Dev MCP Server MCP Server安装配置 GitHub与使用方法

选型结论

Dev MCP Server 属于开发工具类 MCP Server，公开资料标注 45 个工具，通过stdio 本地进程接入，客户端适配情况以官方文档为准，有可以直接复制的安装命令；接入前要先准备访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx dev-mcp-server ingest ./src

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "dev-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "dev-mcp-server",
        "ingest",
        "./src"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例，字段名和参数以仓库 README 为准；带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

1
准备运行环境
stdio 服务在本地起进程，需要先装好 Node.js，再按安装命令拉取依赖。
2
安装服务
复制下面的安装命令执行；命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。
3
写入客户端配置
在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数，保存后完全退出客户端再打开，让新配置生效。
4
验证是否可用
连接成功后客户端会列出 45 个工具，随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🧠 开发MCP服务器——模型上下文平台v1.0

45个工具·10个专业代理·10个预置团队·梦想家·压实机·快速工程·插件·Cron·工作树 一个AI系统可以理解你的代码库，从每次交互中学习，在你睡觉的时候做梦，并协调专业代理团队——所有这些都基于你的 *实际的* 代码，而不是通用知识。

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为什么存在

每个开发团队都要支付一笔无形的税：

调试您没有编写的代码，没有上下文
初级开发人员等待高级开发人员在代码库的某个地方找到答案
为特定的系统级问题提供通用答案的人工智能
存在于某人脑海中的知识，当他们离开时就会死去

根本原因不是糟糕的代码。这是分散的背景。

Dev MCP Server通过为您的AI提供对实际系统的永久、不断增长的知识来解决这个问题，然后随着时间的推移使其自动变得更智能。

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建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        Dev MCP Server  v1.0                                  │
│                                                                               │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │                       INGESTION LAYER                                │    │
│  │  Files/Dirs/Raw → FileParser → Chunker → Store → TF-IDF Indexer     │    │
│  │  FileWatcher (live re-ingest on change)                              │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                   ↓                                          │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │                    CONTEXT ENGINEERING LAYER                         │    │
│  │  ContextEngineer (budget/priority/rank) + Compactor (sliding window) │    │
│  │  MemoryManager (persistent facts) + Improver (usage feedback)        │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                   ↓                                          │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │                      45-TOOL REGISTRY                                │    │
│  │  bash · file_read/write/edit/delete · grep · git_* · http_request   │    │
│  │  json_query/transform · regex_test · crypto_hash · datetime          │    │
│  │  run_tests · lint · api_test · mock_generate · code_complexity       │    │
│  │  docker · system_info · log_analyze · dependency_analysis            │    │
│  │  generate_diagram · kb_search · memory_search · think · + 20 more   │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                   ↓                                          │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │                       AGENT LAYER                                    │    │
│  │                                                                       │    │
│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐    │    │
│  │  │  10 Specialist Agents (real tool-use loop)         │    │    │
│  │  │  Debug · Arch · Security · Docs · Refactor · Perf            │    │    │
│  │  │  Test · DevOps · Data · Planner                              │    │    │
│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘    │    │
│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐    │    │
│  │  │  ORCHESTRATION                                               │    │    │
│  │  │  TaskDecomposer → subtasks → specialist routing              │    │    │
│  │  │  TeamCoordinator → 10 named teams → consolidated report     │    │    │
│  │  │  PipelineEngine → 6 multi-step resilient workflows           │    │    │
│  │  │  Inter-Agent Messaging → agents send messages to each other  │    │    │
│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────┘    │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                   ↓                                          │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │               BACKGROUND INTELLIGENCE                                │    │
│  │  Dreamer (5 phases) · Improver · Cron Scheduler                      │    │
│  │  Proactive Monitor (5 checks) · Team Memory Sync                     │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                   ↓                                          │
│  ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────┐ ┌───────────────────┐   │
│  │  REST API    │ │  CLI (REPL)  │ │  Dashboard  │ │   Plugin System   │   │
│  │  40+ routes  │ │  /commands   │ │  /dashboard │ │  user extensions  │   │
│  └──────────────┘ └──────────────┘ └────────────┘ └───────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

