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MCP Server · AI代理

Dify as MCP Server

将Dify工作流通过Model Context Protocol (MCP)协议暴露给AI客户端,实现工具自动发现和使用。

SSE官方级别未说明来源级核验工具 0
工作流自动化会话管理PythonClaudeAI工具集成Claude DesktopCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Yevanchen
提供方
Yevanchen

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

36

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

Dify as MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过SSE 远程服务接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

SSE

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

远程服务不用写启动命令,在客户端 MCP 配置里填服务地址即可,具体字段按官方文档填写。

上手步骤

  1. 1

    确认访问方式

    这是SSE 远程服务,本地不用装依赖;先确认服务地址、账号归属和额度,再决定接哪个客户端。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填服务地址;需要授权的先完成登录,再回到客户端刷新。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Dify as MCP Server

将Dify工作流作为Model Context Protocol (MCP)服务器暴露给Claude等AI客户端。

项目概述

本项目实现了一个Dify插件,允许将Dify工作流通过Model Context Protocol (MCP)协议暴露给支持该协议的AI客户端(如Claude Desktop、Cursor等)。通过这个插件,您可以:

  • 将Dify工作流作为工具提供给Claude等AI
  • 让AI客户端能够发现并使用您的工作流
  • 无需修改工作流即可集成到AI助手中

特性

  • ✅ 支持MCP标准的JSON-RPC接口
  • ✅ 工具自动发现和注册
  • ✅ 与Claude Desktop/Cursor等客户端兼容
  • ✅ 安全的SSE连接实现
  • ✅ 服务器端会话管理
  • 🔄 符合最新的MCP Streamable HTTP规范(基于PR #206)

背景

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准,允许AI模型与外部工具和数据源交互。随着MCP的发展,协议正在从HTTP+SSE模式过渡到新的"Streamable HTTP"传输模式,为无状态服务器提供更好的支持。

本项目跟踪并实现了最新的MCP协议变化,特别是:

  • 服务器负责生成和管理会话ID
  • 支持无状态服务器模式(适合Dify插件环境)
  • 标准化的消息格式和流处理
  • 安全的会话管理和身份验证
  1. 配置插件设置:

- 应用ID: 您想要暴露的Dify应用ID - 其他设置: 根据需要配置

使用方法

1. 在Dify中配置

确保您的Dify应用包含至少一个工作流,并且已经正确配置。

2. 在客户端使用

  1. 打开客户端
  2. 进入设置 > MCP服务器
  3. 添加新的MCP服务器,URL填写:
   https://您的Dify实例地址/difyapp_as_mcp_server
  1. 保存并启用服务器

3. 在Cursor中使用

  1. 打开Cursor
  2. 进入设置 > AI > MCP
  3. 添加服务器地址:
   https://您的Dify实例地址/difyapp_as_mcp_server
  1. 保存并启用
  2. 在Cursor Agent中使用您的工具

技术细节

架构

本插件使用两个端点实现MCP服务器:

  • GET 端点: 处理SSE连接和HTML页面
  • POST 端点: 处理JSON-RPC请求

由于Dify插件环境的限制,我们采用了"最小可行"的SSE实现,包括:

  • 服务器端会话ID生成
  • 有限心跳模式(约5分钟)
  • 客户端断开后自动重连
  • 符合最新的Streamable HTTP规范

工具注册

工具会自动从Dify工作流中生成,并通过MCP协议暴露给客户端。工具定义包括:

  • 名称和描述
  • 输入参数定义
  • 返回值类型
  • 参数验证

无状态模式支持

本插件支持符合最新MCP规范的无状态服务器模式,这意味着:

  • 服务器不需要维护长期连接
  • 每个请求都是独立的
  • 通过会话ID关联请求
  • 适合Dify的无状态API环境

故障排除

  1. 连接问题:

- 确保URL正确并可以访问 - 检查是否在防火墙或代理后面

  1. 工具不可见:

- 确保应用ID配置正确 - 检查工作流是否已发布 - 确认Dify API密钥有足够权限

  1. 工具执行失败:

- 检查Dify应用日志 - 确认工作流在Dify中可以正常运行

贡献

欢迎提交问题和合并请求。在提交代码之前,请确保遵循代码风格并添加适当的测试。

许可证

MIT

致谢

VIBE CODING 探索产物 不可用状态

Author: yevanchen Version: 0.0.1 Type: extension

Description

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

云端部署PythonAI工具集成工作流自动化MCP协议无状态服务器会话管理

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Dify as MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Dify as MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是SSE 远程服务,在客户端的 MCP 配置里填服务地址即可,不用本地装依赖;需要授权或 API Key 的,先在官方页面拿到凭据再填。

Dify as MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Dify as MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Dify as MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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