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MCP Server · AI代理

DG MCP

DG-MCP 是一款通过蓝牙直接控制 DG-Lab 郊狼设备的工具,支持多种设备控制功能,适用于需要远程控制设备的场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 13dg-mcp
设备管理TypeScriptClaude远程控制Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
0xNullAI
提供方
0xNullAI
运行时
Node.js

工具数量

13

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

8

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

DG MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 13 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx dg-mcp --version

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "dg-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "dg-mcp",
        "--version"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 13 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DG-MCP

让 Claude Desktop 等 MCP 客户端直接控制 DG-Lab 郊狼 2.0 / 3.0

中文 | English

这是什么

DG-MCP 把郊狼设备暴露成一组 Model Context Protocol 工具,让任何 MCP 兼容的 LLM 客户端(Claude Desktop、Continue 等)能通过蓝牙直接驱动你的设备——scan / connect / start / stop / adjust_strength / change_wave / burst / design_wave / emergency_stop 全套都是普通的工具调用。

跑在 Node.js 里,通过 stdio 跟客户端通信。基于 @dg-kit/* 中台,跟 DG-Agent / DG-Chat 共享一份协议代码。

状态

  • 1.0.0 正式版,已发布到 npm
  • v0.1.x 的 Python 实现归档在 archive/0.x-py 分支,PyPI 上仍可下载但不再更新

快速开始

安装

不需要预装,npx 直接拉:

npx dg-mcp --version

或者全局装:

npm install -g dg-mcp

Claude Desktop 配置

打开 Claude Desktop 的配置文件,加入:

{
  "mcpServers": {
    "dg-lab": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dg-mcp"]
    }
  }
}

要预加载波形包:

{
  "mcpServers": {
    "dg-lab": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dg-mcp", "--waveforms-dir", "/Users/you/wave-pack"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop,对话框里跟 Claude 说"扫描一下郊狼",它就会调 scan 工具找设备。

CLI 选项

dg-mcp [options]

  --waveforms 
      启动时加载一个 .pulse 或 .zip 文件(可重复)
  --waveforms-dir    加载目录下所有 .pulse / .zip
  --library-dir      用户导入的 / AI 设计的波形持久化到这个目录
  --help, -h
  --version, -v

  环境变量等价:
  DG_MCP_WAVEFORMS        冒号分隔的多路径
  DG_MCP_WAVEFORMS_DIR    同 --waveforms-dir
  DG_MCP_LIBRARY_DIR      同 --library-dir

工具列表

设备控制(来自 @dg-kit/tools)

工具用途
start冷启动通道,一次设强度 + 波形
stop停止通道;省略 channel 停全部
adjust_strength相对调整强度(±10/步,5s 内最多 2 次)
change_wave不动强度,仅换波形
burst短时拉到目标强度后自动回落(5s 内最多 1 次)
design_wave用 ramp / hold / pulse / silence 段落组合新波形

MCP 专属

工具用途
scan扫描附近设备
connect / disconnect蓝牙连接管理
get_status当前连接 / 强度 / 波形 / 电池
list_waveforms列出所有可用波形
load_waveforms运行时导入新的 .pulse / .zip
emergency_stop立即归零

安全

  • 强度量程是 0-200。冷启动工具自动钳制初始强度 ≤10,请从低强度开始
  • 默认软上限是 200;如果你需要更严格的硬限制,让 LLM 客户端策略层加约束
  • 设备物理拨轮可以单独叠加强度——MCP 只是输入源,不是绝对天花板
  • 任何时候说"紧急停止",AI 会调 emergency_stop 立即归零

系统要求

  • Node.js ≥ 20
  • 支持 BLE 的主机(macOS / Linux 走 BlueZ / Windows 配 noble 兼容适配器)
  • DG-Lab 郊狼 2.0(D-LAB ESTIM…)或 3.0(47L121…)

macOS

首次跑会弹蓝牙权限申请,允许即可。

Linux

noble 需要 BLE 抓包权限:

sudo setcap cap_net_raw+eip $(eval readlink -f $(which node))

架构

        ┌─────────────────────┐
        │ MCP 客户端           │  Claude Desktop / Continue / ...
        └──────────┬──────────┘
                   │ stdio
        ┌──────────▼──────────┐
        │      dg-mcp         │  本仓库
        ├─────────────────────┤
        │  src/server.ts      │  → 把 @dg-kit/tools 工具定义转 MCP schema
        │  src/coyote-device  │  → DeviceClient,驱动 @dg-kit/protocol
        │  src/waveform-lib   │  → 内置 + .pulse/.zip + JSON 持久化
        │  src/noble-shim     │  → noble Characteristic → CharacteristicLike
        └──────────┬──────────┘
                   │ shared
        ┌──────────▼──────────┐
        │     @dg-kit/*       │  core / protocol / tools / waveforms
        └─────────────────────┘
                   │ BLE
        ┌──────────▼──────────┐
        │  Coyote 2.0 / 3.0   │
        └─────────────────────┘

开发

git clone https://github.com/0xNullAI/DG-MCP.git
cd DG-MCP
npm install
npm run build
npm run dev          # tsx 热重载

相关项目

项目用途
DG-Kit共享的 TypeScript 中台(被本项目消费)
DG-Agent浏览器版 AI 控制器
DG-Chat多人 P2P 房间

协议

MIT

工具与能力

工具数量

13

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

蓝牙控制TypeScript本地部署设备管理远程控制LLM集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 13 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

DG MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx dg-mcp --version,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

DG MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

DG MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

DG MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

DG MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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