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快速开始

选项A--通过npx（无需安装）

立即运行服务器或查询代码库，而无需克隆仓库。

# In your project root (where your .env lives):
npx dev-mcp-server ingest ./src
npx dev-mcp-server query "Why is getUserById throwing?"
npx dev-mcp-server query -i   # Start the interactive REPL
npx dev-mcp-server start # WebUI dashboard

注： npx将在您运行命令的目录中查找.env，因此，在运行之前，请确保您的凭据已存在。

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选项B-本地安装（全平台）

建议使用仪表板、专业代理和Dreamer后台任务。

git clone 
cd dev-mcp-server
npm install
cp .env.example .env        # Add your LLM provider details

# Ingest your codebase
node cli.js ingest ./src

# Start interactive REPL (recommended)
node cli.js query -i

# Or start the REST API + Dashboard
npm start
open http://localhost:3000/dashboard

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45工具注册表

每个工具都有一个兼容的 tool_use 模式。代理在真正的API循环中以本机方式调用它们。

组	工具
执行	`bash`
文件	`file_read`, `file_write`, `file_edit` （str_replace）， `file_delete`, `dir_list`
搜索	`grep` （ripgrep+回退）， `find_files`
版本控制系统	`git_status`, `git_diff`, `git_log`, `git_commit` （AI消息）， `git_branches`
网络	`http_request`, `network_check` （ping/端口/dns）
数据	`json_query`, `json_transform`, `regex_test`, `crypto_hash`, `datetime`, `schema_validate`, `text_diff`
配置	`env_read` （掩盖秘密）
包裹	`npm_info` （列表/过时/审计）
测试	`run_tests` （杰斯特/摩卡）， `lint` （埃斯林特）， `api_test` （卷曲）， `mock_generate`
代码质量	`format_code` （预处理）， `code_complexity`
分析	`log_analyze`, `dependency_analysis` （循环/未使用/漏洞）
文档	`generate_diagram` （美人鱼）， `generate_changelog` （来自git）
基础设施	`docker` （ps/logs/exec/inspect）
系统	`system_info`, `process_info`
人工智能	`token_count`, `think` （CoT草稿栏）， `run_skill`
知识	`kb_search`, `memory_search`
任务	`task_manage`
导航	`symbol_navigate` （定义/参考文献/大纲）
控制	`sleep`

# Execute any tool directly
curl -X POST http://localhost:3000/api/registry/execute \
  -d '{"tool": "code_complexity", "input": {"path": "./src/services"}}'

# List all tools
curl http://localhost:3000/api/registry

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10名专业代理

每个代理都运行 真实工具使用循环 --它可以多次调用任何分配的工具，链接工具调用，并在步骤之间进行推理。

代理	可用工具	专业
`DebugAgent`	bash、fileread、grep、kb_search、git_diff、loganalyze、think。..	根本原因分析，精确修复
`ArchitectureAgent`	file_read、dir_list、grep、generate_schema、代码复杂性、依赖性分析。..	模块耦合、设计审查
`SecurityAgent`	bash、grep、apitest、envread、regextest、loganalyze。..	OWASP审计、漏洞扫描
`DocumentationAgent`	文件读取、kb_search、符号导航、生成图表、生成更改日志。..	JSDoc、自述文件、API文档
`RefactorAgent`	file_read、file_edit、grep、代码复杂性、lint、format_code、text_diff…	重复性、可读性
`PerformanceAgent`	file_read、grep、log_analyze、system_info、run_tests、bash。..	N+1个查询，内存泄漏
`TestAgent`	file_read、file_write、run_tests、grep、mock_generate、symbol_navigation。..	测试写作和覆盖率
`DevOpsAgent`	bash、docker、system_info、process_info、network_check、envread。..	CI/CD、Docker、infra
`DataAgent`	jsonquery、jsontransform、schemavalidate、grep、regextest、mock_generate。..	模式、数据管道
`PlannerAgent`	kb_search、memory-search、任务管理、git_log、生成图表、思考。..	任务分解、计划

# Run any agent
curl -X POST http://localhost:3000/api/agents/SecurityAgent \
  -d '{"task": "Audit the auth module for vulnerabilities"}'

