Upload output/react.zip to Claude - Done!

时间： 约25分钟 | 质量： 已准备好投入生产 | 成本： 免费

选项3：使用命令行界面（CLI）进行PDF文档操作

# Install PDF support
pip3 install PyMuPDF

# Basic PDF extraction
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf docs/manual.pdf --name myskill

# Advanced features
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf docs/manual.pdf --name myskill \
    --extract-tables \        # Extract tables
    --parallel \              # Fast parallel processing
    --workers 8               # Use 8 CPU cores

# Scanned PDFs (requires: pip install pytesseract Pillow)
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf docs/scanned.pdf --name myskill --ocr

# Password-protected PDFs
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf docs/encrypted.pdf --name myskill --password mypassword

# Upload output/myskill.zip to Claude - Done!

时间： 5-15分钟（或使用并行时为2-5分钟） 质量： 已准备好投入生产 | 成本： 免费

高级功能：

✅ 对扫描的PDF进行OCR处理（需要pytesseract）
✅ 支持密码保护的PDF文件
✅ 表格提取
✅ 并行处理（速度提升3倍）
✅ 智能缓存

它是如何工作的

graph LR
    A[Documentation Website] --> B[Skill Seeker]
    B --> C[Scraper]
    B --> D[AI Enhancement]
    B --> E[Packager]
    C --> F[Organized References]
    D --> F
    F --> E
    E --> G[Claude Skill .zip]
    G --> H[Upload to Claude AI]

刮取从文档中提取所有页面
分类将内容组织成主题（API、指南、教程等）
增强AI分析文档并创建包含示例的全面SKILL.md文件
包裹将所有内容打包成适用于Claude的格式 .zip 文件

📋 前提条件

在开始之前，请确保你已具备：

Python 3.10 或更高版本 - 下载 | 检查： python3 --version
Git（注：Git是一个分布式版本控制系统，常用于代码管理和团队协作） - 下载 | 检查： git --version
15-30分钟 首次设置时

首次使用吗？ → 从这里开始：防弹快速入门指南 🎯（目标/靶心）

本指南将一步步引导您完成所有操作（包括Python安装、git克隆以及第一个技能的创建）。

______________________________________________________________________

🚀 快速入门

方法1：使用MCP服务器为Claude代码（最简单）

使用Claude Code，直接通过自然语言调用Skill Seeker！

# Clone repository
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
cd Skill_Seekers

# One-time setup (5 minutes)
./setup_mcp.sh

# Restart Claude Code, then just ask:

在克劳德代码中：

List all available configs
Generate config for Tailwind at https://tailwindcss.com/docs
Scrape docs using configs/react.json
Package skill at output/react/

好处：

✅ 无需手动CLI命令
✅ 自然语言接口
✅ 与您的工作流程集成
✅ 立即可用的9种工具（包括自动上传功能！）
✅ 经过测试，运行正常 正在生产中

完整指南：

📘（一个书籍的图标或符号，无直接对应文字，可理解为“书籍”或“书本”的象征） MCP设置指南 - 完整的安装说明
🧪（表示化学实验或科学实验的符号） MCP测试指南 - 测试所有9种工具
📦 箱子/包裹大型文档指南 - 处理10K至40K+页
📤（扔出的邮件或文件）上传指南 - 如何将技能上传到Claude

方法2：CLI（传统）

一次性设置：创建虚拟环境

# Clone repository
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
cd Skill_Seekers

# Create virtual environment
python3 -m venv venv

# Activate virtual environment
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
# OR on Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install requests beautifulsoup4 pytest

# Save dependencies
pip freeze > requirements.txt

# Optional: Install anthropic for API-based enhancement (not needed for LOCAL enhancement)
# pip install anthropic

在使用Skill Seeker之前，请务必激活虚拟环境：

source venv/bin/activate  # Run this each time you start a new terminal session

最简单的方法：使用预设

# Make sure venv is activated (you should see (venv) in your prompt)
source venv/bin/activate

# Optional: Estimate pages first (fast, 1-2 minutes)
python3 cli/estimate_pages.py configs/godot.json

# Use Godot preset
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json

# Use React preset
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json

# See all presets
ls configs/

交互模式

python3 cli/doc_scraper.py --interactive

快速模式

python3 cli/doc_scraper.py \
  --name react \
  --url https://react.dev/ \
  --description "React framework for UIs"

