DeepLucid3D UCPF服务器
一个模型上下文协议（MCP）服务器，实现了统一认知处理框架（UCPF），用于高级认知分析、创造性问题解决和结构化思维。
这是怎么一回事？
DeepLucid3D UCPF服务器是作为MCP服务器的统一认知处理框架的实现。它将递归自我意识与维度知识分类相结合，为解决问题和创造性思维提供了一种强大的方法。
该服务器通过提供结构化的认知工具来扩展人工智能功能，这些工具有助于：
- 评估认知状态
- 地图知识维度
- 应用递归自我提问
- 产生创造性观点
- 分解和重新整合复杂问题
它做什么
UCPF服务器通过几个关键功能实现高级认知处理：
核心能力
- 认知状态评估：识别当前的认知状态（黑暗惯性、激情或接近清醒），以提高解决问题时的自我意识。
- 知识维度映射：将知识映射到三个维度：
- 意识（已知与未知） - 内容（已知与未知） - 可访问性（可知与不可知）
- 递归自我质疑挑战最初的假设，并识别潜在的认知偏差。
- 创意视角生成：产生新颖的观点和隐喻思维，以激发新的解决方案。
- 问题分解：将复杂问题分解为可管理的组件，并在了解整个系统的情况下将其重新整合。
- 可选状态管理：维护会话之间的上下文，以便进行持续分析。
设置和安装
先决条件
- Node.js（v14或更高版本）
- npm（v6或更高版本）
- 与模型上下文协议兼容的环境
安装步骤
- 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/DeepLucid3D-UCPF-Server.git
cd DeepLucid3D-UCPF-Server- 安装依赖项
npm install- 构建项目
npm run build- 配置MCP设置
将服务器添加到MCP设置文件中。对于Claude/Cline来说，这通常位于：
- 对于Claude Desktop： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS） - 对于VSCode Cline： ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json （Linux）
添加以下配置：
{
"mcpServers": {
"ucpf": {
"command": "node",
"args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}- 重新启动与MCP兼容的应用程序 （克劳德、与克莱恩合作的VSCode等）
如何使用
服务器公开了三个主要工具和几个可以通过MCP访问的资源：
工具
- 分析问题：通过完整的UCPF框架处理问题陈述
ucpf
analyze_problem
{
"problem": "Your problem statement here",
"session_id": "optional-session-id",
"enable_state": false,
"detailed": false
}
- 创意探索：为主题生成新颖的视角和联系
ucpf
creative_exploration
{
"topic": "Your topic here",
"constraints": ["Optional constraint 1", "Optional constraint 2"],
"perspective_count": 3,
"include_metaphors": true
}
- 管理状态：UCPF处理的控制状态管理
ucpf
manage_state
{
"action": "enable", // or "disable", "reset", "status"
"session_id": "optional-specific-session-id"
}
资源
访问框架文档：
ucpf
ucpf://framework/overview
可用资源：
ucpf://framework/overview：统一党框架概述ucpf://framework/cognitive-states：认知状态指南ucpf://framework/knowledge-dimensions：知识维度参考ucpf://session/{sessionId}/analysis：特定会议的分析结果
示例用例：使用UCPF解决谜题
让我们来解开这个经典谜题：“什么东西早上用四条腿走路，下午用两条腿走路，晚上用三条腿走路？”
步骤1：启用会话持久性的状态管理
ucpf
manage_state
{
"action": "enable"
}
第二步：使用UCPF框架分析谜题
ucpf
analyze_problem
{
"problem": "What walks on four legs in the morning, two legs in the afternoon, and three legs in the evening?",
"session_id": "sphinx-riddle",
"enable_state": true
}
分析将提供：
- 认知状态评估（可能识别潜在的隐喻思维）
- 我们知道和不知道的知识映射
- 挑战初始假设的递归问题（例如，“我们是否假设了字面上的腿？”）
- 对不同解释的结构化视角
第三步：探索创造性视角以找到解决方案
ucpf
creative_exploration
{
"topic": "Walking with different numbers of legs at different times of day",
"constraints": ["morning", "afternoon", "evening", "four", "two", "three"],
"include_metaphors": true,
"session_id": "sphinx-riddle"
}
这一探索可能会揭示：
- “腿”作为支撑结构的隐喻解读
- 一天中的时间作为生命阶段的隐喻解释
- 这就引出了一个经典的答案：一个婴儿用四肢爬行，成年人用两条腿行走，老年时用拐杖（第三条腿）
步骤4：查看会话分析
ucpf
ucpf://session/sphinx-riddle/analysis
这提供了完整的分析过程，展示了框架如何通过结构化的认知处理得出解决方案。
致谢
这个项目站在巨人的肩膀上：
- 这 模型上下文协议（MCP） 创建使人工智能系统能够访问外部工具和资源的基础协议的团队
- 这 Anthropic Claude 团队在能够利用MCP的先进人工智能系统方面的工作
- 贡献者 统一认知处理框架 为认知分析方法提供动力的概念
- 开源社区的库和工具使这样的项目成为可能
许可证
MIT许可证
项目结构
DeepLucid3D-UCPF-Server/
├── src/
│ ├── engine/
│ │ ├── ucpf-core.ts # Core UCPF processing logic
│ │ ├── creative-patterns.ts # Creative thinking utilities
│ │ └── state-manager.ts # Session state management
│ ├── tools/
│ │ ├── analyze-problem.ts # Problem analysis tool
│ │ └── creative-exploration.ts # Creative exploration tool
│ └── index.ts # Main server implementation
├── build/ # Compiled JavaScript files
├── package.json # Project dependencies and scripts
└── README.md # This documentation______________________________________________________________________
©2025 DeepLucid3D UCPF服务器
另见
- 转录工具MCP --成绩单处理
- DeepLucid3D MCP --认知加工
- UNO-MCP --叙事增强
- gitea mcp --Gitea集成
- 零矢量MCP --程序生成