# Decompose a complex task across multiple agents
curl -X POST http://localhost:3000/api/agents/decompose/run \
  -d '{"task": "Audit payment module for security issues, perf problems, and missing docs", "parallel": false}'

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10个预先构建的团队

团队奔跑依次 --每个代理都看到前面的发现并在此基础上构建。

团队	代理	用例
`full-audit`	安全+性能+重构+文档	完成代码库健康检查
`feature-review`	Arch+安全+测试+文档	合并前的审查
`bug-triage`	调试+性能+文档	对生产错误进行分类
`onboarding`	Arch+Docs+Debug+Planner	新开发人员快速上手
`refactor-safe`	Arch+重构+测试+安全	安全、经过验证的重构
`release-prep`	文档+安全+测试+DevOps	预发布清单
`data-audit`	数据+安全+Perf	数据层审计
`ci-setup`	DevOps+测试+安全	修复或设置CI/CD
`post-mortem`	调试+性能+计划+文档	事件事后分析
`greenfield`	Arch+Security+Planner+Test	规划新功能/服务

# Run a named team
curl -X POST http://localhost:3000/api/agents/teams/post-mortem \
  -d '{"task": "Production outage last night — getUserById returning null"}'

# Auto-select the best team
curl -X POST http://localhost:3000/api/agents/teams/auto \
  -d '{"task": "Prepare the v1.0 release"}'

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6条预制管道

多步骤工作流程，每一步都为下一步提供信息。弹性——失败的一步不会阻止管道。

管道	步骤	用例
`debug-pipeline`	检索→ 调试→ 创建任务→ 节省内存	调试+操作项
`security-audit-pipeline`	检索→ 建筑→ 安全→ 创建任务	完全安全扫描
`onboarding-pipeline`	检索→ 建筑→ docs → grep待办事项	新开发人员入职培训
`feature-planning-pipeline`	检索→ 分解→ plan → 创建任务	规划功能
`code-review-pipeline`	检索→ git评论→ 安全→ 节省内存	代码审查
`impact-analysis-pipeline`	检索→ 建筑→ 调试→ plan → 任务	更改影响

curl -X POST http://localhost:3000/api/pipelines/security-audit-pipeline \
  -d '{"task": "Audit the API layer"}'

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梦想家——五阶段背景智能

每30分钟自动运行一次。不需要命令。

阶段	它做什么
巩固	合并重复的记忆，解决矛盾
模式	扫描代码库中的约定、反模式
建议	产生无人要求的主动改进
知识图谱	将记忆中的相关事实联系起来
修剪	删除超过30天的陈旧/未使用的内存

# Check what the dreamer found
curl http://localhost:3000/api/agents/dreamer/status

# Trigger immediately
curl -X POST http://localhost:3000/api/agents/dreamer/now

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上下文压缩程序

滑动窗口压缩使对话保持新鲜，而不会达到令牌限制。

窗口：逐字保存最后6条消息（始终保持最新）
身体：旧邮件→ 压缩摘要
多层：如果摘要本身太长，请再次压缩它
重要性评分：工具结果和关键决策权重较高

# Check if a conversation needs compaction
curl -X POST http://localhost:3000/api/compact/check \
  -d '{"messages": [...]}'

# Compact
curl -X POST http://localhost:3000/api/compact/compact \
  -d '{"messages": [...], "sessionId": "my-session"}'

# Deep compact (compress the summary too)
curl -X POST http://localhost:3000/api/compact/deep-compact \
  -d '{"messages": [...]}'

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快速工程系统

8个内置模板+分析/改进/生成/A-B测试任何提示。

模板	说明
`chain-of-thought`	回答前一步一步推理
`role-expert`	拥有20多年经验的领域专家框架
`few-shot`	在实际任务之前提供示例
`structured-output`	使用模式强制JSON输出
`critique-and-revise`	自我批评并改进答案
`least-to-most`	先分解成更简单的子问题
`react-agent`	ReAct（Reason+Act）提示模式
`socratic`	通过提问获得答案

