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MCP Server · 音视频

Deepgram Async MCP Server

Deepgram Async MCP Server 是一个支持异步处理的语音转文本服务,通过Webhook中继支持长音频和视频文件的转录,适用于市场营销人员转录长时间的视频和播客内容。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
语音音频异步处理JavaScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
ctaylor86
提供方
ctaylor86

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Deepgram Async MCP Server 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

音视频

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Deepgram异步MCP服务器

支持webhook中继的Deepcram Async Speech-to-Text API远程MCP服务器。异步转录长音频和视频文件-非常适合营销人员转录长达一小时的视频和播客,而不会出现超时问题。

为什么选择此服务器?

问题:Claude MCP Connect有10秒的超时时间,但转录长视频需要几分钟的时间。

解决方案:带轮询的真正异步处理:

  1. 提交转录作业(立即返回request_id)
  2. 后台Deepgram进程
  3. 结果存储在webhook中继(Cloudflare Worker)中
  4. 每30秒轮询一次,直到准备就绪
  5. 获取所有功能的完整成绩单

建筑

Your AI → MCP Server → Deepgram API (async)
                          ↓
                    Webhook Relay (Cloudflare Worker + KV Storage)
                          ↑
         MCP Server ← Poll for results

特性

两个MCP工具

  1. 提交转录作业 -发送音频/视频URL进行异步转录

- ✅ 处理1小时以上的视频,不超时 - ✅ 说话者日记(检测不同的说话者) - ✅ 智能格式和标点符号 - ✅ 情感分析 - ✅ 主题检测 - ✅ 实体提取(名称、地点、品牌) - ✅ 摘要 - ✅ 多语言支持 - ✅ 多种AI模型(Nova-3、Nova-2、Whisper)

  1. check_job_status -准备就绪后检索转录结果

- ✅ 轮询作业完成情况 - ✅ 获取所有请求功能的完整转录 - ✅ 自动回退到Deegram Management API

  1. test_deepgram_connection -验证设置是否正常工作

先决条件

  1. Deegram API密钥 (在这里买一个)
  2. Webhook中继 (Cloudflare Worker)- 必修的!
  3. Smithery账户 用于部署

快速开始

步骤1:部署Webhook中继

请参阅完整指南: SETUP_GUIDE.md

快速版本:

cd deepgram-webhook-relay
npm install -g wrangler
wrangler login
wrangler kv:namespace create TRANSCRIPTS
# Update wrangler.toml with KV namespace ID
wrangler deploy

你会得到一个类似的URL: https://deepgram-webhook-relay.YOUR_SUBDOMAIN.workers.dev

步骤2:将MCP服务器部署到Smithery

  1. 将此仓库推送到GitHub
  2. 首选 史密瑟里
  3. 连接您的GitHub存储库
  4. Smithery将自动部署

步骤3:配置

在Smithery中提供这些值:

{
  "deepgramApiKey": "your-deepgram-api-key",
  "webhookUrl": "https://your-worker.workers.dev/callback"
}

步骤4:在Claude中使用

系统提示:

When transcribing audio/video:
1. Use submit_transcription_job to start
2. Get the request_id from response
3. Wait 30 seconds (use sleep tool)
4. Use check_job_status with request_id
5. If "Still Processing", repeat steps 3-4
6. When "Complete", present the transcript

示例:

User: Transcribe this podcast: https://example.com/podcast.mp4

AI: I'll transcribe that for you.
[Uses submit_transcription_job]
Job submitted! Request ID: abc123
[Waits 30s]
[Uses check_job_status]
Still processing...
[Waits 30s]
[Uses check_job_status]
✅ Complete! Here's the transcript: ...

配置

必需

  • deepgramApiKey:您的Deegram API密钥(必须具有 成员角色或更高级别)
  • webhookUrl:您的Cloudflare Worker回调URL(例如。, https://your-worker.workers.dev/callback)

可选的

  • 项目ID:您的Deepgram项目ID(如果未提供,则自动检测)

API关键要求

⚠️ 重要:您的Deegram API密钥必须具有 成员角色或更高级别.

