Doc Bot

docbot

一个智能MCP（模型上下文协议）服务器，通过智能文档管理让Claude和Cursor等AI助手深入了解您的项目。

什么是docbot？

doc-bot是一个文档服务器，通过提供以下功能来增强AI编码助手：

• 🧠 智能搜索 通过您的项目文档
• 📖 上下文文档 基于你正在研究的表面制导
• 🔄 实时更新 随着文档的更改
• 📚 API参考 来自官方文件（通过Docsets）
• 🤖 MCP工具 让AI代理查询和理解您的项目
• ✍️ 代理驱动的更新 因此，新知识被捕获在文档中

为什么是docbot？

传统的人工智能助手的上下文窗口有限，无法理解您的特定项目。docbot通过以下方式解决了这个问题：

1. 提供项目特定知识 -你的惯例、模式和决定
2. 智能搜索 -AI在不扰乱上下文的情况下准确地找到它需要的东西
3. 无限缩放 -数千个没有令牌限制的文档
4. 保持最新状态 -实时重新加载确保AI始终拥有最新信息

运作原理

doc-bot充当您的文档和AI助手之间的桥梁：

Your Project Documentation → doc-bot → MCP Protocol → AI Assistant (Claude, Cursor, etc.)

当你要求你的AI助手编写代码时，它可以：

1. 搜索相关文档
2. 阅读项目文档以了解模式和示例
3. 查找API参考和示例
4. 发现新模式时更新文档

快速开始

1.安装docbot

将doc-bot添加到AI助手的配置中：

对于克劳德桌面或克劳德代码：

{
  "mcpServers": {
    "doc-bot": {
      "command": "npx",
      "args": ["@afterxleep/doc-bot@latest"]
    }
  }
}

配置文件的位置：

• macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

对于光标：

• 添加一个 mcp.json 将上述内容归档到您的 .cursor 文件夹

2.创建文档

创建一个 doc-bot 在项目根目录下的文件夹中添加markdown文件：

your-project/
├── doc-bot/
│   ├── coding-standards.md
│   ├── api-patterns.md
│   ├── testing-guide.md
│   └── architecture.md
├── src/
└── package.json

3.测试一下！

问你的人工智能助理：“这个项目的编码标准是什么？”

版本控制和兼容性

docbot 2.0是一个突破性的变化。规则执行被取消，取而代之的是文件优先指导。作为传统的回退，文档标记 alwaysApply: true （或 always_apply: true)在系统提示中显示 get_file_docs 结果。

• 如果您需要传统规则执行流程，请固定到 @afterxleep/doc-bot@1 或从 1.x 支。
• 新安装应使用最新的2.x行(@afterxleep/doc-bot@latest).

项目文档

doc-bot将您的项目文档视为AI助手的可搜索知识库。

代理驱动的更新

docbot旨在让代理在工作时保持文档的最新状态。当助理发现新模式或更改时，它可以直接添加或更新文档：

{
  "fileName": "auth-flow.md",
  "title": "Auth Flow",
  "description": "OAuth flow and token handling",
  "keywords": ["auth", "oauth", "tokens"],
  "filePatterns": ["src/auth/**"],
  "content": "# Auth Flow\n\nDocument the new flow here."
}

代理文档循环

使用此快速循环扩展项目知识并保持文档最新：

1. 快速定向：呼叫 doc_bot(task) 或 get_document_index() 当项目不熟悉时。
2. 查找具体信息：使用 search_documentation 具体术语（API名称、类名称、错误）。
3. 阅读全文：开放比赛 read_specific_document 或 get_file_docs.
4. 获取新知识：当行为发生变化或出现新模式时，用 create_or_update_rule.
5. 需要时刷新：如果文档是手动编辑的，请运行 refresh_documentation().

使用清晰的标题、关键字和 filePatterns.

文档格式

使用frontmatter元数据创建markdown文件：

---
title: "React Component Guidelines"
description: "Standards for building React components"
keywords: ["react", "components", "frontend", "jsx"]
---

# React Component Guidelines

- Use functional components with hooks
- Follow PascalCase naming
- Keep components under 200 lines
- Write tests for all components

前台选项

搜索工作原理

1. 智能解析 -解析查询，删除停用词
2. 多字段匹配 -搜索标题、描述、关键字和内容
3. 相关性评分 -按相关性排名的结果（精确匹配得分最高）
4. 上下文提取 -返回显示匹配内容的片段

docbot为代理提供文档；它不执行规则。标记的文档 alwaysApply: true 总是被特工发现。代理应在出现新模式或更改时更新文档。

文件类型

一般文件

---
title: "Coding Standards"
---
Project-wide guidance and conventions

上下文文档

---
title: "Testing Guide"
filePatterns: ["*.test.js", "*.spec.ts"]
---
Documentation that only applies to test files