📤 向Claude上传技能

一旦你的技能被打包好，你需要将其上传到Claude：

选项1：自动上传（基于API）

# Set your API key (one-time)
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# Package and upload automatically
python3 cli/package_skill.py output/react/ --upload

# OR upload existing .zip
python3 cli/upload_skill.py output/react.zip

好处：

✅ 全自动
✅ 无需手动步骤
✅ 可从命令行运行

要求：

Anthropic API密钥（从https://console.anthropic.com/获取）

选项2：手动上传（无需API密钥）

# Package skill
python3 cli/package_skill.py output/react/

# This will:
# 1. Create output/react.zip
# 2. Open the output/ folder automatically
# 3. Show upload instructions

# Then manually upload:
# - Go to https://claude.ai/skills
# - Click "Upload Skill"
# - Select output/react.zip
# - Done!

好处：

无需API密钥
✅ 适合所有人使用
✅ 文件夹自动打开

选项3：克劳德代码（MCP）- 智能且自动

In Claude Code, just ask:
"Package and upload the React skill"

# With API key set:
# - Packages the skill
# - Uploads to Claude automatically
# - Done! ✅

# Without API key:
# - Packages the skill
# - Shows where to find the .zip
# - Provides manual upload instructions

好处：

✅ 自然语言
✅ 智能自动检测（如有API密钥则上传）
无论是否使用API密钥，均可正常工作
✅ 无错误或故障

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📁 简单结构

doc-to-skill/
├── cli/
│   ├── doc_scraper.py      # Main scraping tool
│   ├── package_skill.py    # Package to .zip
│   ├── upload_skill.py     # Auto-upload (API)
│   └── enhance_skill.py    # AI enhancement
├── mcp/                    # MCP server for Claude Code
│   └── server.py           # 9 MCP tools
├── configs/                # Preset configurations
│   ├── godot.json         # Godot Engine
│   ├── react.json         # React
│   ├── vue.json           # Vue.js
│   ├── django.json        # Django
│   └── fastapi.json       # FastAPI
└── output/                 # All output (auto-created)
    ├── godot_data/        # Scraped data
    ├── godot/             # Built skill
    └── godot.zip          # Packaged skill

✨ 特点

1. 快速页面估算（新功能！）

python3 cli/estimate_pages.py configs/react.json

# Output:
📊 ESTIMATION RESULTS
✅ Pages Discovered: 180
📈 Estimated Total: 230
⏱️  Time Elapsed: 1.2 minutes
💡 Recommended max_pages: 280

好处：

在抓取之前了解页面数量（节省时间）
验证URL模式是否正常工作
估计的总刮削时间
推荐最佳方案/选项 max_pages 设定；环境；场景
快速（1-2分钟 vs 20-40分钟的完整刮取）

2. 自动检测现有数据

python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json

# If data exists:
✓ Found existing data: 245 pages
Use existing data? (y/n): y
⏭️  Skipping scrape, using existing data

3. 知识生成

自动模式提取：

从文档中提取常见的代码模式
检测编程语言
通过真实示例创建快速参考
通过评分实现更智能的分类

增强版的SKILL.md：

来自文档的真实代码示例
带有语言注释的代码块
常见模式部分
从实际使用示例中快速查阅

4. 智能分类

自动从以下内容推断类别：

URL结构
页面标题
内容关键词
为了提高准确性而进行评分

5. 代码语言检测

# Automatically detects:
- Python (def, import, from)
- JavaScript (const, let, =>)
- GDScript (func, var, extends)
- C++ (#include, int main)
- And more...