# Analyse a prompt for weaknesses
curl -X POST http://localhost:3000/api/prompts/analyse \
  -d '{"prompt": "Tell me about authentication"}'

# Auto-improve a prompt
curl -X POST http://localhost:3000/api/prompts/improve \
  -d '{"prompt": "Tell me about authentication", "goal": "security audit context"}'

# Apply a template
curl -X POST http://localhost:3000/api/prompts/apply \
  -d '{"template": "chain-of-thought", "variables": {"prompt": "Why is getUserById slow?"}}'

# A/B test two prompts
curl -X POST http://localhost:3000/api/prompts/ab-test \
  -d '{"promptA": "...", "promptB": "...", "testInput": "..."}'

# Inject chain-of-thought into any prompt
curl -X POST http://localhost:3000/api/prompts/cot \
  -d '{"prompt": "Debug this error", "style": "detailed"}'

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8种内置技能

命名的、可重用的提示工作流。用一个命令运行。

技能	它做什么
`add-error-handling`	用适当的日志记录将异步代码包装在try/catch中
`document-function`	用示例生成完整的JSDoc
`check-security`	OWASP风格的目标安全审计
`explain-flow`	跟踪函数的完整执行流
`find-similar`	在代码库中查找重复/相似的逻辑
`write-tests`	使用模拟生成Jest单元测试
`performance-audit`	查找N+1个查询、内存泄漏、阻塞I/O
`migration-plan`	逐步安全迁移计划

node cli.js query -i
❯ /skill run write-tests getUserById
❯ /skill run check-security AuthController.js
❯ /skill run add-error-handling UserService.js

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插件系统

使用自定义插件扩展系统——添加工具、代理、路由或启动钩子。

// plugins/my-plugin.js
module.exports = {
  name: 'my-plugin',
  version: '1.0.0',
  async register(app, { toolRegistry, agentRegistry }) {
    // Add a custom tool
    toolRegistry.addTool({
      schema: { name: 'my_tool', description: '...', input_schema: { ... } },
      execute: async (input) => 'result',
    });
    // Add a custom route
    app.get('/api/my-plugin/hello', (req, res) => res.json({ hello: 'world' }));
  },
};

# List installed plugins
curl http://localhost:3000/api/plugins

# Enable/disable a plugin
curl -X POST http://localhost:3000/api/plugins/my-plugin/enable

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工作树管理器

Git工作树隔离，用于安全实验。在树枝上运行代理，不要碰你的工作树。

# Create an isolated worktree for a risky refactor
curl -X POST http://localhost:3000/api/worktrees \
  -d '{"branch": "refactor/auth-system", "path": "/tmp/worktrees/auth"}'

# Run an agent in the worktree (safe, isolated)
curl -X POST http://localhost:3000/api/agents/RefactorAgent \
  -d '{"task": "Refactor auth module", "cwd": "/tmp/worktrees/auth"}'

# Delete when done
curl -X DELETE http://localhost:3000/api/worktrees/auth

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Cron调度器

安排代理任务自动运行——每日安全扫描、每周审计等。

# Schedule a daily security check at 9am
curl -X POST http://localhost:3000/api/cron \
  -d '{"name": "daily-security", "schedule": "0 9 * * *", "task": "Security audit of auth module", "agent": "SecurityAgent"}'

# List all scheduled jobs
curl http://localhost:3000/api/cron

# Trigger manually
curl -X POST http://localhost:3000/api/cron/daily-security/run

______________________________________________________________________

团队内存同步

共享内存存储，团队中的所有代理都可以读取和写入，这些知识在会话和用户之间持续存在。

# Write to team memory
curl -X POST http://localhost:3000/api/team-memory \
  -d '{"team": "backend", "content": "UserService.getUserById has a known ClassCastException bug", "type": "bug"}'

# All agents automatically read team memory on queries
# Or read it explicitly
curl "http://localhost:3000/api/team-memory?team=backend"

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代理间消息传递

代理可以在复杂的工作流中相互发送结构化消息。

# Send a message from one agent to another
curl -X POST http://localhost:3000/api/messages \
  -d '{"from": "DebugAgent", "to": "SecurityAgent", "content": "Found ClassCastException — check if it exposes user data", "priority": "high"}'

