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MCP Server · AI代理

Doc Nav MCP

DocNav是一个模型上下文协议(MCP)服务器,赋能LLM代理智能阅读、分析和管理长文档,模拟人类的理解和导航能力。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
多格式支持PythonClaude内容提取

快速开始

作者 / 组织
shenyimings
提供方
shenyimings
运行时
Python

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Doc Nav MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DocNav MCP服务器

DocNav是一个模型上下文协议(MCP)服务器,它使LLM代理能够智能地读取、分析和管理冗长的文档,模仿人类的理解和导航能力。

特性

  • 文档导航:浏览文档部分、标题和内容结构
  • 内容提取:提取和总结特定的文档部分
  • 搜索与查询:使用智能搜索在文档中查找特定内容
  • 多格式支持:目前支持Markdown(.md)文件,计划支持PDF和其他格式
  • MCP集成:与MCP兼容的LLM和应用程序无缝集成

建筑

DocNav遵循模块化、可扩展的架构:

  • 核心MCP服务器:使用MCP协议的主服务器实现
  • 文档处理者:适用于不同文件类型的可插拔处理器
  • 导航引擎:处理文档结构分析和导航
  • 内容提取器:从文档中提取内容并格式化
  • 搜索引擎:提供跨文档的搜索和查询功能

安装

先决条件

设置

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/shenyimings/DocNav-MCP.git
cd DocNav-MCP
  1. 安装依赖项:
uv sync

用法

启动MCP服务器

uv run server.py

连接到MCP服务器

{
  "mcpServers": {
    "docnav": {
      "command": "{{PATH_TO_UV}}", // Run `which uv` and place the output here
      "args": [
        "--directory",
        "{{PATH_TO_SRC}}",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

可用工具

  • load_document:加载文档以进行导航和分析

- Args: file_path (文档文件的路径) - 返回:带有自动生成文档ID的成功消息

  • get_outline:获取文档大纲/目录

- Args: doc_id (文档标识符), max_depth (最大航向深度,默认值3) - 返回:格式化文档大纲 - 提示:加载文档后先使用以了解结构

  • read_section:阅读特定文档部分的内容

- Args: doc_id (文档标识符), section_id (例如,“h1_0”、“h2_1”) - 返回:包含子部分的部分内容

  • search_document:在文档中搜索特定内容

- Args: doc_id (文档标识符), query (搜索词或短语) - 返回:带上下文的格式化搜索结果

  • navigate_section:获取部分的导航上下文

- Args: doc_id (文档标识符), section_id (导航到的部分) - 返回:带有父级、兄弟级和子级的导航上下文

  • list_documents:列出当前加载的所有文档

- 返回:包含元数据的已加载文档列表

  • get_document_stats:获取已加载文档的统计信息

- Args: doc_id (文档标识符) - 返回:文档统计和结构信息

  • remove_document:从导航器中删除文档

- Args: doc_id (文档标识符) - 返回:成功或错误消息

示例用法

# Load a document
result = await tools.load_document("path/to/document.md")

# Get document outline
outline = await tools.get_outline(doc_id)

# Get specific section content
section = await tools.read_section(doc_id, section_id)

# Search within document
results = await tools.search_document(doc_id, "search query")

发展

项目结构

docnav-mcp/
--- server.py             # Main MCP server
--- docnav/
------- __init__.py           # Package initialization
------- models.py             # Data models
------- navigator.py          # Document navigation engine
------- processors/
------- __init__.py       # Processor package
------- base.py           # Base processor interface
------- markdown.py       # Markdown processor
--- tests/
------- ...                   # Test files

开发指南

看 CLAUDE.md 详细的开发指南包括:

  • 代码质量标准
  • 测试要求
  • 使用uv进行包装管理
  • 格式化和linting规则

添加新的文档处理器

  1. 创建一个新的处理器类,继承自 BaseProcessor
  2. 实施所需的方法: can_process, process, extract_section, search
  3. 在中注册处理器 DocumentNavigator
  4. 添加综合测试

运行测试

# Run all tests
uv run tests/run_tests.py

代码质量

# Format code
uv run --frozen ruff format .

# Check linting
uv run --frozen ruff check .

# Type checking
uv run --frozen pyright

路线图

  • \[x\] 完整的Markdown处理器实现
  • \[x\] 添加PDF文档支持(PyMuPDF)
  • \[x\] 提高测试覆盖率和质量
  • \[\]实施高级搜索功能
  • \[\]添加文档摘要功能
  • \[\]支持其他文档格式(DOCX、TXT等)
  • \[\]大型文档的性能优化
  • \[\]频繁访问文档的缓存机制
  • \[\]为加载的文档添加持久存储

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 遵循CLAUDE.md中的开发指南
  4. 添加新功能的测试
  5. 提交拉取请求

许可证

此项目在Apache-2.0许可证下获得许可-有关详细信息,请参阅License文件。

支持

对于问题和疑问:

  • 在GitHub上打开一个问题
  • 查看CLAUDE.md中的文档
  • 审查现有问题和讨论

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档导航Python本地部署内容提取智能搜索多格式支持MCP集成

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

Doc Nav MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Doc Nav MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Doc Nav MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Doc Nav MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Doc Nav MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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