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MCP Server · AI代理

Delega MCP

Delega-MCP是一个用于AI代理的任务基础设施服务器,支持通过自然语言管理任务、项目和代理,适用于多代理协作和任务自动化场景。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 21
AI代理开发工具TypeScriptClaudeCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
delega-dev
提供方
delega-dev

工具数量

21

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Delega MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 21 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 21 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

德勒加mcp

MCP服务器 代表 --AI代理的任务基础设施。

将任何兼容MCP的客户端(Claude Code、Cursor、Codex等)连接到您的Delega实例,并通过自然语言管理任务、项目和代理。

安装

npm install -g @delega-dev/mcp

配置

添加到MCP客户端配置中(例如Claude Code claude_code_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "delega": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@delega-dev/mcp"],
      "env": {
        "DELEGA_API_URL": "http://127.0.0.1:18890",
        "DELEGA_AGENT_KEY": "dlg_your_agent_key_here"
      }
    }
  }
}

环境变量

变量默认值描述
DELEGA_API_URLhttp://127.0.0.1:18890 API Endpoint 的
DELEGA_AGENT_KEY(none)已验证请求的代理API密钥
DELEGA_REVEAL_AGENT_KEYS0⚠️ 只有发展。 吃起来 1 在工具输出中打印完整的API键。从不在生产中启用:快速注入的代理可能会从中泄露密钥 create_agent 或 list_agents 响应。

对于托管层,使用 https://api.delega.dev 作为URL。

安全说明

  • 非本地的 DELEGA_API_URL 值必须使用 https://.
  • 代理键通过环境变量传递,而不是通过命令行参数传递,这避免了进程列表泄漏。
  • MCP工具输出在默认情况下编辑完整代理API密钥。
  • 不设置 DELEGA_REVEAL_AGENT_KEYS=1 在生产中。 此标志仅用于初始设置。在生产中,快速注射的试剂可能会从 create_agent 或 list_agents 工具输出。密钥在创建时返回一次;使用 rotate_agent_key 如果你需要一个新的。

工具

工具说明
list_tasks列出任务,按项目、标签、截止日期、完成情况进行筛选
get_task获取包括子任务在内的完整任务详细信息
create_task创建新任务
update_task更新任务字段(包括。 assigned_to_agent_id)
assign_task将任务分配给代理(或传递 null 取消分配)
delegate_task委派任务:创建链接到父级的子任务(父级状态翻转为 delegated).将此用于多代理切换-- assign_task 不会创建委派链。
get_task_chain返回任务的完整委托链(根+子代,按深度排序)
update_task_context将键合并到任务的持久上下文blob中(深度合并,而不是替换)
find_duplicate_tasks检查拟议任务内容是否与现有打开的任务相似(Jaccard相似性)。打电话之前 create_task 避免冗余工作
get_usage退货配额+费率限制信息。 仅托管API (api.delega.dev);自托管部署收到明显错误。
complete_task将任务标记为已完成
delete_task永久删除任务
add_comment向任务添加注释
list_projects列出所有项目
get_stats获取任务统计信息
list_agents列出注册代理人
register_agent注册新代理(返回API密钥)
delete_agent删除代理(如果代理有活动任务,则拒绝)
list_webhooks列出所有Webhook(仅限管理员)
create_webhook创建用于事件通知的webhook(仅限管理员)
delete_webhook按ID删除webhook(仅限管理员)

任务输出格式

任务返回工具(list_tasks, get_task, create_task, update_task, assign_task)在可用时使用分配元数据呈现每个任务:

[#42] Ship the release
  Description: Cut RC, tag, push to npm
  Project: Delega
  Labels: release
  Priority: 3
  Due: 2026-04-20
  Assigned to: Coordinator (#7)
  Created by: planner (#3)
  Completed: no

Assigned to / Created by / Completed by 仅当填充了基础字段时,才会发出线条。自托管的Delega返回一个嵌套的代理对象,因此受让人呈现为 (#id);主办 api.delega.dev tier返回原始代理ID,因此它呈现为 #.

作为委托链一部分的任务也会显示链元数据:

[#def] Draft intro
  Status: delegated
  Assigned to: Drafter (#3)
  Created by: Coordinator (#7)
  Delegation: depth 1, parent #abc, root #abc
  Delegated by: Coordinator (#7)
  Completed: no
  Context keys: step, findings (2)

单任务工具(get_task, create_task, update_task, assign_task, delegate_task, update_task_context)使用细节渲染,漂亮地打印完整内容 context blob(截断为2000个字符)。 list_tasks 使用简洁的列表呈现,显示 Context keys: … 相反。

代表团链

get_task_chain 返回链中任何任务的完整父/子链。输出缩进如下 delegation_depth:

Delegation chain (root #abc, depth 2, 2/4 complete):
  [#abc] Write report (depth 0, delegated)
    [#def] Draft intro (depth 1, completed)
    [#jkl] Draft conclusion (depth 1, pending)
      [#ghi] Research sources (depth 2, completed)

节点按深度排序,然后按创建顺序排序(与API的响应顺序匹配)。

自托管vs托管

自托管(免费): 运行您自己的Delega实例,点 DELEGA_API_URL 在它。

主办单位: 使用 https://api.delega.dev --每月最多可释放1000个任务。

链接

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

21

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理TypeScript本地部署任务管理自然语言处理自动化协作开发工具

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 21 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Delega MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Delega MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Delega MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Delega MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Delega MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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