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MCP Server · 搜索检索

Datos Gob Es MCP

一个集中化的MCP服务器,连接多个西班牙公共数据API,提供统一的访问接口,适用于AI助手和其他MCP客户端。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
开放数据PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
AlbertoUAH
提供方
AlbertoUAH
运行时
Python

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选型结论

Datos Gob Es MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

datos-gob-es-mcp

Hub de OpenData Espanol - Servidor MCP (Model Context Protocol) que unifica el acceso a las principales fuentes de datos abiertos de Espana en una sola interfaz.

Descripcion

Este servidor MCP actua como un hub centralizado que conecta multiples APIs de datos publicos espanoles, permitiendo a asistentes de IA como Claude, ChatGPT y otros clientes MCP acceder a toda la informacion desde un unico punto.

Fuentes de datos integradas

FuenteDescripcionAuthDocumentacion
datos.gob.esCatalogo nacional de datos abiertos (+40.000 datasets)NoAPI
INEInstituto Nacional de EstadisticaNoAPI
AEMETAgencia Estatal de MeteorologiaAPI keyAPI
BOEBoletin Oficial del EstadoNoAPI

Caracteristicas

  • 11 herramientas MCP simplificadas para consultar multiples APIs de datos publicos
  • 5 recursos MCP (templates dinamicos) para acceso directo a datos
  • 6 prompts MCP para guias de busqueda detalladas
  • Busqueda semantica: Busqueda por significado usando embeddings (IA)
  • Cache de metadatos: Cache local de 24h para respuestas instantaneas
  • Paginacion paralela: Descarga 5x mas rapida con fetch_all=True
  • Descarga integrada: get(id, include_data=true) en una sola llamada
  • Busqueda AEMET por nombre: Usa nombres de municipio directamente (ej: "Madrid")
  • Retry automatico: Reintentos con backoff exponencial para mayor resiliencia
  • Sinonimos INE: Expansion de consultas para mejores resultados
  • Cliente HTTP asincrono con rate limiting por API
  • Modelos Pydantic para tipado seguro
  • Listo para desplegar en FastMCP Cloud

Instalacion

Requisitos

  • Python 3.10 o superior
  • pip

Instalacion rapida

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/AlbertoUAH/datos-gob-es-mcp.git
cd datos-gob-es-mcp

# Crear entorno virtual e instalar
make dev

Instalacion manual

# Crear entorno virtual
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

Configuracion

Variables de entorno

Crea un archivo .env basandote en .env.example:

cp .env.example .env
VariableRequeridaDescripcion
AEMET_API_KEYPara meteorologiaAPI key de AEMET OpenData (obtener gratis)
PRELOAD_EMBEDDINGS_MODELNoPre-cargar modelo de embeddings en startup (default: true)
LOG_LEVELNoNivel de logging: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)
LOG_FORMATNoFormato de logs: console o json (default: console)
RATE_LIMIT_DATOS_GOB_ESNoPeticiones/segundo a datos.gob.es (default: 10)
RATE_LIMIT_INENoPeticiones/segundo a INE (default: 5)
RATE_LIMIT_AEMETNoPeticiones/segundo a AEMET (default: 10)
RATE_LIMIT_BOENoPeticiones/segundo a BOE (default: 10)

Uso

Ejecutar el servidor MCP

# Modo stdio (para clientes MCP)
make run-stdio

# O directamente
mcp run server.py

Inspeccionar herramientas disponibles

make inspect

Arquitectura

flowchart TB
    subgraph Cliente["Cliente MCP"]
        ChatGPT["ChatGPT"]
    end

    subgraph MCP["Servidor MCP (FastMCP)"]
        Server["server.py"]
    end

    ChatGPT |"Protocolo MCP"| Server

    subgraph Tools["TOOLS (11)"]
        subgraph ToolsDatosGob["datos.gob.es (2)"]
            search
            get
        end

        subgraph ToolsINE["INE (2)"]
            ine_search
            ine_download
        end

        subgraph ToolsAEMET["AEMET (3)"]
            aemet_list_locations
            aemet_get_observations
            aemet_get_forecast
        end

        subgraph ToolsBOE["BOE (3)"]
            boe_get_summary
            boe_get_document
            boe_search
        end
    end

    subgraph Resources["RESOURCES (5)"]
        R1["dataset://{id}"]
        R2["theme://{id}"]
        R3["publisher://{id}"]
        R4["format://{id}"]
        R5["keyword://{keyword}"]
    end

    subgraph Prompts["PROMPTS (6)"]
        P1["buscar_datos_por_tema"]
        P2["datasets_recientes"]
        P3["explorar_catalogo"]
        P4["analisis_dataset"]
        P5["guia_herramientas"]
        P6["buscar_estadisticas"]
    end