5. 跳过抓取

# Scrape once
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json

# Later, just rebuild (instant)
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json --skip-scrape

6. 基于AI的SKILL.md功能增强

# Option 1: During scraping (API-based, requires API key)
pip3 install anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json --enhance

# Option 2: During scraping (LOCAL, no API key - uses Claude Code Max)
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json --enhance-local

# Option 3: After scraping (API-based, standalone)
python3 cli/enhance_skill.py output/react/

# Option 4: After scraping (LOCAL, no API key, standalone)
python3 cli/enhance_skill_local.py output/react/

它的功能是：

阅读你的参考文档
使用Claude生成一个优秀的SKILL.md文件
提取最佳代码示例（5-10个实用示例）
创建全面的快速参考指南
添加领域特定的关键概念
为不同技能水平的用户提供导航指导
自动备份原始文件
质量： 将75行的模板扩展为500多行的全面指南

本地增强（推荐）：

使用您的Claude Code Max套餐（无API费用）
使用Claude Code打开新终端
自动分析参考文件
需要30-60秒
质量：9/10（与API版本相当）

7. 大规模文档支持（10K-40K+页）

对于像Godot（40K页面）、AWS或Microsoft Docs这样的大型文档网站：

# 1. Estimate first (discover page count)
python3 cli/estimate_pages.py configs/godot.json

# 2. Auto-split into focused sub-skills
python3 cli/split_config.py configs/godot.json --strategy router

# Creates:
# - godot-scripting.json (5K pages)
# - godot-2d.json (8K pages)
# - godot-3d.json (10K pages)
# - godot-physics.json (6K pages)
# - godot-shaders.json (11K pages)

# 3. Scrape all in parallel (4-8 hours instead of 20-40!)
for config in configs/godot-*.json; do
  python3 cli/doc_scraper.py --config $config &
done
wait

# 4. Generate intelligent router/hub skill
python3 cli/generate_router.py configs/godot-*.json

# 5. Package all skills
python3 cli/package_multi.py output/godot*/

# 6. Upload all .zip files to Claude
# Users just ask questions naturally!
# Router automatically directs to the right sub-skill!

拆分策略：

汽车 - 根据页数智能检测最佳策略
类别 - 按文档类别划分（脚本、2D、3D等）
路由器 - 创建核心技能+专业子技能（推荐）
尺寸 - 每N页拆分一次（对于没有明确类别的文档）

好处：

✅ 更快的抓取速度（并行执行）
✅ 更专注的技能（提升Claude的表现）
✅ 更易维护（一次更新一个主题）
✅ 自然用户体验（路由器处理路由）
✅ 避免上下文窗口限制

配置：

{
  "name": "godot",
  "max_pages": 40000,
  "split_strategy": "router",
  "split_config": {
    "target_pages_per_skill": 5000,
    "create_router": true,
    "split_by_categories": ["scripting", "2d", "3d", "physics"]
  }
}

完整指南： 大型文档指南

8. 长刮痕时的检查点/恢复功能

在长时间的争执中，永远不要放弃已取得的进展：

# Enable in config
{
  "checkpoint": {
    "enabled": true,
    "interval": 1000  // Save every 1000 pages
  }
}

# If scrape is interrupted (Ctrl+C or crash)
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json --resume

# Resume from last checkpoint
✅ Resuming from checkpoint (12,450 pages scraped)
⏭️  Skipping 12,450 already-scraped pages
🔄 Continuing from where we left off...

