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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Dingdoor MCP

MCP Server

Dingdoor MCP是一个最小化的模型上下文协议服务器,用于与ChatGPT的Apps SDK/Dev模式集成,提供列出活动服务类别的功能。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
ChatGPT集成Python本地部署STDIO

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Dingdoor-Data

提供方

Dingdoor-Data

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv .venv

详细介绍

Dingdoor MCP(应用软件开发工具包就绪)

最小MCP(模型上下文协议)服务器 丁门 构建用于与ChatGPT的Apps SDK/Dev模式集成。\ 目前包括一个工具: list_categories (返回Dingdoor的活动服务类别和UI提示)。

______________________________________________________________________

📂 存储库结构

dingdoor-mcp/
├─ apps/
│ ├─ manifest.json
│ └─ ui/
│ └─ CategoryList.example.json
├─ server/
│ ├─ mcp.py
│ ├─ main.py
│ └─ tools/
│ ├─ init.py
│ └─ list_categories.py
├─ .env.example
├─ README.md
└─ requirements.txt

______________________________________________________________________

🛠 设置和运行说明

1.创建并激活您的虚拟环境

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate      # macOS / Linux

2.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

3.复制.env.示例文件

cp .env.example .env

4.启动MCP服务器(HTTP模式)

python -m server.main

🌍 通过ngrok公开(用于ChatGPT访问)

在单独的终端中:

ngrok http http://localhost:8000

这将为您提供一个公共HTTPS URL,例如:

https://abcdef12345.ngrok-free.app

您的MCP端点变为:

https://abcdef12345.ngrok-free.app/mcp

🔌 连接到ChatGPT(开发模式)

打开ChatGPT→ 设置→ 连接器→ 创建

名称:鼎门(开发)

MCP Server URL: https://.ngrok-free.app/mcp

身份验证:无(用于测试)

创建/检查连接器是否处于活动状态

✅ 测试工具

在新的聊天对话中,尝试:

“使用Dingdoor(dev)列出活动类别。”

您应该看到ChatGPT调用您的list_categories工具,并内联呈现类别列表(因为您的工具返回ui提示)。

凭据(.env.example.示例)

DINGDOOR_API_KEY=
TRANSPORT=stdio
HTTP_HOST=0.0.0.0
HTTP_PORT=8000
HTTP_TIMEOUT_S=10
DINGDOOR_BASE=https://dingdoor.com

目录标签

目录标签

ChatGPT集成Python本地部署STDIO模型上下文协议服务分类

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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