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MCP Server · 文档知识

Doc2 MCP

Doc2MCP是一个将文档转化为AI可搜索知识的平台,适用于GitHub Copilot和Claude等AI助手,通过Gemini AI提供智能搜索和溯源功能,并结合Phoenix实现全链路可观测性。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI搜索可观测性PythonClaude文档处理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
RETR0-OS
提供方
RETR0-OS

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Doc2 MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

文档知识

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Doc2MCP

将任何文档转化为GitHub Copilot和Claude的AI可搜索知识。

专为NexHacks 2026打造-开发工具跟踪| Arize |代币公司

概述

Doc2MCP使AI助手能够搜索和理解任何文档。只需添加一个网址,你的人工智能就可以立即查询它以获得准确、来源明确的答案。

该系统将用于管理文档源的web界面与MCP服务器相结合,MCP服务器通过Gemini驱动的代理提供智能搜索功能。每个交互都通过Phoenix进行跟踪,以实现完全的可观察性,而令牌压缩降低了成本和延迟。

建筑

该平台由四个核心组件组成。web UI处理来自URL或本地文件的文档摄取。MCP服务器使用Gemini AI对内容进行索引,并通过模型上下文协议将其公开。Phoenix通过跨度可视化、令牌跟踪和延迟分析提供完整的LLM可观察性。所有文档元数据都存储在SQLite中,以便快速检索。

当AI助手查询文档时,Gemini驱动的代理会探索相关页面并返回源答案。Phoenix追踪了整个流程,准确显示了探索的页面、令牌计数和时间信息。

关键集成

Arize Phoenix提供了完整的LLM可观察性。每个代理操作都配有跨度,用于捕获工具使用情况、查询参数、探索的页面和性能指标。访问Phoenix仪表板http://localhost:6006监控实时跟踪和调试问题。

Token Company集成提供了智能压缩,将文档大小减少了40-60%,同时保留了代码块和技术细节。这种语义压缩在删除不必要内容的同时保持意义不变,从而加快响应速度并降低API成本。

快速开始

克隆存储库并复制示例环境文件:

git clone https://github.com/RETR0-OS/Doc2Mcp.git
cd Doc2Mcp
cp .env.example .env
Add your API keys to the .env file. You'll need GOOGLE_API_KEY for Gemini, TOKENC_API_KEY for compression (optional but recommended), and Clerk keys for authentication.

启动服务:

docker-compose up -d
docker-compose exec web npx prisma db push

打开http://localhost:3000访问界面。

环境变量 Gemini AI文档探索需要GOOGLE_API_KEY。TOKENC_API_KEY是可选的,但建议用于令牌压缩。身份验证需要CLERK_SECRET_KEY。PHOENIX_API_KEY是可选的,仅用于云PHOENIX(本地部署在没有它的情况下有效)。

技术栈 前端:Next.js 14、Tailwind CSS、Clerk Auth、Prisma ORM后端:FastAPI、Gemini AI、WebSocket支持基础设施:Docker、Redis、SQLite、Phoenix可观察性

为何这很重要 AI编码助手功能强大,但仅限于其训练数据。Doc2MCP通过使AI能够立即访问您的文档,并完全观察搜索行为和性能,从而弥合了这一差距。

由RETR0-OS和ashworks1706为NexHacks 2026构建

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI搜索Python本地部署文档处理知识管理LLM集成可观测性

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Doc2 MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Doc2 MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Doc2 MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Doc2 MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Doc2 MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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