    Server --> Tools
    Server --> Resources
    Server --> Prompts

    subgraph APIs["APIs Externas"]
        API1["datos.gob.es"]
        API2["INE"]
        API3["AEMET"]
        API4["BOE"]
    end

    ToolsDatosGob --> API1
    Resources --> API1
    ToolsINE --> API2
    ToolsAEMET --> API3
    ToolsBOE --> API4

Capacidades MCP

CapacidadCantidadDescripcion
Tools11Funciones que el LLM puede invocar
Resources5Templates dinamicos para acceso directo
Prompts6Guias de busqueda predefinidas

Tools (Herramientas)

datos.gob.es (2 herramientas)

HerramientaDescripcion
searchBusqueda unificada de datasets: por filtros (titulo, tema, publicador, formato, fecha), semantica (IA con embeddings) o hibrida. Soporta multi-tema con logica OR y paginacion paralela
getObtiene metadatos de un dataset y opcionalmente descarga sus datos. Con include_data=true descarga y parsea CSV/JSON (hasta 50MB)

INE - Instituto Nacional de Estadistica (2 herramientas) - FUENTE PRINCIPAL DE ESTADISTICAS

El INE es la fuente oficial principal de estadisticas en Espana. Contiene datos de empleo (EPA), poblacion, precios (IPC), PIB, turismo, censos, y mas.

HerramientaDescripcion
ine_searchBusca operaciones estadisticas o lista tablas. Usa query para buscar operaciones, operation_id para listar tablas
ine_downloadObtiene datos estadisticos reales de una tabla del INE

AEMET - Meteorologia (3 herramientas)

HerramientaDescripcion
aemet_list_locationsLista municipios y/o estaciones meteorologicas. Usa location_type para filtrar
aemet_get_observationsObtiene observaciones meteorologicas actuales de una estacion
aemet_get_forecastObtiene la prediccion meteorologica para un municipio (acepta nombre o codigo)

BOE - Boletin Oficial del Estado (3 herramientas)

HerramientaDescripcion
boe_get_summaryObtiene el sumario del BOE. Si no se especifica fecha, devuelve el BOE mas reciente
boe_get_documentObtiene metadatos completos de un documento del BOE por su ID
boe_searchBusca documentos en el BOE por texto en un rango de fechas

Referencia de IDs

Los IDs de temas, publicadores y provincias estan incluidos en las instrucciones del servidor MCP.

Temas (usar con theme=)

economia, hacienda, educacion, salud, medio-ambiente, transporte, turismo, empleo, sector-publico, ciencia-tecnologia, cultura-ocio, urbanismo-infraestructuras, energia

Publicadores principales (usar con publisher=)

IDOrganizacion
EA0010587INE (Instituto Nacional de Estadistica)
E05024401Ministerio de Hacienda
E05024301Ministerio de Economia
E00003901AEMET
L01280796Ayuntamiento de Madrid
L01080193Ajuntament de Barcelona

Resources (Recursos)

Templates dinamicos para acceso directo a datos de datos.gob.es:

URI TemplateDescripcionEjemplo
dataset://{dataset_id}Informacion de un datasetdataset://l01280066-presupuestos
theme://{theme_id}Datasets de una tematicatheme://economia
publisher://{publisher_id}Datasets de un publicadorpublisher://E00003901
format://{format_id}Datasets en un formatoformat://csv
keyword://{keyword}Datasets con una palabra clavekeyword://presupuestos

Prompts (Guias de Busqueda)

Los prompts proporcionan guias estructuradas para tareas comunes de busqueda:

PromptDescripcion
buscar_datos_por_temaBusqueda guiada de datasets por tematica y formato
datasets_recientesEncontrar datasets actualizados en los ultimos dias
explorar_catalogoExploracion guiada del catalogo de datos abiertos
analisis_datasetAnalisis detallado de un dataset especifico
guia_herramientasDocumentacion de todas las herramientas MCP
buscar_estadisticasBusqueda de estadisticas oficiales consultando INE y datos.gob.es

Ejemplos de Uso

Buscar datasets por texto

Usuario: Busca datasets sobre empleo en Andalucia
Asistente: [Usa search(title="empleo Andalucia")]

Buscar por significado (semantica)

Usuario: Encuentra datos sobre desempleo juvenil
Asistente: [Usa search(query="desempleo juvenil")]

Buscar por multiples temas

Usuario: Busca datasets de economia o hacienda
Asistente: [Usa search(themes=["economia", "hacienda"])]

Obtener y descargar datos en una sola llamada

Usuario: Descarga los datos del dataset de presupuestos
Asistente: [Usa get(dataset_id="l01280066-presupuestos", include_data=true)]