# Start fresh (clear checkpoint)
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json --fresh

好处：

✅ 每1000页自动保存一次（可配置）
✅ 减少中断（Ctrl+C）
✅ 附上简历 --resume 旗帜
✅ 永远不会丢失数小时的抓取进度

🎯 完整的工作流程

首次尝试（含刮削+增强处理）

# 1. Scrape + Build + AI Enhancement (LOCAL, no API key)
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json --enhance-local

# 2. Wait for new terminal to close (enhancement completes)
# Check the enhanced SKILL.md:
cat output/godot/SKILL.md

# 3. Package
python3 cli/package_skill.py output/godot/

# 4. Done! You have godot.zip with excellent SKILL.md

时间： 20-40分钟（刮擦）+ 60秒（增强）= 约21-41分钟

利用现有数据（快速！）

# 1. Use cached data + Local Enhancement
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json --skip-scrape
python3 cli/enhance_skill_local.py output/godot/

# 2. Package
python3 cli/package_skill.py output/godot/

# 3. Done!

时间： 1-3分钟（构建）+ 60秒（增强）= 总计约2-4分钟

无增强（基础版）

# 1. Scrape + Build (no enhancement)
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json

# 2. Package
python3 cli/package_skill.py output/godot/

# 3. Done! (SKILL.md will be basic template)

时间： 20-40分钟注： SKILL.md 将是通用的——强烈建议进行增强！

📋 可用预设

配置	框架	描述
`godot.json`	Godot 引擎	游戏开发
`react.json`	React	用户界面框架
`vue.json`	Vue.js	逐步增强框架
`django.json`	Django	Python网络框架
`fastapi.json` FastAPI	现代Python API
`ansible-core.json`	Ansible Core 2.19	自动化与配置

使用预设

# Godot
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json

# React
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json

# Vue
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/vue.json

# Django
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/django.json

# FastAPI
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/fastapi.json

# Ansible
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/ansible-core.json

🎨 创建你自己的配置

选项1：互动式

python3 cli/doc_scraper.py --interactive
# Follow prompts, it will create the config for you

选项2：复制并编辑

# Copy a preset
cp configs/react.json configs/myframework.json

# Edit it
nano configs/myframework.json

# Use it
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/myframework.json

配置结构

{
  "name": "myframework",
  "description": "When to use this skill",
  "base_url": "https://docs.myframework.com/",
  "selectors": {
    "main_content": "article",
    "title": "h1",
    "code_blocks": "pre code"
  },
  "url_patterns": {
    "include": ["/docs", "/guide"],
    "exclude": ["/blog", "/about"]
  },
  "categories": {
    "getting_started": ["intro", "quickstart"],
    "api": ["api", "reference"]
  },
  "rate_limit": 0.5,
  "max_pages": 500
}

📊 会创建什么

output/
├── godot_data/              # Scraped raw data
│   ├── pages/              # JSON files (one per page)
│   └── summary.json        # Overview
│
└── godot/                   # The skill
    ├── SKILL.md            # Enhanced with real examples
    ├── references/         # Categorized docs
    │   ├── index.md
    │   ├── getting_started.md
    │   ├── scripting.md
    │   └── ...
    ├── scripts/            # Empty (add your own)
    └── assets/             # Empty (add your own)

🎯 命令行选项

# Interactive mode
python3 cli/doc_scraper.py --interactive

# Use config file
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json

# Quick mode
python3 cli/doc_scraper.py --name react --url https://react.dev/

# Skip scraping (use existing data)
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json --skip-scrape

# With description
python3 cli/doc_scraper.py \
  --name react \
  --url https://react.dev/ \
  --description "React framework for building UIs"

💡 小贴士

1. 先从小范围测试

编辑 max_pages 在配置中测试：

{
  "max_pages": 20  // Test with just 20 pages
}

2. 重复使用抓取的数据

# Scrape once
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json

# Rebuild multiple times (instant)
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json --skip-scrape
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json --skip-scrape

3. 查找选择器

# Test in Python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://docs.example.com/page"
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).content, 'html.parser')

# Try different selectors
print(soup.select_one('article'))
print(soup.select_one('main'))
print(soup.select_one('div[role="main"]'))

4. 检查输出质量

# After building, check:
cat output/godot/SKILL.md  # Should have real examples
cat output/godot/references/index.md  # Categories

🐛 故障排除

未提取到内容？

检查你的 main_content 选择器
尝试： article， main， div[role="main"]

