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MCP Server · 搜索检索

DICOM MCP Server (Fluxinc)

A server for managing contextual data in DICOM tools, supporting medical imaging and machine learning workflows.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude搜索

快速开始

作者 / 组织
fluxinc
提供方
fluxinc
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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3

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

DICOM MCP Server (Fluxinc) 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DICOM MCP服务器

用于DICOM连接测试的模型上下文协议(MCP)服务器。

先决条件

  1. 安装UV(必需):
   pip install uv

确保 uv 在您的系统PATH中可用,因为Claude需要它才能正确执行服务器。

安装

有两种方法可以设置服务器:

1.传统设置

安装所需的依赖项:

uv pip install mcp[cli]

2.MCP安装(推荐)

要将此服务器与Claude的模型上下文协议一起使用:

mcp install server.py

这将向Claude注册服务器以进行DICOM操作。

运行服务器

直接执行

uv run server.py

通过克劳德

一旦通过MCP安装,服务器将在需要时由Claude自动管理。

默认情况下,服务器将在0.0.0.0:8080启动。

节点配置

服务器使用 nodes.yaml 用于存储DICOM节点配置的文件。这使您能够:

  1. 列出所有已配置的DICOM节点
  2. 使用节点名称而不是显式AE标题、IP和端口执行C-ECHO操作
  3. 使用不同的本地AE标题进行C-ECHO操作

nodes.yaml格式

nodes:
  # Example node configuration
  main_pacs:
    ae_title: DESTINATION
    ip: 192.168.1.100
    port: 104
    description: "Main hospital PACS system"

local_ae_titles:
  - name: default
    ae_title: MCP_DICOM
    description: "Default AE title for MCP DICOM server"
  
  - name: pacs_gateway
    ae_title: PACS_GATEWAY
    description: "PACS Gateway AE title"

故障排除

如果遇到“spawn uv ENUENT”错误,通常表示以下情况之一:

  1. UV未安装或不在您的PATH中
  2. MCP客户端找不到Python可执行文件

解决:

  1. 确保UV已正确安装,并在您的PATH中:
   which uv  # Should show the path to UV
  1. 确保您使用的是系统可访问的Python环境:

- 如果使用虚拟环境,请确保其已激活 - 检查Python是否在您的PATH中

  1. 尝试使用显式UV路径运行服务器:
   /full/path/to/uv run server.py
  1. 通过检查日志中的stderr输出来添加更多调试

用法

服务器提供了几个可以通过MCP接口使用的DICOM工具:

列出DICOM节点

从nodes.yaml文件中列出所有已配置的DICOM节点:

list_dicom_nodes()

按节点名称列出的C-ECHO

使用配置中的节点名称执行C-ECHO操作:

dicom_cecho_by_name(node_name="main_pacs", local_ae_name="default")

直接C-ECHO

使用显式参数执行C-ECHO操作:

dicom_cecho(remote_ae_title="REMOTE_AE", ip="192.168.1.100", port=104, local_ae_title="MCP_DICOM")

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-datadicommcpservermedical-imagingmachine-learningDICOM测试Python

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

DICOM MCP Server (Fluxinc) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

DICOM MCP Server (Fluxinc) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

DICOM MCP Server (Fluxinc) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

DICOM MCP Server (Fluxinc) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

DICOM MCP Server (Fluxinc) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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