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MCP Server · 开发工具

DeltaTask MCP

A powerful MCP (Model Context Protocol) server for Claude Desktop, integrating task management, SQLite, and Obsidian visualization.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
本地存储PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
brysontang
提供方
brysontang
运行时
Python

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仓库热度

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5 个

MCP.so

选型结论

DeltaTask MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt\"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DeltaTask-高级任务管理系统

一个功能强大的本地托管任务管理应用程序,具有Obsidian集成和模型上下文协议(MCP)服务器。

特性

  • 智能任务管理:创建具有紧急程度和工作量估计的任务
  • 优先级引擎:按紧迫性和工作量自动对任务进行排序
  • 任务分解:将较大的任务拆分为可管理的子任务
  • 标记系统:使用自定义标记组织任务
  • 本地存储:本地存储在SQLite数据库中的所有数据
  • 黑曜石融合:与黑曜石标记文件双向同步
  • MCP服务器:通过模型上下文协议完全访问API

技术细节

数据模型

  • 任务:具有属性的核心任务实体:

- 标题和说明 - 紧急程度(1-5分,5分为最高) - 努力(1-21级,遵循斐波那契数列) - 完成状态 - 子任务的父子关系 - 分类标签

数据库模式

该应用程序使用SQLite和下表:

  • todos:存储所有任务项及其属性
  • tags:存储唯一的标记名称
  • todo_tags:任务和标签之间多对多关系的连接表

黑曜石融合

DeltaTask创建并维护一个结构化的黑曜石拱顶:

  • 带有frontmatter元数据的任务文件
  • 用于筛选任务的基于标记的视图
  • 统计仪表板
  • Obsidian markdown和SQLite数据库之间的双向同步

MCP API终点

MCP服务器公开以下操作:

  • get_task_by_id:按ID获取特定任务
  • search_tasks:按标题、描述或标签查找任务
  • create_task:创建新任务
  • update_task:更新任务的属性
  • delete_task:删除任务
  • sync_tasks:将任务从Obsidian markdown同步到SQLite
  • list_tasks:列出所有任务
  • get_statistics:检索有关任务的指标
  • create_subtasks:将任务拆分为多个子任务
  • get_all_tags:获取所有唯一的标签名称
  • get_subtasks:获取给定父任务的子任务
  • finish_task:将任务标记为已完成

入门指南

先决条件

  • Python 3.10+
  • SQLite3
  • 黑曜石(可选,用于降价集成)

安装

  1. 克隆此存储库
  1. 使用以下命令设置Python环境 uv:
   # Create and activate the virtual environment
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

   # Install dependencies
   uv pip install -r requirements.txt

运行MCP服务器

DeltaTask MCP服务器可以与Claude for Desktop一起使用:

  1. 为桌面配置Claude:

- 打开或创建 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 添加DeltaTask服务器配置:

   {
     "mcpServers": {
       "deltatask": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/ABSOLUTE/PATH/TO/DeltaTask",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }

- 重新启动桌面版的Claude

如果您遇到问题或需要更多详细信息,请查看 MCP文件.

例如,从文档中:

您可能需要将完整路径放在 uv 可执行于 command 现场。你可以通过跑步来获得这个 which uv 在MacOS/Linux或 where uv 在Windows上。

  1. 单击锤子图标,使用Claude for Desktop中的DeltaTask工具

模型上下文协议(MCP)

此应用程序实现了用于任务管理的模型上下文协议方法:

  1. 结构化数据模型:为具有关系的任务定义明确的模式
  2. 优先级计算:基于多种因素的智能分拣
  3. 分级组织:任务分解的父子关系
  4. 标记系统:灵活的分类以获得更好的上下文
  5. 统计和见解:用于理解任务模式的数据聚合
  6. 黑曜石融合:基于Markdown的可视化和编辑

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolstask-managementMCPObsidian-integration任务管理Python本地部署优先级排序

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

DeltaTask MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt\",运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

DeltaTask MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

DeltaTask MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

DeltaTask MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

DeltaTask MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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