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MCP Server · AI代理

Dev Kit MCP Server

一个面向代理开发工具的模型上下文协议(MCP)服务器,提供在根项目目录中的安全授权操作,支持文件操作、Git操作和Makefile命令执行等功能,适用于AI辅助开发工具集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
开发工具文件操作PythonVS CodeAI代理

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作者 / 组织
DanielAvdar
提供方
DanielAvdar

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选型结论

Dev Kit MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install dev-kit-mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器开发工具包

面向代理开发工具的模型上下文协议(MCP)服务器,在根项目目录中提供范围授权操作。此软件包支持安全执行操作,如运行makefile命令、移动和删除文件,未来计划包括更多代码编辑工具。它是VS Code副驾驶和其他人工智能辅助开发工具的优秀MCP服务器。

特性

  • 🔒 安全操作:在有作用域的授权根目录中执行操作
  • 🛠️ Makefile命令执行:在项目中安全地运行makefile命令
  • 📁 文件操作:在授权目录中移动、创建、重命名和删除文件
  • 🔄 Git操作:执行Git操作,如状态、添加、提交、推送、拉取和签出
  • 🔌 MCP集成:将任何代码库转换为符合MCP的系统
  • 🤖 人工智能辅助开发:与VS Code副驾驶和其他AI工具的出色集成
  • 🔄 可扩展框架:轻松添加用于代码编辑和其他操作的新工具
  • 🚀 快速性能:采用FastMCP构建,实现高性能

安装

pip install dev-kit-mcp-server

用法

运行服务器

# Recommended method (with root directory specified)
dev-kit-mcp-server --root-dir=workdir

# With custom TOML file for predefined commands
dev-kit-mcp-server --root-dir=workdir --commands-toml=custom_commands.toml

# Alternative methods
uv run python -m dev_kit_mcp_server.mcp_server --root-dir=workdir
python -m dev_kit_mcp_server.mcp_server --root-dir=workdir

这 --root-dir 参数指定执行文件操作的目录。出于安全原因,这很重要,因为它将文件操作限制在此目录中。

这 --commands-toml 参数允许您为预定义命令指定自定义TOML文件,而不是使用默认值 pyproject.toml 文件。当您想为不同目的定义一组单独的命令时,这很有用。

可用工具

服务器提供以下工具:

文件操作
  • create_dir:在授权的根目录中创建目录
  • edit_file:通过用新文本替换指定开始行和结束行之间的行来编辑文件
  • move_dir:在授权的根目录中移动文件和目录
  • remove_file:删除授权根目录中的文件
  • 重命名文件:重命名授权根目录中的文件和目录
Git操作
  • git_status:获取Git存储库的状态(已更改的文件、未跟踪的文件等)
  • git_add:将文件添加到Git索引(暂存区)
  • git_提交:将更改提交到Git存储库
  • git_push:将更改推送到远程Git存储库
  • git_pull:从远程Git存储库中提取更改
  • git_checkout:在Git存储库中签出或创建分支
  • 使用 git_diff:显示提交、提交和工作树等之间的差异。
Makefile操作
  • exec_make_target:在项目中安全地运行makefile命令
勘探作业
  • 搜索文件:在项目目录中按正则表达式模式搜索文件。支持可选的根目录和输出长度限制。
  • 搜索文本:在文件中搜索与给定模式匹配的行。支持文件过滤、上下文行和输出长度限制。
  • read_lines:从文件中读取特定行或范围。支持行范围选择和输出长度限制。
预定义命令
  • 预定义命令:执行TOML文件中的预定义命令(默认值:\[tool.dkmcp.commans\]部分下的pyproject.TOML)

预定义命令的TOML文件格式如下:

[tool.dkmcp.commands]
test = "uv run pytest"
lint = "ruff check"
check = "uvx pre-commit run --all-files"
doctest = "make doctest"

每个命令都被定义为一个键值对,其中键是命令名称,值是要执行的命令。例如,当您调用预定义的命令“test”时,它将在根目录中执行“uv run pytest”。

下面是一个如何在自定义TOML文件中定义命令的简单示例:

# custom_commands.toml
[tool.dkmcp.commands]
# Basic commands
hello = "echo Hello, World!"
date = "date"

# Development commands
test = "pytest"
lint = "ruff check ."
build = "python setup.py build"

MCP客户端使用示例

from fastmcp import Client
async def example():
    async with Client() as client:
        # List available tools
        tools = await client.list_tools()

        # File Operations
        # Create a directory
        result = await client.call_tool("create_dir", {"path": "new_directory"})

        # Move a file
        result = await client.call_tool("move_dir", {"path1": "source.txt", "path2": "destination.txt"})

        # Remove a file
        result = await client.call_tool("remove_file", {"path": "file_to_remove.txt"})

        # Rename a file
        result = await client.call_tool("rename_file", {"path": "old_name.txt", "new_name": "new_name.txt"})

        # Edit a file
        result = await client.call_tool("edit_file", {
            "path": "file_to_edit.txt",
            "start_line": 2,
            "end_line": 4,
            "text": "This text will replace lines 2-4"
        })

        # Git Operations
        # Get repository status
        result = await client.call_tool("git_status")

        # Add files to the index
        result = await client.call_tool("git_add", {"paths": ["file1.txt", "file2.txt"]})

        # Commit changes
        result = await client.call_tool("git_commit", {"message": "Add new files"})

        # Pull changes from remote
        result = await client.call_tool("git_pull", {"remote": "origin", "branch": "main"})

        # Push changes to remote
        result = await client.call_tool("git_push")

        # Checkout a branch
        result = await client.call_tool("git_checkout", {"branch": "feature-branch", "create": True})

        # Makefile Operations
        # Run a makefile command
        result = await client.call_tool("exec_make_target", {"commands": ["test"]})

        # Exploration Operations
        # Search for Python files
        result = await client.call_tool("search_files", {"pattern": ".*\\.py$"})

        # Search for files in a specific directory with output limit
        result = await client.call_tool("search_files", {
            "pattern": "test.*",
            "root": "tests",
            "max_chars": 1000
        })

        # Search for text patterns in files
        result = await client.call_tool("search_text", {"pattern": "def.*test"})

        # Search in specific files with context
        result = await client.call_tool("search_text", {
            "pattern": "import",
            "files": ["main.py", "utils.py"],
            "context": 2
        })

        # Read specific lines from a file
        result = await client.call_tool("read_lines", {"file_path": "README.md", "start": 1, "end": 10})

        # Read entire file with character limit
        result = await client.call_tool("read_lines", {
            "file_path": "config.json",
            "max_chars": 500
        })

        # Predefined Commands
        # Execute a predefined command
        result = await client.call_tool("predefined_commands", {"command": "test"})

        # Execute a predefined command with a parameter
        result = await client.call_tool("predefined_commands", {"command": "test", "param": "specific_test"})

发展

设置

# Clone the repository
git clone https://github.com/DanielAvdar/dev-kit-mcp-server.git
cd dev-kit-mcp-server

# Install development dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP协议Python本地部署开发工具文件操作Git集成AI辅助开发

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Dev Kit MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install dev-kit-mcp-server,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Dev Kit MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Dev Kit MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Dev Kit MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Dev Kit MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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