Token导航 LogoToken导航

MCP Server · AI代理

demo MCP learn

一个展示模型上下文协议(MCP)与微软代理框架集成的演示项目,通过协作AI代理重现中土世界。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
AI代理Python工作流自动化

快速开始

作者 / 组织
EfeSenerr
提供方
EfeSenerr

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

demo MCP learn 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

LOTR MCP演示

展示项目 模型上下文协议(MCP) 与 Microsoft代理框架该项目以多智能体系统为特色,通过协作的人工智能代理将中土世界带入生活。

特性

  • MCP服务器:自定义MCP服务器(lotr_mcp_server.py)从以下网站获取真实的LOTR报价 一个API
  • 两种独特的场景:

🎭 诗歌协作(默认)

  • 诗人代理人:根据LOTR语录创作四行诗
  • 批评代理:评论诗歌的准确性、语气和对中土世界传说的坚持
  • 迭代精化:代理人以乒乓球模式合作,完善诗歌,直到获得批准

🕵️ 神秘解决(新!)

  • 索伦(神秘织布工):黑魔王用隐藏的线索制造神秘的谜团
  • 灰袍甘道夫(侦探):分析线索和构建理论的聪明巫师
  • 比尔博·巴金斯(调查员):运用霍比特人的感觉,注意被忽视的细节
  • 协同调查甘道夫和比尔博联手解开索伦的谜团

先决条件

  • Python 3.8+
  • GitHub个人访问令牌(适用于API GitHub模型)
  • The One API密钥(来自 the-one-api.dev)

设置

  1. 安装依赖项:
   pip install -e .
  1. 创建一个 .env 使用API密钥文件:
   GITHUB_TOKEN=your_github_token
   ONE_API_KEY=your_one_api_key
  1. 运行演示:

诗歌场景(默认):

   python main.py
   # OR explicitly
   SCENARIO=poetry python main.py

神秘场景:

   SCENARIO=mystery python main.py

或者在PowerShell中:

   $env:SCENARIO="mystery"; python main.py

配置

您可以使用环境变量自定义行为:

  • SCENARIO:从中选择 poetry 或 mystery (默认值: mystery)
  • PING_PONG_LIMIT:诗歌精炼的最大迭代次数(默认值: 5)
  • MYSTERY_MAX_TURNS:Max转向神秘调查(默认值: 8)
  • GITHUB_TOKEN:您的GitHub个人访问令牌
  • ONE_API_KEY:您的The One API密钥

运作原理

诗歌场景流程

  1. Poet代理调用MCP工具获取随机LOTR报价
  2. 它转述了这句话,并创作了一首四行诗
  3. 评论家代理人审查这首诗的知识准确性和质量
  4. 如果需要修改,诗人会根据反馈完善诗歌
  5. 循环一直持续到评论家批准或达到迭代极限

神秘场景流程

  1. 索龙 使用MCP工具获取LOTR报价以获取灵感
  2. 索龙 在中土世界,用3-5条隐藏的线索制作了一个黑暗的谜团
  3. 甘道夫 接受神秘,开始分析,形成理论
  4. 甘道夫 和 比尔博 轮流调查:

- 甘道夫运用巫师智慧和知识 - 比尔博注意到了实际细节,并对假设提出了质疑

  1. 当甘道夫提出解决方案时,比尔博会进行验证
  2. 如果双方都同意,谜团就解决了!否则,调查将继续

项目结构

  • lotr_mcp_server.py -获取LOTR报价的MCP服务器实现
  • main.py -两种场景下的多代理编排
  • pyproject.toml -项目依赖关系和元数据
  • .github/agents/ -代理人个性定义:

- Sauron.md -神秘织工 - Gandalf.md -聪明的侦探 - BilboBot.md -观察性研究者

代理人个性

神秘织工索伦🌋

  • 温度:0.9(极具创意)
  • 角色:用隐藏的线索创造神秘的谜团
  • 风格:黑暗、不祥、欺骗大师

甘道夫🧙

  • 温度0.7(平衡推理)
  • 角色:首席侦探和知识专家
  • 风格:明智、有条理、分享推理过程

比尔博·巴金斯🍃

  • 温度:0.6(接地和实用)
  • 角色:具有霍比特人意识的观察研究者
  • 风格:友好,注重细节,借鉴冒险经验

示例输出

神秘场景:

🌋 Sauron weaves a dark mystery...
"In the halls of Imladris, three artifacts have vanished..."

🧙 Gandalf analyzes the clues...
THEORY: The disappearance aligns with the lunar cycle...

🍃 Bilbo observes...
OBSERVATION: But wait, the smallest artifact wouldn't fit through...

✅ Mystery solved!

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

多代理系统Python本地部署诗歌生成谜题解决中土世界AI协作

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
demo MCP learn

MCP World · 本页

0stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

demo MCP learn 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

demo MCP learn 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

demo MCP learn 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

demo MCP learn 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

demo MCP learn 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP