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MCP Server · AI代理

Dida365 MCP

Dida365 MCP Server是一个通过模型上下文协议向LLM暴露任务管理能力的服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 11
生产力工具API集成Python任务管理模型集成

快速开始

作者 / 组织
ElliottZhao
提供方
ElliottZhao
运行时
Python

工具数量

11

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Dida365 MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m dida365_mcp.server

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "dida365-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "dida365_mcp.server"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

______________________________________________________________________

标题:Dida365 MCP 表情符号✅ 颜色来源:蓝色 颜色To:绿色 sdk:docker 应用端口:7860 固定:false

Dida365 MCP服务器

MCP服务器 Dida365 (TickTick)--通过以下方式向LLM公开任务管理功能 模型上下文协议.

工具

工具说明
get_projects列出所有项目
get_project按ID获取项目详细信息
get_project_with_tasks获取包含所有未完成任务的项目
create_project创建新项目
update_project更新项目
delete_project删除项目
get_task按项目ID和任务ID获取任务
create_task创建新任务
update_task更新现有任务
complete_task将任务标记为已完成
delete_task 

##

###

  1.  

1.

  1.  ** **
  2.  http://localhost:8080/callback

###

# Install
uv pip install -e .

# Set credentials
export DIDA365_CLIENT_ID=your_client_id
export DIDA365_CLIENT_SECRET=your_client_secret

# Run — this opens a browser for authorization
python -m dida365_mcp.server

 .token.json.

3.部署

Docker(拥抱脸空间)
docker build -t dida365-mcp .
docker run -p 7860:7860 -e DIDA365_ACCESS_TOKEN=your_token dida365-mcp

MCP端点位于 http://localhost:7860/mcp.

本地开发
uv pip install -e .
DIDA365_ACCESS_TOKEN=your_token python -m dida365_mcp.server

环境变量

变量必填默认描述
DIDA365_ACCESS_TOKEN是(Docker)--OAuth2访问令牌
DIDA365_CLIENT_ID对于OAuth流--OAuth2客户端ID
DIDA365_CLIENT_SECRET对于OAuth流--OAuth2客户端密钥
DIDA365_SERVICE_TYPE没有dida365dida365 或 ticktick
DIDA365_REDIRECT_URI没有http://localhost:8080/callbackOAuth 2重定向类型
PORT没有7860HTTP服务器端口

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Python本地部署LLM集成API服务生产力工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Dida365 MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m dida365_mcp.server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Dida365 MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Dida365 MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Dida365 MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Dida365 MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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