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MCP Server · 开发工具

Devonthink MCP CLI

DEVONthink CLI(dt)是一个高性能命令行界面和模型上下文协议(MCP)服务器,将您的DEVONthink数据库转变为AI代理和专业自动化的首选工具。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
命令行工具JavaScriptClaudemacOS工具Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
2b3pro
提供方
2b3pro

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Devonthink MCP CLI 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

DEVONthink MCP&CLI(dt)

(非官方) macOS上DEVONthink 4的智能桥。

dt 是一个高性能的命令行界面和模型上下文协议(MCP)服务器,它将您的DEVONthink数据库变成人工智能代理和专业自动化的一流公民。

______________________________________________________________________

💡 问题

DEVONthink是macOS上最强大的个人信息管理器,但它在历史上一直是一个“离线堡垒”

  1. 脚本差距: AppleScript和JXA功能强大,但执行开销高,现代工作流的学习曲线陡峭。
  2. AI隔离: 现代大型语言模型(LLM),如Claude或GPT,如果不进行手动复制粘贴,就无法“看到”您本地的DEVONthink数据库,从而失去了您精心策划的知识的好处。
  3. 批量处罚: 通过标准脚本运行数百个单独的命令会由于重复的进程初始化而导致严重的性能滞后。

🚀 解决方案:智能桥梁

dt 通过在本地数据和人工智能代理世界之间提供统一的、状态感知的桥梁来解决这些问题。

项目的演变

  • v1.0(命令行界面): 一个简单的JXA包装器,使基于终端的搜索和记录创建快速且可预测。
  • v2.0(MCP服务器): 添加 模型上下文协议允许AI代理(如Claude Desktop)原生搜索、读取和组织您的数据库,就像它们是AI自身内存的一部分一样。
  • v2.2(智能桥): 介绍 会话状态, 前瞻性批处理,以及 AI驱动的队列修复。系统现在理解 *上下文*,捆绑操作,执行速度提高90%,并可以使用DEVONthink的内部AI自我修复失败的任务。

🧠 为什么是这个项目?(内置AI与。 dt)

DEVONthink 4包括令人印象深刻的内置AI功能,那么为什么要使用 dt?

特性DEVONthink 4内置DEVONthink CLI(dt)
聚焦人机交互GUI辅助。无头、代理本地自动化。
连接性仅限本地应用程序。连接到Claude、GPT和CLI管道。
批处理手动选择或复杂的脚本。自动 前瞻性优化.
验证仅进行目视检查。程序化和人工智能辅助 资源修复。

______________________________________________________________________

MCP服务器配置(Claude、Gemini等)

  "mcpServers": {
    "devonthink": {
      "type": "stdio",
      "command": "path-to-node",
      "args": [
        "path-to/devonthink-cli/bin/dt.js",
        "mcp",
        "run"
      ],
      "env": {
        "DT_DEFAULT_DATABASE": "UUID-OF-YOUR-DATABASE"
      }
    }
  }

🤖 人工智能集成(MCP)

此工具包括 模型上下文协议(MCP) 服务器。当添加到Claude Desktop时,它允许AI:

  • 研究: “查找我上个月关于量子计算的所有笔记。”
  • 总结: “阅读所选文档,并给我一个3个标题的摘要。”
  • 组织: “将这50个PDF移动到正确的文件夹中,并根据其内容对其进行标记。”

👉 安装指南(MCP.md) | 👉 批处理系统指南(docs/Batch-QUEUE.md) | 👉 搜索备忘单(docs/Search-HEATSHEET.md)

______________________________________________________________________

🛠 安装

# Clone or download this repository
cd devonthink-mcp-cli

# Install dependencies
npm install

# Link globally (optional, makes 'dt' available everywhere)
npm link

⚡ 快速开始

# Check if DEVONthink is running
dt status

# Search for records and get clean output
dt search query "machine learning" --database "Research"

# Time-bound search (first-class flags)
dt search query "machine learning" --created-after "2 weeks" --modified-before "2024-12-31"

# Get selected records from the GUI
dt get selection

# Add a task to the queue for later execution
dt move  --to /Archive --queue

# Verify the queue exists and fix errors with AI
dt queue verify
dt queue repair --apply

# Execute the optimized batch
dt queue execute

📖 关键命令

组织与人工智能

  • dt organize --auto:一步完成OCR、重命名、标记和汇总记录。
  • `dt ocr --output

`:OCR文件并保存在本地(不保存在DEVONthink中)。

  • `dt ocr --output

--text`:OCR并将纯文本提取为.txt文件。

  • dt ocr -d "Database":OCR并导入DEVONthink。
  • dt summarize :生成智能摘要(本地或人工智能驱动)。
  • dt chat "question":使用任何AI引擎与您的文档聊天。

管理

  • dt search:高速全文、标记、URL或元数据搜索。
  • dt get:检索道具、文件路径、数据库路径、文本内容、选择或索引。
  • dt create:创建记录、URL标记或AI生成的图像。
  • dt download markdown:从web URL创建干净的标记(具有可读性/整理模式)。
  • dt tree:将文件夹层次结构显示为ASCII树(用于LLM上下文注入、审核)。
  • dt smartgroup:创建、更新、列出和批量操作智能组。
  • dt smartgroup delete-items "SG Tag Adult" -d "Test_Database":删除智能组中的所有项目。
  • dt smartgroup modify-items "SG Tag Adult" -d "Test_Database" --add-tag review:批量标记智能组结果。
  • dt tags:高级标记规范化、合并和重复数据删除。

批处理和队列

  • dt queue add:将任务添加到持久队列。
  • dt queue status:查看待处理和已完成的任务。
  • dt queue execute:运行捆绑的优化操作。

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🏗 建筑

dt 用Node.js编排层封装专门的JXA(JavaScript for Automation)脚本。

  • src/queue.js:操作Look Ahead Bundler进行高速批处理。
  • src/state.js:跟踪会话上下文(最近的记录/组)。
  • jxa/:用于读写数据的直接AppleScript桥。

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📄 许可证

麻省理工学院

由...创建 沈(2b3pro) 2B3制作有限责任公司

给我买杯咖啡☕️!

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

命令行工具JavaScript本地部署自动化AI集成信息管理macOS工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Devonthink MCP CLI 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Devonthink MCP CLI 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Devonthink MCP CLI 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Devonthink MCP CLI 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Devonthink MCP CLI 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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