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MCP Server · 开发工具

DeepRe MCP

DeepRe是一个基于Deno的CLI工具,利用Google Gemini的AI API自动生成深度研究报告,通过多次迭代调查收集高质量信息并创建全面的报告。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
AI驱动TypeScript开发工具

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
hirokidaichi
提供方
hirokidaichi

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

DeepRe MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

DeepRe——AI驱动的深度调查报告生成工具

DeepRe是Google Gemini的AI 这是一款基于Deno的命令行界面(CLI)工具,利用API自动为指定主题生成深入的调查报告。它通过多次反复调查收集高质量信息,并制作出全面的报告。

特征

  • 反复的调查过程我们会反复调查,直到信息质量达到足够水平
  • 自动评估系统自动评估收集到的信息的充实度
  • Gemini API连接利用最新Gemini 2.0模型进行高级搜索与分析
  • 调查计划的自动生成根据主题规划最佳调查方法
  • 完全支持日语支持日语主题设置和输出
  • Markdown格式的报告结果将以格式化后的Markdown输出

安装

必要条件

  • Deno 运行时
  • 谷歌Gemini API

键(GEMINI_API_KEY(作为环境变量设置,或在运行时指定)

全局安装

deno task install

使用方法

基本使用方法

deepre "調査テーマ"

选项

deepre "調査テーマ" -k "GEMINI_API_KEY" -o "./output" -m "gemini-2.0-pro" -i 15
  • -k, --api-keyGemini API密钥(环境变量GEMINI_API_KEY也可从中获取)
  • -o, --output-dir输出目录(默认: ./research)
  • -m, --model使用的Gemini模型(默认:gemini-2.0-flash)
  • -i, --iterations调查重复次数(默认:10)

环境变量的设置

# macOS/Linux
export GEMINI_API_KEY="あなたのGemini APIキー"

# Windows (コマンドプロンプト)
set GEMINI_API_KEY=あなたのGemini APIキー

# Windows (PowerShell)
$env:GEMINI_API_KEY="あなたのGemini APIキー"

开发

# 開発モードで実行
deno task deepre

# リント・型チェック・フォーマット・テスト
deno task check-all

# 個別のチェック
deno task lint
deno task check
deno task fmt
deno task test

活用例

  • 学术研究的事先调查
  • 市场动态·竞争分析
  • 技术趋势调查
  • 收集特定主题的详细信息

许可证

麻省理工学院许可协议

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI驱动TypeScript本地部署研究报告生成GeminiAPIDenoCLI工具自动化调查

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
DeepRe MCP

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0stdio未标注2 个2026-05-17
Git 838e2ec1

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12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

DeepRe MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

DeepRe MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

DeepRe MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

DeepRe MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

DeepRe MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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