文档MCP服务器📚🔍
一个模型上下文协议（MCP）服务器，使Claude能够在对话中直接搜索和访问LangChain、LlamaIdex和OpenAI等流行库中的文档。
什么是MCP？ 🤔
MCP（模型上下文协议）是一个开放协议，它规范了应用程序如何向大型语言模型提供上下文。把它想象成一个通用的连接器，让像克劳德这样的人工智能助手访问外部数据源和工具。
特性✨
- 文档搜索工具：搜索流行AI库的文档
- 支持的库:
- LangChain 🔗 - Llama指数 🦙 - OpenAI 🤖
- 智能提取：智能解析HTML内容以提取最相关的信息
- 可配置的结果：根据您的需要限制返回的文本量
运作原理🛠️
- 服务器使用Serper API执行带有特定站点查询的Google搜索
- 它从搜索结果中获取内容
- BeautifulSoup从主要内容区域提取最相关的文本
- 克劳德可以通过以下方式访问此信息
get_docs工具
系统要求🖥️
- Python 3.11或更高版本
uv包管理器- Serper API密钥
安装说明🚀
1.安装uv包管理器
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh2.克隆和设置项目
# Clone or download the project
cd documentation
# Create and activate virtual environment
uv venv
# On Windows:
.venv\Scripts\activate
# On macOS/Linux:
source .venv/bin/activate
# Install dependencies
uv pip install -e .3.配置Serper API密钥
创建一个 .env 使用您的Serper API密钥在项目目录中的文件：
SERPER_API_KEY=your_serper_api_key_here您可以通过在注册获得Serper API密钥 瑟珀·德夫.
4.配置克劳德桌面
在以下位置编辑您的Claude Desktop配置文件：
- 窗户：
/C:/Users/[Your Username]/AppData/Roaming/Claude/claude_desktop_config.json
- macOS：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
将以下内容添加到 mcpServers 章节：
"documentation": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/documentation",
"run",
"main.py"
]
}替换 /ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/documentation 带有项目目录的绝对路径。
5.重新启动克劳德桌面
关闭并重新打开Claude Desktop以应用新配置。
使用文档工具🧩
连接后，您可以要求Claude使用文档工具：
“你能在LangChain文档中查找有关矢量存储的信息吗？”
克劳德将使用 get_docs 该工具用于搜索相关信息，并为您提供文档摘录。
刀具参数📋
这 get_docs 工具接受以下参数：
query：搜索词（例如，“矢量存储”、“嵌入模型”）library：要搜索哪个库（langchain、llama索引或openai）max_chars：返回的最大字符数（默认值：1000）
故障排除🛠️
- 克劳德找不到服务器：验证中的路径
/C:/Users/fcbsa/AppData/Roaming/Claude/claude_desktop_config.json是正确的 - 搜索未返回任何结果：检查您的Serper API密钥和互联网连接
- 超时错误：服务器可能遇到连接问题或速率限制
许可证📜
本项目作为MCP服务器实现的教育示例提供。
致谢🙏
- 使用 MCP-SDK
- 由...驱动 Serper API公司 用于Google搜索集成
- 用途 美丽的Soup4 用于HTML解析
- 受到不断壮大的MCP社区的启发
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*此MCP服务器通过提供对文档资源的直接访问来增强Claude的能力。利用文档中的上下文知识探索、学习和构建更好的人工智能应用程序！*