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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

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MCP Server

一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器和AI代理模板,使用FastMCP库和httpx实现,适用于Python 3.10+环境。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
服务器模板AI代理Python本地部署STDIO

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

can378

提供方

can378

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

MCP服务器和AI代理

简单的MCP(模型上下文协议)服务器和AI代理模板

使用 FastMCP 图书馆和 httpx

⚠️ 警告=python 3.10+

______________________________________________________________________

⭐ MCP服务器测试

# 1. Create and activate a Python virtual environment
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

# 2. Install required packages
pip install httpx "mcp[cli]"

# 3. Run the MCP server
cd mcp_server
mcp dev main.py

❗错误-没有名为“mcp_server”或“App”的模块

这通常意味着Python路径设置不正确。

# Set PYTHONPATH to the root of your project
set PYTHONPATH=

# Example:
set PYTHONPATH=C:\workspace\DefaultMCPTemplate

❗可选:用于MCP检查员

参数

run --with mcp main.py

命令

uv

______________________________________________________________________

⭐ MCP AI代理测试

#1. create .env on root and add "OPENAI_API_KEY"
OPENAI_API_KEY=dddd.....

#2.  Install required packages
pip install langchain langchain-openai python-dotenv openai

#3. Run the mcp agent
cd mcp_agent
python main.py

目录标签

目录标签

服务器模板AI代理Python本地部署STDIOMCP协议Python开发

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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