Databar MCP Server

Databar MCP服务器

A. 模型上下文协议 （MCP）服务器，使克劳德等人工智能助手能够与 数据库.ai的数据丰富API。使用自然语言在数百个数据提供程序中发现、配置和运行数据丰富。

特性

• 智能丰富发现 --按关键字或类别搜索和过滤丰富内容
• 自然语言接口 --询问“获取David的LinkedIn个人资料”，正确的丰富功能会自动运行
• 批量操作 --通过批量丰富和批量瀑布支持在一次调用中丰富许多记录
• 表格管理 --创建表、管理列、插入/更新/追加销售行
• 瀑布支持 --依次尝试多个数据提供程序，直到其中一个成功
• 异步处理 --自动轮询结果，无需人工干预
• 智能高速缓存 -24小时结果缓存减少了API调用和成本
• 错误处理 --具有指数回退和清除错误消息的重试

快速开始

先决条件

• Node.js 18+
• Databar.ai API密钥(在这里买一个)

安装和构建

git clone https://github.com/databar-ai/databar-mcp-server.git
cd databar-mcp-server
npm install
npm run build

配置Claude桌面

编辑您的Claude Desktop配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "databar": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/databar-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "DATABAR_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

重新启动克劳德桌面。通过以下问题进行验证： *“您可以访问哪些Databar工具？”*

使用示例

查找某人的LinkedIn个人资料

*“给我David Abaev的领英个人资料”*

Claude搜索LinkedIn的丰富内容，选择正确的内容，运行它，并返回个人资料数据。

验证电子邮件地址

*“验证电子邮件david@databar.ai"*

使用瀑布图查找电子邮件

*“在谷歌查找约翰·史密斯的电子邮件”*

运行瀑布图，尝试多个提供者，直到其中一个返回结果。

批量丰富列表

*“用公司数据丰富这10封电子邮件：\[list\]”*

使用批量丰富处理单个API调用中的所有记录。

管理表格数据

*“列出我的表”*\ *“在表abc-123中创建5行，列名称和电子邮件”*\ *“获取表abc-123的列”*

可用工具

丰富

瀑布

表格

行运算

账户

配置

所有设置均可通过环境变量进行配置：

运作原理

异步任务处理

1. 服务器向Databar API发送运行请求
2. API返回 task_id
3. 服务器自动轮询 /v1/tasks/{task_id} 每2秒
4. 当状态为 completed，返回结果
5. 如果数据已过期（保留1小时）， gone 状态处理得当

缓存

• 默认情况下，结果将缓存24小时
• 缓存键：富集ID+序列化参数
• 缓存结果不消耗积分
• 使用 skip_cache: true 强制提供新数据

智能分类

丰富内容会自动分类（人员、公司、电子邮件、电话、社交、财务、验证），以帮助人工智能助手选择合适的工具。

发展

npm run dev      # Run with tsx (hot reload)
npm run build    # Compile TypeScript
npm start        # Run compiled output

项目结构

databar-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts           # MCP server entry point & tool handlers
│   ├── databar-client.ts  # Databar API client with polling
│   ├── cache.ts           # In-memory cache with TTL
│   ├── types.ts           # TypeScript type definitions
│   └── utils.ts           # Helpers & categorization
├── dist/                  # Compiled output (generated)
├── package.json
├── tsconfig.json
└── .gitignore

故障排除

资源

• 数据栏API文档
• DataBar网络应用程序
• MCP协议文件

许可证

麻省理工学院