Deepseek MCP Server

🧠 DeepSeek MCP服务器

DeepSeek MCP Server

🚀 特性

增强克劳德的推理能力 与DeepSeek R1的高级推理引擎集成。该服务器使Claude能够利用deepseek r1模型的推理能力来处理复杂的推理任务。

• DeepSeek R1（大脑）充当高级推理规划器：

- 计划多步骤逻辑分析策略 - 构建认知框架 - 评估信心和不确定性 - 监控推理质量 - 检测边缘情况和偏差

• 克劳德（执行者）执行推理计划：

- 执行结构化分析 - 实施计划战略 - 提供最终答复 - 处理用户交互 - 管理系统集成

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🚀 特性

高级推理能力

• 支持复杂的多步骤推理任务。
• 专为精确和高效地生成深思熟虑的回复而设计。
• 使用无问芯穹的API

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完整的安装指南

先决条件

• Python 3.12或更高版本
• uv 包管理器
• 深度搜索的INFINI_API_KEY（请登录 无问芯穹)

1. 克隆存储库

   git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git
   cd deepseek-MCP-server

1. 确保UV已设置

- 视窗：在PowerShell中运行以下命令：

     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

- 苹果电脑：运行以下命令：

     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

1. 创建虚拟环境

   uv venv
   source .venv/bin/activate

1. 再进行

   uv add "mcp[cli]" httpx

1. 设置API密钥

   echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env

1. 安装服务器

   mcp install server.py -f .env

1. 配置MCP服务器

编辑 claude_desktop_config.json 文件中包含以下配置：

   {
       "mcpServers": {
           "deepseek-mcp": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER",
                   "run",
                   "server.py"
               ]
           }
       }
   }

1. 运行服务器

   uv run server.py

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🛠 用法

启动服务器

与Claude Desktop一起使用时，服务器会自动启动。确保Claude Desktop已配置为检测MCP服务器。

工作流示例

1. 克劳德收到一个需要高级推理的查询。
2. 查询被转发到DeepSeek R1进行处理。
3. DeepSeek R1返回封装在 `` 标签。
4. 克劳德将推理融入了最终的回应中。

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📄 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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