# An agent reads its inbox
curl "http://localhost:3000/api/messages/inbox/SecurityAgent"

______________________________________________________________________

上下文可视化工具

查看任何查询的上下文窗口中的确切内容——选择了哪些块、它们的分数、使用的令牌预算。

curl -X POST http://localhost:3000/api/context/visualize \
  -d '{"query": "Why is getUserById failing?", "mode": "debug"}'
# Returns: { chunks, budgetUsed, dropped, engineeredScores, memoryContext }

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3核心查询（原始概念）

# 🐛 Why is this failing?
node cli.js query "Why is ClassCastException happening in UserService?"

# 🔍 Where is this used?
node cli.js query "Where is getUserById called across the codebase?"

# 💥 What breaks if I change this?
node cli.js query "If I change the UserDTO schema, what breaks?"

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CLI命令

node cli.js ingest 
           # Ingest a file or directory
node cli.js query -i                # Interactive REPL (recommended)
node cli.js query "question"        # Single query
node cli.js debug "error message"   # Quick debug
node cli.js plan "task"             # Generate execution plan
node cli.js git 
node cli.js grep 
          # Search codebase
node cli.js tasks [list|add|done]
node cli.js memory [list|add|stats|clear]
node cli.js sessions [list|export]
node cli.js doctor                  # Environment health check
node cli.js stats                   # System overview
node cli.js cost                    # Token usage & cost
node cli.js clear                   # Reset knowledge base

REPL斜线命令

/plan            Generate execution plan
/git                   Git status
/git commit            AI-generated commit message
/git review            AI code review
/agent     Run a specialist agent
/team      Run an agent team
/skill run  
/grep 
        Search codebase
/lsp           Go to definition
/memory                Show memories
/memory add      Add memory manually
/compact               Compress conversation history
/cost                  Token usage & cost
/doctor                Environment health
/help                  Show all commands
/exit                  Save & exit

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完整的REST API

# Core
GET  /health                          # System health + KB stats
GET  /dashboard                       # Web UI
GET  /                                # API map

# Ingest
POST /api/ingest/file                 # { filePath }
POST /api/ingest/directory            # { dirPath }
POST /api/ingest/raw                  # { content, kind, label }
DELETE /api/ingest/clear

# Query (auto-detects debug/usage/impact mode)
POST /api/query                       # { question, mode?, topK? }
POST /api/query/debug                 # { error, stackTrace? }
POST /api/query/usage                 # { symbol }
POST /api/query/impact                # { target, changeDescription? }
POST /api/query/stream                # SSE streaming

# Multi-turn Conversation
POST /api/chat                        # { message, convId? }
POST /api/chat/follow-up              # { message, convId }
GET  /api/chat                        # list conversations
DELETE /api/chat/:id

# Knowledge Base
GET  /api/knowledge/stats
GET  /api/knowledge/search?q=
GET  /api/knowledge/files
POST /api/knowledge/rebuild

# Tools Registry
GET  /api/registry                    # list all 45 tools
GET  /api/registry/groups
POST /api/registry/execute            # { tool, input }

# Agents (10 specialists)
GET  /api/agents                      # list agents + stats
POST /api/agents/:name                # { task }
POST /api/agents/:name/reset
POST /api/agents/decompose/run        # { task, parallel? }
POST /api/agents/decompose/plan

# Teams (10 teams)
GET  /api/agents/teams/list
POST /api/agents/teams/:name          # { task }
POST /api/agents/teams/auto           # { task }
POST /api/agents/teams/custom         # { agents[], task }

# Dreamer
GET  /api/agents/dreamer/status
POST /api/agents/dreamer/now
POST /api/agents/dreamer/start        # { intervalMinutes? }
POST /api/agents/dreamer/stop

# Improver
GET  /api/agents/improver/summary
POST /api/agents/improver/feedback    # { queryId, rating, comment? }

# Pipelines
GET  /api/pipelines
POST /api/pipelines/:name             # { task }
POST /api/pipelines/custom/run        # { steps[], task }