所需权限:

  • project:write -提交转录作业
  • project:read -自动检测项目ID(如果提供projectId,则可选)
  • usage:read -通过管理API检查作业状态

如何创建正确的API密钥:

  1. 首选 Deepgram控制台
  2. 引导到 API密钥
  3. 点击 创建新的API密钥
  4. 选择 成员 角色(或管理员/所有者)
  5. 复制密钥并在配置中使用

看 API_任务.md 了解详细的故障排除。

用法示例

基础转录

Tool: submit_transcription_job
Parameters:
  url: "https://example.com/video.mp4"
  smart_format: true
  punctuate: true

营销用例(全功能)

Tool: submit_transcription_job
Parameters:
  url: "https://example.com/podcast.mp4"
  diarize: true              # Detect speakers
  smart_format: true         # Professional formatting
  punctuate: true            # Add punctuation
  paragraphs: true           # Split into paragraphs
  sentiment: true            # Analyze sentiment
  topics: true               # Detect topics
  detect_entities: true      # Extract names, brands
  summarize: true            # Generate summary
  model: "nova-3"            # Latest model

检查状态

Tool: check_job_status
Parameters:
  request_id: "abc123-def456-..."

处理时间

典型处理时间(因文件长度和复杂性而异):

  • 5分钟视频:30-60秒
  • 30分钟视频:1-2分钟
  • 1小时视频:2-3分钟
  • 2小时播客:5-8分钟

推荐:每30秒轮询一次,以平衡响应能力和API使用情况。

故障排除

“无法访问Webhook中继”

  1. 验证Cloudflare Worker是否已部署: wrangler deployments list
  2. 手动测试: curl https://your-worker.workers.dev/health
  3. 检查配置中的webhook URL是否正确

“未找到成绩单”

  1. 作业可能仍在处理中-请等待30秒,然后重试
  2. 检查request_id是否正确
  3. 在webhook中继中,转录将在7天后过期

“403禁止”

  1. API密钥缺少权限-必须是成员角色或更高级别
  2. 看 API_任务.md 详细指南

“提交转录作业失败”

  1. 验证音频URL是否可公开访问
  2. 检查Deepgram帐户是否有信用
  3. 确保支持文件格式(MP3、WAV、MP4等)

完整的文件

项目结构

deepgram-mcp-server/          # MCP server (this directory)
├── src/
│   ├── index.ts              # Main MCP server
│   └── deepgram-client.ts    # Deepgram API client
├── package.json
├── smithery.yaml
└── README.md

deepgram-webhook-relay/       # Cloudflare Worker
├── worker.js                 # Webhook relay logic
├── wrangler.toml            # Cloudflare config
└── README.md

成本

Deepgram(按需付费)

  • 诺瓦-3:0.0043美元/分钟
  • 1小时视频=约0.26美元
  • 定价详情

Cloudflare(免费层)

  • 100000次请求/天
  • 1 GB KV存储
  • 对于大多数用例来说,这已经足够了

Smithery(自由层)

支持

  • 设置问题:参见 SETUP_GUIDE.md
  • API权限:参见 API_任务.md
  • Deepgram: https://developers.deepgram.com
  • 史密瑟里: https://smithery.ai/docs

相关项目

此MCP服务器可与其他异步工具配合使用:

  • Klap(视频编辑)
  • Rendi(视频渲染)
  • 任何具有异步处理+回调的服务

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎拉取请求!请确保:

  1. TypeScript编译时没有错误
  2. Smithery建造成功
  3. 文档已更新

更新日志

v2.0.0(当前)

  • ✅ 使用webhook中继实现真正的异步处理
  • ✅ Cloudflare Worker用于转录存储
  • ✅ 长视频投票支持
  • ✅ 处理1小时以上的内容而不超时

v1.0.0

  • 具有基本异步支持的初始版本

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

语音转文本JavaScript本地部署异步处理Webhook中继长音频转录多语言支持

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Deepgram Async MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Deepgram Async MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Deepgram Async MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Deepgram Async MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Deepgram Async MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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