可搜索的参考文献

---
title: "Database Schema"
keywords: ["database", "postgres", "schema", "migrations"]
---
Documentation found through search queries

文档集（API文档）

doc-bot还可以从Docset中搜索API官方文档，让您的人工智能助手访问全面的框架和库参考资料。

什么是Docset？

Docset是预先构建的文档数据库，包含以下官方文档：

• 编程语言（Python、JavaScript、Go等）
• 框架（React、Vue、Django、Rails等）
• 库（NumPy、Express、jQuery等）
• 平台（iOS、Android、AWS等）

设置文档集

1. 选项A：让你的AI助手直接安装:

从URL：

   Use the add_docset tool to install Swift documentation from https://kapeli.com/feeds/Swift.tgz

从本地文件：

   Use the add_docset tool to install the docset at /Users/me/Downloads/React.docset

1. 管理您的文档集:

   List all installed docsets
   Remove docset with ID abc123

文档集自动存储在 ~/Developer/DocSets 默认情况下。

文档集来源

• 用户贡献的文档集: https://github.com/Kapeli/Dash-User-Contributions
• 文档集生成工具: https://github.com/Kapeli/docset-generator

可用的热门文档集：

• 编程语言：Python、JavaScript、Go、Rust、Swift
• Web框架：React、Vue、Angular、Django、Rails
• 移动端：iOS、Android、React Native、Flutter
• 数据库：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis
• 云：AWS、谷歌云、Azure

1. 配置自定义路径 （可选）：

   {
     "mcpServers": {
       "doc-bot": {
         "command": "npx",
         "args": ["@afterxleep/doc-bot@latest", "--docsets", "/path/to/docsets"]
       }
     }
   }

Docset搜索的工作原理

• 统一搜索：一个查询同时搜索您的文档和API文档
• 智能优先级：您的项目文档的相关性提高了5倍
• API勘探：使用 explore_api 用于发现相关类、方法的工具
• 演出：使用缓存跨多个文档集进行并行搜索

可用工具

doc-bot为AI助手提供了以下工具：

配置选项

CLI选项

doc-bot [options]

Options:
  -d, --docs 
        Path to docs folder (default: ./doc-bot)
  -s, --docsets 
     Path to docsets folder (default: ~/Developer/DocSets)
  -v, --verbose           Enable verbose logging
  -w, --watch             Watch for file changes
  -h, --help              Display help

高级配置

{
  "mcpServers": {
    "doc-bot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@afterxleep/doc-bot@latest",
        "--docs", "./documentation",
        "--docsets", "/Library/Application Support/Dash/DocSets",
        "--verbose",
        "--watch"
      ]
    }
  }
}

文档

• API 参考 -所有MCP工具的完整参考
• 架构指南 -技术架构和组件
• 配置指南 -所有配置选项
• 故障排除指南 -常见问题和解决方案
• 示例和最佳实践 -实际使用示例
• 贡献指南 -如何为docbot做出贡献

最佳实践

撰写有效文件

1. 使用描述性标题和关键字

   ---
   title: "Authentication Flow"
   keywords: ["auth", "login", "jwt", "security", "authentication"]
   ---

1. 对上下文文档使用文件模式

   ---
   filePatterns: ["**/auth/**", "*.auth.js"]
   ---

1. 保持文档集中 -每个文件一个主题

1. 包括示例 -表演，不要只说

优化搜索

• 在关键字中包含同义词： ["test", "testing", "spec", "jest"]
• 使用清晰的节标题以更好地提取代码段
• 添加描述以提高搜索相关性

为什么MCP优于静态指令文件？

与静态不同 .cursorrules 或 .github/copilot-instructions.md 文件夹：

• 动态的：AI搜索它需要的东西，而不是阅读所有东西
• 可扩展的：无令牌限制的无限文档
• 智能：基于当前文件的上下文感知文档
• 统一：适用于任何与MCP兼容的AI工具
• 生活：文档更改时的热重新加载

贡献

查看我们的 贡献指南 用于开发设置和指南。

许可证

麻省理工学院-参见 许可证 了解详情。

支持

• 问题:
• 讨论:

发布

我们发布自 stable 通过GitHub Actions进行分支。使用 Publish to npm 工作流（手动触发）或合并到 stable 释放。

传统代理强制执行（可选）

这不是主要的工作流程；docbot侧重于文档优先的指导和代理驱动的更新。如果您仍然需要代理主机强制执行的传统“始终应用”流，请复制 templates/AGENTS.md 进入你的项目 AGENTS.md。这迫使代理人打电话 doc_bot() 首先，遵循docbot的工具顺序，确保 alwaysApply 在工作开始之前，文档就会浮出水面。

注意：docbot不强制执行规则。你的代理主持人必须尊重 AGENTS.md 为了使其发挥作用。

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