# Skills
GET  /api/skills
POST /api/skills/:name                # { target }
POST /api/skills                      # create custom skill
DELETE /api/skills/:name

# Prompt Engineering
GET  /api/prompts/templates
POST /api/prompts/analyse             # { prompt }
POST /api/prompts/improve             # { prompt, goal? }
POST /api/prompts/generate            # { task }
POST /api/prompts/ab-test             # { promptA, promptB, testInput }
POST /api/prompts/apply               # { template, variables }
POST /api/prompts/cot                 # { prompt, style? }

# Context
POST /api/compact/compact             # { messages[] }
POST /api/compact/deep-compact
POST /api/compact/check               # { messages[] }
POST /api/context/visualize           # { query, mode? }

# Git
GET  /api/git/status
GET  /api/git/diff
POST /api/git/commit
POST /api/git/review
GET  /api/git/log
GET  /api/git/branches

# LSP / Symbol Navigation
GET  /api/lsp/definition/:symbol
GET  /api/lsp/references/:symbol
POST /api/lsp/hover                   # { symbol, filePath? }
GET  /api/lsp/outline?path=
GET  /api/lsp/symbols?q=
POST /api/lsp/rename                  # { oldName, newName }

# File Operations
GET  /api/files/read?path=
POST /api/files/str-replace           # { filePath, old_str, new_str }
POST /api/files/insert-after          # { filePath, afterStr, insertText }
POST /api/files/rewrite               # { filePath, content }
POST /api/files/ai-edit               # { filePath, instruction }
POST /api/files/undo                  # { filePath }

# Shell
POST /api/tools/bash                  # { command, approved? }
POST /api/tools/bash/permit           # { command, level }
GET  /api/tools/grep?pattern=

GET  /api/tools/grep/definitions/:sym
GET  /api/tools/grep/imports/:mod
GET  /api/tools/grep/todos

# Memory
GET  /api/memory
POST /api/memory                      # { content, type, tags? }
DELETE /api/memory/:id
DELETE /api/memory

# Team Memory
GET  /api/team-memory?team=
POST /api/team-memory                 # { team, content, type }
DELETE /api/team-memory/:id

# Tasks
GET  /api/tasks
POST /api/tasks                       # { title, priority }
PATCH /api/tasks/:id
POST /api/tasks/:id/notes
DELETE /api/tasks/:id

# Sessions
GET  /api/sessions
POST /api/sessions
GET  /api/sessions/:id
GET  /api/sessions/:id/export
DELETE /api/sessions/:id

# Planner
POST /api/plan                        # { task }
POST /api/plan/compact                # { messages[] }
GET  /api/plan/doctor
GET  /api/cost?sessionId=

# Monitor
GET  /api/monitor/status
GET  /api/monitor/alerts
POST /api/monitor/run-all
POST /api/monitor/run/:checkId
POST /api/monitor/alerts/:id/acknowledge
POST /api/monitor/acknowledge-all

# Plugins
GET  /api/plugins
POST /api/plugins/:name/enable
POST /api/plugins/:name/disable

# Worktrees
GET  /api/worktrees
POST /api/worktrees                   # { branch, path }
DELETE /api/worktrees/:name

# Cron
GET  /api/cron
POST /api/cron                        # { name, schedule, task, agent }
POST /api/cron/:name/run
DELETE /api/cron/:name

# Inter-Agent Messaging
POST /api/messages                    # { from, to, content, priority }
GET  /api/messages/inbox/:agent
POST /api/messages/:id/read

# Watcher
GET  /api/watcher/status
POST /api/watcher/watch               # { path }
POST /api/watcher/unwatch             # { path }

______________________________________________________________________

关键设计原则

AI检索，从不猜测 --每个答案都基于你的实际代码
背景是一个预算 --仅在最高信号信息上花费代币
代理商专业 --10名专家击败1名通才
团队按顺序思考 --每个代理都基于之前的发现
管道具有弹性 --失败的步骤不会终止工作流
梦想巩固知识 --无提示的5阶段改进
记忆是神经系统 --每一次交互都使系统更智能
反馈关闭循环 --改进者学习什么有效，什么无效
工具一流 --45种打字工具 tool_use 整合
提示是经过精心设计的 --分析、改进、模板化和A/B测试每个提示