数据存在却不会使用它？

# Force re-scrape
rm -rf output/myframework_data/
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/myframework.json

类别不好吗？

编辑配置文件 categories 包含更好关键词的部分。

想更新文档吗？

# Delete old data
rm -rf output/godot_data/

# Re-scrape
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json

📈 表现

任务	时间	备注
去皮	15-45分钟	仅限首次
建筑	1-3分钟	快速！
重建	\<1 分钟	使用 --skip-scrape 选项
包装	5-10秒	最终拉链封口

✅ 摘要

一个工具，全能搞定：

✅ 抓取文档
✅ 自动检测现有数据
✅ 生成更优质的知识
✅ 培养提升技能
✅ 支持预设或自定义配置
✅ 支持跳过抓取以实现快速迭代

结构简单：

doc_scraper.py - 工具
configs/ - 预设
output/ - 其他一切

更好的输出：

带有语言检测功能的真实代码示例
从文档中提取的常见模式
智能分类
增强版SKILL.md，附实际示例

📚 文档

入门指南/开始使用

《防弹快速入门指南.md》 - 🎯（瞄准/目标） 从这里开始 如果你是新来的！
QUICKSTART.md 翻译为中文是：“快速入门指南.md” - 为有经验用户提供的快速入门指南
《故障排除指南.md》 - 常见问题及解决方案

指南

docs/LARGE_DOCUMENTATION.md 翻译为中文是：docs/大型文档.md - 处理10K到40K+页的文档
docs/ENHANCEMENT.md（文件名可译为“文档/增强功能.md”，但通常文件名不翻译，保持原样） - AI增强指南
docs/UPLOAD_GUIDE.md 翻译为中文是：docs/上传指南.md - 如何将技能上传到Claude
docs/MCP_SETUP.md 翻译为中文是：文档/MCP设置指南.md - MCP（可能指某种系统或平台，如“MCP Integration”）集成设置

技术

🎮 准备好了吗？

# Try Godot
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/godot.json

# Try React
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json

# Or go interactive
python3 cli/doc_scraper.py --interactive

📝 许可证

MIT 许可证 - 详见许可证详情请见文件

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祝技能提升愉快！ 🚀

Documentation Skill Generator

快速接入

详细介绍

技能探索者

什么是Skill Seeker？

为什么要使用这个？

主要特点

🌐 文档抓取

📄 PDF 支持（v1.2.0（版本1.2.0）)

🤖 人工智能与增强技术

⚡ 性能与规模

✅ 质量保证

快速示例

选项1：使用Claude代码（推荐）

选项2：直接使用命令行界面（CLI）（HTML文档）

选项3：使用命令行界面（CLI）进行PDF文档操作

它是如何工作的

📋 前提条件

🚀 快速入门

方法1：使用MCP服务器为Claude代码（最简单）

方法2：CLI（传统）

一次性设置：创建虚拟环境

最简单的方法：使用预设

交互模式

快速模式

📤 向Claude上传技能

选项1：自动上传（基于API）

选项2：手动上传（无需API密钥）

选项3：克劳德代码（MCP）- 智能且自动

📁 简单结构

✨ 特点

1. 快速页面估算（新功能！）

2. 自动检测现有数据

3. 知识生成

4. 智能分类

5. 代码语言检测

5. 跳过抓取

6. 基于AI的SKILL.md功能增强

7. 大规模文档支持（10K-40K+页）

8. 长刮痕时的检查点/恢复功能

🎯 完整的工作流程

首次尝试（含刮削+增强处理）

利用现有数据（快速！）

无增强（基础版）

📋 可用预设

使用预设

🎨 创建你自己的配置

选项1：互动式

选项2：复制并编辑

配置结构

📊 会创建什么

🎯 命令行选项

💡 小贴士

1. 先从小范围测试

2. 重复使用抓取的数据

3. 查找选择器

4. 检查输出质量

🐛 故障排除

未提取到内容？

数据存在却不会使用它？

类别不好吗？

想更新文档吗？

📈 表现

✅ 摘要

📚 文档

入门指南/开始使用

指南

技术

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