Buscar estadisticas del INE

Usuario: Busca estadisticas sobre empleo
Asistente: [Usa ine_search(query="empleo")]
           -> Obtiene operacion EPA (id: 30308)
           [Usa ine_search(operation_id="30308")]
           -> Lista tablas disponibles
           [Usa ine_download(table_id="4247", n_last=12)]
           -> Obtiene datos reales

Obtener el BOE mas reciente

Usuario: Dame el BOE de hoy
Asistente: [Usa boe_get_summary()]

Usuario: Dame el BOE del 2 de enero de 2025
Asistente: [Usa boe_get_summary(date="20250102")]

Obtener prediccion meteorologica

Usuario: Que tiempo hara manana en Madrid?
Asistente: [Usa aemet_get_forecast(location="Madrid")]

Usuario: Que tiempo hara en Sevilla?
Asistente: [Usa aemet_get_forecast(location="Sevilla")]

Nota: aemet_get_forecast acepta tanto nombres de municipio como codigos (ej: "28079" para Madrid).

Configuracion en Clientes MCP

Claude Desktop

Anade a tu archivo de configuracion claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "datos-gob-es": {
      "command": "mcp",
      "args": ["run", "/ruta/a/datos-gob-es-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Desarrollo

Comandos disponibles

make help          # Mostrar ayuda
make dev           # Instalar en modo desarrollo
make run           # Ejecutar servidor
make run-stdio     # Ejecutar en modo stdio
make inspect       # Inspeccionar herramientas MCP
make test          # Ejecutar tests
make lint          # Verificar codigo con ruff
make format        # Formatear codigo con ruff
make clean         # Limpiar archivos de cache
make notebooks     # Iniciar servidor Jupyter

# Benchmark de latencia
python scripts/latency_benchmark.py

Estructura del proyecto

datos-gob-es-mcp/
├── server.py                 # Servidor MCP principal
├── core/                     # Modulo central
│   ├── logging.py           # Logging estructurado (structlog)
│   ├── ratelimit.py         # Rate limiting (aiolimiter)
│   ├── config.py            # Configuracion centralizada
│   └── http.py              # Cliente HTTP centralizado
├── integrations/             # APIs externas
│   ├── ine.py               # Instituto Nacional de Estadistica
│   ├── aemet.py             # Agencia de Meteorologia
│   └── boe.py               # Boletin Oficial del Estado
├── prompts/                  # Guias de busqueda MCP
├── scripts/                  # Scripts de utilidad
│   └── latency_benchmark.py # Benchmark de latencia
├── examples/                 # Jupyter notebooks de ejemplo
├── tests/                    # Tests automatizados
├── docs/                     # Documentacion adicional
│   └── latency_report.md    # Informe de latencia
├── requirements.txt         # Dependencias Python
├── Makefile                 # Comandos de desarrollo
└── README.md

Rendimiento

Latencia por herramienta

ToolLatencia PromedioClasificacion
boe_get_summary54 ms🟢 Rapido
get (metadata)80 ms🟢 Rapido
search (titulo)127 ms🟢 Rapido
boe_search142 ms🟢 Rapido
search (tema)174 ms🟢 Rapido
ine_download197 ms🟢 Rapido
search (keyword)805 ms🟡 Moderado
ine_search1,368 ms🟡 Moderado
search (semantica)125 ms*🟢 Rapido

\* Con PRELOAD_EMBEDDINGS_MODEL=true (habilitado por defecto). Ver informe completo.

Optimizaciones implementadas

MejoraDescripcionImpacto
Pre-carga de embeddingsModelo ML se carga en startupBusqueda semantica: 35s → 125ms
Cache de metadatosPublishers, themes, provincias y regiones se cachean 24hRespuestas instantaneas en llamadas repetidas
Cache de municipios AEMETLista de municipios cacheada 24hEvita rate limits en busquedas por nombre
Paginacion paralelafetch_all=True descarga 5 paginas en paralelo~5x mas rapido
Descarga integradaget(id, include_data=true) combina metadatos + datosUna sola llamada
HTTP/2Conexiones multiplexadasMenor latencia en llamadas concurrentes
Retry con backoffReintentos automaticos (max 3) con backoff exponencialMayor resiliencia ante errores transitorios
Sinonimos INEExpansion automatica de consultas con sinonimosMejores resultados de busqueda

Licencia

MIT License - ver LICENSE para mas detalles.

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o pull request en el repositorio.

Enlaces

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据整合Python本地部署开放数据API网关语义搜索数据缓存

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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0未说明有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Datos Gob Es MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Datos Gob Es MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Datos Gob Es MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Datos Gob Es MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Datos Gob Es MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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