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MCP Server · 文档知识

Doctools MCP

DocTools MCP 是一个专为 AI 代理设计的文档处理服务器,支持 PDF、PowerPoint、Excel、CSV、HTML 等多种文档格式的浏览、搜索和加工。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 32
文档处理全文搜索Python

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作者 / 组织
snaga
提供方
snaga

工具数量

32

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Doctools MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 32 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 32 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DocTools MCP

Gemini-CLI等AI代理是为了能够自由阅览、检索、加工PDF、PowerPoint、Excel、CSV、HTML等本地文档的MCP(Model Context Protocol)服务器。

概要

该项目提供一个专门用于文档操作的MCP服务器。 考虑到大容量数据的处理,将提取结果作为文件保存,或以紧凑的数据结构返还,从而有效地利用LLM的上下文窗口。

主要机能

DocTools服务器(doctools-mcp)

全文搜索工具
  • search_documents:使用已创建的索引快速搜索Office文档。

- 支持多索引:可通过切换多个索引(例如,每个项目)进行搜索。 - 布尔查询: AND, OR, NOT, "" 的检索对应。 - 目录缩小: directory 通过参数,可以只对特定文件夹下属进行缩小(Fasting)(前方一致)。

  • list_indexes:获取可用索引的列表以及每个索引的说明。
PDF工具
  • pdf_extract_markdown:从PDF提取文本并将其保存为Markdown文件。
  • pdf_extract_images:将PDF的特定页面保存为图像(PNG/JPG)。最适合使用多模式LLM理解图解和公式。
  • pdf_extract_pages:将PDF的特定页面作为其他文件剪切。
  • pdf_count_pages:获取PDF的总页数。
PowerPoint工具
  • pptx_extract_markdown:提取幻灯片内容(包括表格)并将其保存为Markdown文件。
  • pptx_extract_images:将幻灯片另存为图像(PNG/JPG)。对系统构成图和图表的理解发挥强大的力量。
  • pptx_count_slides:获取总幻灯片数。
  • pptx_extract_slides:将指定幻灯片另存为文件。
  • pptx_merge:将多个PowerPoint文件合并为一个,同时保留原始布局和主文件(Windows环境)。
Excel工具
  • xlsx_list_sheets:获取所有工作表名称。
  • xlsx_extract_markdown:以Markdown表格格式提取指定工作表的内容,并将其保存为文件。
  • xlsx_extract_csv:将指定工作表(或所有工作表)导出为单独的CSV文件。
  • xlsx_extract_sheet:创建仅提取指定工作表的新Excel文件。
  • xlsx_extract_images:将指定图纸保存为图像(PNG/JPG)。为了将布局优化为1页横宽并输出,最适合读取Excel中描绘的流程图和设计图。
CSV工具
  • csv_read_cells:提取指定行列的范围(矩形区域)。
  • csv_search_values:执行字符串搜索并返回已命中单元格的位置和值。
  • csv_get_metadata:获取元信息,如字符代码、总行数和列数。
  • csv_extract_to_file:将指定范围内的数据另存为文件。
文本处理工具
  • text_read_head:从文本文件的开头读取指定行数。
  • text_read_tail:从文本文件的末尾导入指定行数。
  • text_grep:使用正则表达式在文本文件中搜索。
  • text_get_metadata:获取文本文件的编码(自动确定)、大小和行数。
  • text_convert_encoding:转换文件的字符代码(Shift-JIS->UTF-8等)。
  • text_copy_clipboard:将指定的文本复制到Windows剪贴板。很方便快速利用AI生成的回答和提取的路径。
HTML工具
  • html_extract_markdown:从HTML中提取文本并将其保存为Markdown文件。
图像操作工具
  • image_get_metadata:获取图像文件(PNG等)的尺寸(宽度、高度)。
  • image_crop:裁剪图像的指定矩形区域(以像素为单位)并将其另存为文件。
  • image_save_clipboard:将Windows剪贴板上的图像保存为PNG文件。将其他应用程序正在使用的画面快速共享给LLM非常方便。
实用程序
  • zip_files将指定的文件群压缩到ZIP存档文件中。
  • unzip_file:解压缩ZIP存档文件。

安装

在当前目录中作为包安装,可作为CLI命令使用。

pip install .

这将在系统中注册以下命令:

  • doctools-mcp:启动文档操作和搜索MCP服务器。
  • index_ctl:管理和构建全文搜索索引的工具。

安装,安装

1.环境设定

.env 请创建文件并指定索引的保存位置。

# 複数のインデックスを格納するベースディレクトリ (必須)
WHOOSH_INDEX_BASE_DIR=C:\path\to\your\index_base

2.构建搜索索引

CLI工具 index_ctl 中所述修改相应参数的值。

# 基本: 存在すれば差分更新、なければ新規作成します
index_ctl build  

# 説明(Description)付きで構築
index_ctl build   --description "Project A Specifications"

# 対象とする拡張子をカスタマイズ(例: PythonとSQLを追加)
index_ctl build   --ext .pdf .md .py .sql

# 処理の詳細(タイムアウト設定やDry-run)
index_ctl build   --timeout 60 --dry-run
  • 自定义扩展名: --ext 可选的扩展名。
  • 持久化设置: 一度 --ext 如果在中指定扩展名进行构建,则该设置将作为索引的元数据保存。下一次更新(build)有时--ext 中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积。
  • 默认扩展名:如果没有选项,也没有过去的设置.pdf, .pptx, .xlsx, .docx, .txt, .md 中所述修改相应参数的值。

用法

MCP服务器以标准输入输出模式启动。

# MCP サーバーの起動
doctools-mcp

索引维护(index_ctl)

# 利用可能なインデックスの一覧表示
index_ctl list

# 特定のインデックスに登録済みファイルの一覧表示
index_ctl list 

# インデックスからのパス削除
index_ctl delete 
 

各命令操作对象的 index_name 中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积。list 在没有参数的情况下执行命令时,将显示基目录下的索引名称及其说明的列表。

工具与能力

工具数量

32

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档处理Python本地部署全文搜索PDF工具Excel工具PowerPoint工具CSV工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 32 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Doctools MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Doctools MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Doctools MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Doctools MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Doctools MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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