______________________________________________________________________

支持摄入的文件类型

.js .ts .jsx .tsx .py .java .go .rb .php .cs .rs .cpp .c --代码 .json .yaml .yml .env .toml .xml --配置 .md .txt --文件 .log --错误日志 .sql .graphql .gql --架构 .sh .bash --脚本

工具与能力

工具数量

45

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代码分析JavaScript本地部署开发者工具自动化调试团队协作上下文管理

数量来自来源目录的标注，具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索，补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本，执行结果直接回到上下文，省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手，减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

工具数量 45 个，一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
有现成的安装命令，不用自己找入口，照着跑就能起服务。
公开说明写得比较完整，接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

stdio 方式要求本地装好 Node.js，换机器要重新装一遍。
需要自备访问 Token，没有凭据没法直接试。
公开摘要偏短，具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

完全不想在本地装环境的人。
暂时拿不到访问 Token的人。
需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

MCP Server	工具数	传输方式	安装命令	收录来源	最后核验
Dev MCP Server MCP World · 本页	45	stdio	有	1 个	2026-05-17
Git 838e2ec1 MCP World	12	stdio	有	2 个	2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f MCP World	1	stdio	有	1 个	2026-05-17
Context7 MCP C671e75a MCP World	0	stdio	有	1 个	2026-05-17
Context7 831acf40 MCP World	0	stdio	有	1 个	2026-05-17

常见问题

5 条

Dev MCP Server 怎么安装？

公开资料给出的安装命令是 npx dev-mcp-server ingest ./src，运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置，重启客户端生效。

Dev MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置？

它是stdio 本地进程，客户端配置里要写启动命令和参数，运行环境是 Node.js；保存后完全退出客户端再打开，配置才会生效。

Dev MCP Server 收费吗？

本站只整理公开资料，不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度，正式使用前按官方说明确认。

Dev MCP Server 需要 API Key 吗？

公开资料标注的认证方式是访问 Token，也就是要先拿到凭据才能连上；凭据只填在自己本地的配置里，不要写进公开仓库。

Dev MCP Server 支持哪些客户端？

公开资料没有标注具体客户端；能配置本地 MCP 命令的客户端都能接，配置方式参照官方文档。

来源信息

MCP World

dev-mcp-server

一个理解代码库、学习每次交互并在后台协调专家代理团队的AI系统，旨在解决开发团队中的上下文分散问题。

www.mcpworld.com

/detail/a01581c46a14a5c41cc2b7d9a0deb574

参考链接

仓库入口

github.com

/AnandPilania/dev-mcp-server

来源标签

AI代码分析JavaScript本地部署开发者工具自动化调试团队协作上下文管理

来源分类路径

AI代码分析

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Dev MCP Prompt Server

一个基于模型上下文协议（MCP）的轻量级服务器，为开发者提供经过实战检验的AI提示，用于调试、SQL优化、代码质量提升等多种开发工作流。

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一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，提供与GitHub、Netlify、Supabase、Azure、Google Tasks、Google Sheets、Perplexity和Gemini的无缝集成，使AI代理能够在Cursor中构建、维护和部署软件。

选型结论

安装与配置

详细介绍

🧠 开发MCP服务器——模型上下文平台v1.0

为什么存在

建筑

快速开始

选项A--通过npx（无需安装）

选项B-本地安装（全平台）

45工具注册表

10名专业代理

10个预先构建的团队

6条预制管道

梦想家——五阶段背景智能

上下文压缩程序

快速工程系统

8种内置技能

插件系统

工作树管理器

Cron调度器

团队内存同步

代理间消息传递

上下文可视化工具

3核心查询（原始概念）

CLI命令

REPL斜线命令

完整的REST API

关键设计原则

更多环境变量

支持摄入的文件类型

工具与能力

典型使用场景

选择建议

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常见问题

Dev MCP Server 怎么安装？

Dev MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置？

Dev MCP Server 收费吗？

Dev MCP Server 需要 API Key 吗？

Dev MCP Server 支持哪些客户端？

来源信息

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