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MCP Server · AI代理

Devops-automation

一个简化的构建编排和监控系统,支持触发构建、管理作业队列并通过现代Web仪表板可视化实时日志和状态。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
实时监控JavaScript微服务

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Aanwiie
提供方
Aanwiie

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Devops-automation 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP Hub原型:构建编排和监控

受CI/CD启发的简化构建编排和监控系统 以及MCP(模型上下文协议)概念。\ 它使用户能够触发构建、管理作业队列和可视化 通过现代网络仪表板实时记录日志和状态。

该项目作为最后一年团队项目展示系统 编排、后端-前端集成和分布式服务 通信使用 Node.js、Redis和MongoDB.

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✨ 概述

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图标功能说明

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🎬 作业编排 触发和管理构建 通过基于Express的执行 REST API。

🚦 可靠的排队 使用Redis+BullMQ实现健壮 作业调度和交付。

⚙️ 分布式专用Node.js代理 执行 服务执行模拟构建 任务。

📊 实时跟踪作业生命周期:排队→ 监控 跑步→ 通过完成/失败 仪表板。

📦 Docker化无缝部署所有服务 环境 使用Docker Compose。

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🏛️ 系统架构

该架构遵循解耦的微服务方法——确保 通过共享Redis实现可扩展性和明确的关注点分离 队列和MongoDB持久性。

graph TD
    A[Frontend (React)] -- POST /trigger --> B(Backend - Node.js/Express)
    B -- Enqueue Job --> C[Redis Queue]
    B -- Persist Metadata --> D[(MongoDB)]
    C -- Consume Task --> E[Agent Service - Node.js]
    E -- Run Simulated Build --> E
    E -- Status Updates --> B
    B -- Final Save --> D
    B -- GET /jobs --> A

    subgraph Core Data & Orchestration
        C
        D
    end

    subgraph Presentation & Control
        A
        B
    end

______________________________________________________________________

🛠️ 技术栈

______________________________________________________________________

层组件技术角色

______________________________________________________________________

API/控制后台Node.js(Express)API层,作业 创造, 编排

作业队列Redis+BullMQ高性能 管理任务调度

持久数据库MongoDB存储作业 元数据和日志

Worker Agent Node.js微服务执行模拟 构建任务

工作界面前端React仪表板 监控

部署基础架构Docker编写容器 编排

______________________________________________________________________

📂 文件夹结构

mcp-hub/
│
├── backend/
│   ├── src/
│   │   ├── routes/
│   │   ├── models/
│   │   ├── controllers/
│   │   └── utils/
│   ├── .env
│   └── server.js
│
├── agent/
│   ├── src/
│   │   └── agent.js
│   ├── .env
│   └── package.json
│
├── frontend/
│   ├── src/
│   └── package.json
│
├── docker-compose.yml
└── README.md

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⚙️ 安装和设置

🧩 先决条件

  • Node.js v18+
  • Docker&Docker编写

1.️⃣ 克隆存储库

git clone https://github.com//mcp-hub.git
cd mcp-hub

2.️⃣ 配置环境变量

创建 后端/.env

PORT=5000
MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/mcp_hub
REDIS_HOST=redis

创建 agent/.env

REDIS_HOST=redis
BACKEND_URL=http://backend:5000

______________________________________________________________________

3.️⃣ 使用Docker Compose启动(推荐)

docker-compose up --build -d

服务URL端口

______________________________________________________________________

前端http://localhost:30003000 后端http://localhost:50005000

______________________________________________________________________

4.️⃣ 手动运行(无Docker)

后端:

cd backend && npm install
npm run dev

代理人:

cd agent && npm install
npm start

前端:

cd frontend && npm install
npm start

______________________________________________________________________

🛑 停止并清理

docker-compose down -v

______________________________________________________________________

📞 API终点

方法端点描述

______________________________________________________________________

POST/trigger触发新的构建作业 GET/jobs获取所有作业历史记录 GET/jobs/:id获取详细的作业信息

______________________________________________________________________

🗓️ 团队和路线图

团队:NodeNerds\ 项目类型:终年项目(2025年11月)

名称角色焦点

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成员1后端主管API,Redis集成 成员2代理工程师工作执行系统 成员3前端开发人员React UI 成员4 DevOps Docker,CI/CD 成员5文件质量保证和报告

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🧭 开发时间线

周目标可交付成果

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1后端基础作业队列+持久性 2代理集成工作器执行 3前端仪表板实时用户界面 4最终确定Docker+错误处理

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💡 未来方向

  • Docker中的Docker提供真正的CI/CD支持\\
  • 用于实时日志流的WebSockets\\
  • 多代理并行扩展\\
  • 普罗米修斯和格拉法纳可观测性\\
  • 基于角色的访问控制(RBAC)

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📄 许可证

MIT许可证\ 与开发❤️ 通过 团队NodeNerds,最后一年项目----11月 2025\.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

构建编排JavaScript本地部署作业队列实时监控CI/CD微服务

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Devops-automation 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Devops-automation 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Devops-automation 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Devops-automation 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Devops-automation 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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